Criando um app de buscas com o Blazor e o Elasticsearch
Aprenda como criar um aplicativo de busca usando Blazor e Elasticsearch, e como usar o cliente Elasticsearch .NET para busca híbrida.
LangChain4j com Elasticsearch como armazenamento de incorporação
O LangChain4j (LangChain para Java) utiliza o Elasticsearch como armazenamento integrado. Descubra como usá-lo para construir sua aplicação RAG em Java puro.
Técnicas avançadas de RAG, parte 2: Consultas e testes
Discutir e implementar técnicas que possam aumentar o desempenho do RAG. Parte 2 de 2, com foco em consultas e testes de um pipeline RAG avançado.
Técnicas avançadas de RAG, parte 1: Processamento de dados
Discutir e implementar técnicas que possam aumentar o desempenho do RAG. Parte 1 de 2, com foco no componente de processamento e ingestão de dados de um pipeline RAG avançado.
Elasticsearch x OpenSearch: comparação de desempenho da busca vetorial
O Elasticsearch é, de imediato, de 2 a 12 vezes mais rápido que o OpenSearch para busca vetorial
Medidas e pontuação de similaridade vetorial
Explore as medidas de similaridade vetorial e a pontuação no Elasticsearch, incluindo distância L1 e L2, similaridade de cosseno, similaridade de produto escalar e similaridade de produto interno máximo.
Detecção de plágio por IA: usando o Elasticsearch
Veja como verificar plágio em inteligência artificial usando o Elasticsearch, com foco em casos de uso com modelos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) e Busca Vetorial.
Usando busca híbrida para caça de gopher com Elasticsearch e Go
Aprenda como realizar buscas híbridas combinando buscas por palavra-chave e buscas vetoriais usando o Elasticsearch e o cliente Elasticsearch Go.
Realize buscas vetoriais no Elasticsearch com o cliente Elasticsearch Go.
Aprenda como realizar buscas vetoriais no Elasticsearch usando o cliente Elasticsearch Go por meio de um exemplo prático.
Busca lexical e semântica com Elasticsearch
Neste blog, exploraremos várias abordagens para recuperar informações usando o Elasticsearch, com foco em busca lexical e semântica.
Aprimorando as capacidades de chatbots com PNL e busca vetorial no Elasticsearch.
Descubra como a busca vetorial e o PNL (Processamento de Linguagem Natural) trabalham juntos para aprimorar os recursos dos chatbots e veja como o Elasticsearch facilita esse processo.
Busca por similaridade de texto com campos vetoriais
Este artigo explora como os embeddings de texto e o novo tipo dense_vector do Elasticsearch podem ser usados para dar suporte à busca por similaridade.