Part 1
Elasticsearch로 AI 에이전트 워크플로우 구축하기
하이브리드 검색을 사용해 에이전트가 추론하고 행동하는 데 필요한 컨텍스트를 제공하는 AI 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크를 제공하는 Elasticsearch의 새로운 AI 계층인 에이전트 빌더에 대해 알아보세요.
Part 2
첫 번째 Elastic 에이전트: 단일 쿼리에서 AI 기반 채팅까지
Elastic의 AI 에이전트 빌더를 사용해 전문화된 AI 에이전트를 생성하는 방법을 알아보세요. 이 블로그에서는 금융 AI 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다.
Part 3
2025년 10월 6일
Elasticsearch용 에이전트 AI 도구 개선 실험
확장 가능한 RAG 최적화를 위해 선형 검색기, 하이브리드 검색, semantic_text를 결합하여 반복적인 실험을 통해 Elasticsearch의 AI 에이전트 워크플로우를 개선한 방법을 알아보세요.
Part 4
A2A 프로토콜을 통해 Elastic 에이전트를 Gemini Enterprise에 연결하기
에이전트 빌더를 사용하여 사용자 정의 Elastic 에이전트를 A2A 프로토콜을 통해 Gemini Enterprise와 같은 외부 서비스에 노출하는 방법을 알아보세요.
Part 5
AI 에이전트 평가: Elastic이 에이전트 프레임워크를 테스트하는 방법
정확하고 검증 가능한 결과를 보장하기 위해 에이전트 시스템에 대한 변경 사항을 Elastic 사용자에게 릴리즈하기 전에 어떻게 평가하고 테스트하는지 알아보세요.
Part 6
Elastic MCP 서버: 모든 AI 에이전트에 에이전트 빌더 도구 노출
에이전트 빌더에 기본 제공되는 Elastic MCP 서버를 사용하여 개인 데이터 및 사용자 정의 도구에 대한 액세스를 통해 모든 AI 에이전트를 안전하게 확장하는 방법을 알아보세요.
최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?
충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.