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在 Google MCP Toolbox for Databases 中引入 Elasticsearch 支持
Elasticsearch Labs
在 Google MCP Toolbox for Databases 中引入 Elasticsearch 支持
了解 Google MCP Toolbox for Databases 现在如何提供 Elasticsearch 支持，并利用 ES|QL 工具将您的索引安全地集成到任何 MCP 客户端中。
使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。
Elasticsearch Labs
使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。
学习如何将 LangGraph.js 与 Elasticsearch 结合使用，构建一个 AI 驱动的金融搜索工作流，将自然语言查询转换为动态的条件过滤器，用于投资和市场分析。
使用 Elasticsearch 构建 ChatGPT 连接器以查询 GitHub 问题
Elasticsearch Labs
使用 Elasticsearch 构建 ChatGPT 连接器以查询 GitHub 问题
学习如何构建自定义 ChatGPT 连接器并部署使用混合搜索查询内部 GitHub 问题的 Elasticsearch MCP 服务器。
使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发代理 RAG 助手
Elasticsearch Labs
使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发代理 RAG 助手
了解如何使用 LangChain 和 Elasticsearch 构建一个代理式抹布新闻助手，通过自适应路由回答有关文章的查询。
利用弹性代理生成器和 GPT-OSS 构建人力资源人工智能代理
Elasticsearch Labs
利用弹性代理生成器和 GPT-OSS 构建人力资源人工智能代理
了解如何使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个人工智能代理，回答有关员工人力资源数据的自然语言查询。
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM 代理新闻室：第二部分
Elasticsearch Labs
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM 代理新闻室：第二部分
了解如何使用 A2A 协议（用于代理协作）和 MCP（用于 Elasticsearch 中的工具访问）建立专门的混合 LLM 代理新闻室。
你懂的，语境--第三部分：混合搜索在语境工程中的威力
Elasticsearch Labs
你懂的，语境--第三部分：混合搜索在语境工程中的威力
了解如何利用上下文工程和混合搜索，通过聚合、RBAC 和非内容信号来提高人工智能输出的准确性。
你知道的，为了情境--第二部分：代理人工智能和情境工程的必要性
Elasticsearch Labs
你知道的，为了情境--第二部分：代理人工智能和情境工程的必要性
了解 LLM 如何向代理人工智能发展，从而增加了对上下文工程的需求，以解决 RAG 上下文限制和内存管理问题。
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室：第一部分
Elasticsearch Labs
在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室：第一部分
在一个实际的新闻编辑室案例中探索 A2A 协议和 MCP 的概念，在这个案例中，专门的 LLM 代理合作研究、撰写、编辑和发布新闻文章。
弹性 MCP 服务器：将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理
Elasticsearch Labs
弹性 MCP 服务器：将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理
了解如何使用代理生成器中的内置弹性 MCP 服务器安全地扩展任何人工智能代理，以访问您的私人数据和自定义工具。