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Corey Nolet

Architecte principal - Recherche vectorielle, Data Mining, & Bibliothèques ML

A propos de l'auteur

Corey est architecte principal pour la recherche vectorielle, l'exploration de données et les bibliothèques ML classiques chez NVIDIA, où il se concentre sur la construction et la mise à l'échelle d'algorithmes pour prendre en charge des charges de données extrêmes à la vitesse de la lumière. Avant de rejoindre NVIDIA en 2018, Corey a passé de nombreuses années à construire des plateformes d'analyse en temps réel de science des données exploratoire à grande échelle & pour les environnements big data et HPC dans l'industrie de la défense. Corey est titulaire d'un BS. & MS en informatique. Il termine également son doctorat dans la même discipline, en se concentrant sur l'accélération des algorithmes à l'intersection des graphes et de l'apprentissage automatique. Corey est passionné par l'utilisation des données pour mieux comprendre le monde.

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