类别: 智能体 AI

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使用 LangGraph.js 和 Elasticsearch 构建金融 AI 搜索工作流。

学习如何将 LangGraph.js 与 Elasticsearch 结合使用,构建一个 AI 驱动的金融搜索工作流,将自然语言查询转换为动态的条件过滤器,用于投资和市场分析。

Jeffrey Rengifo

使用 Elasticsearch 构建 ChatGPT 连接器以查询 GitHub 问题

学习如何构建自定义 ChatGPT 连接器并部署使用混合搜索查询内部 GitHub 问题的 Elasticsearch MCP 服务器。

Tomás Murúa

使用 LangChain 和 Elasticsearch 开发代理 RAG 助手

了解如何使用 LangChain 和 Elasticsearch 构建一个代理式抹布新闻助手,通过自适应路由回答有关文章的查询。

Kirti Sodhi

利用弹性代理生成器和 GPT-OSS 构建人力资源人工智能代理

了解如何使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建一个人工智能代理,回答有关员工人力资源数据的自然语言查询。

Tomás Murúa

来自 Cal Hacks 12.0 的顶级弹性代理生成器项目和学习成果

探索 Cal Hacks 12.0 中的顶级 Elastic Agent Builder 项目,深入了解我们在无服务器、ES|QL 和代理架构方面的技术要点。

JD Armada

在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM 代理新闻室:第二部分

了解如何使用 A2A 协议(用于代理协作)和 MCP(用于 Elasticsearch 中的工具访问)建立专门的混合 LLM 代理新闻室。

Justin Castilla

你懂的,语境--第三部分:混合搜索在语境工程中的威力

了解如何利用上下文工程和混合搜索,通过聚合、RBAC 和非内容信号来提高人工智能输出的准确性。

Woody Walton

你知道的,为了情境--第二部分:代理人工智能和情境工程的必要性

了解 LLM 如何向代理人工智能发展,从而增加了对上下文工程的需求,以解决 RAG 上下文限制和内存管理问题。

Woody Walton

在 Elasticsearch 中使用 A2A 协议和 MCP 创建 LLM Agent 新闻室:第一部分

在一个实际的新闻编辑室案例中探索 A2A 协议和 MCP 的概念,在这个案例中,专门的 LLM 代理合作研究、撰写、编辑和发布新闻文章。

Justin Castilla

使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义召回功能的知识代理

了解如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 作为记忆和信息检索的向量存储,构建具有语义调用功能的知识代理。

JD Armada

弹性 MCP 服务器:将代理生成器工具暴露给任何人工智能代理

了解如何使用代理生成器中的内置弹性 MCP 服务器安全地扩展任何人工智能代理,以访问您的私人数据和自定义工具。

Jedr Blaszyk

人工智能代理评估:Elastic 如何测试代理框架

了解我们如何在向 Elastic 用户发布代理系统变更之前对其进行评估和测试,以确保结果的准确性和可验证性。

Susan Chang

准备好打造最先进的搜索体验了吗?

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