저자

글 Camilla Montonen

Elastic

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DGA 탐지를 위해 지도 및 비지도 머신 러닝 결합

이 블로그에서는 Elastic 최초의 지도 머신 러닝 및 보안 통합 패키지를 소개합니다. 이제 사용자는 지도 머신 러닝 솔루션 패키지를 사용하여 네트워크 데이터에서 DGA(도메인 생성 알고리즘) 활동을 탐지할 수 있습니다.

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학습, 평가, 모니터링, 추론: Elastic의 엔드 투 엔드 머신 러닝

Elastic Stack에서 머신 러닝을 사용하려면 데이터를 Elasticsearch에 저장하기만 하면 됩니다. 클릭 몇 번으로 데이터에서 중요한 인사이트를 얻고 완벽하게 작동하는 엔드 투 엔드 머신 러닝 파이프라인을 구축하는 방법에 대해 알아보세요.

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사이버 보안에 대한 머신 러닝: 네트워크 데이터에서 DGA 활동 탐지

부정 행위자(및 Malware)는 탐지를 피하려고 DGA(도메인 생성 알고리즘)를 이용하지만, Elastic 머신 러닝을 사용하면 이러한 트릭을 정확히 판별하는 모델을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 시리즈의 2부에서 그 방법을 알아보세요.

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사이버 보안 분야의 머신 러닝: 지도형 모델을 훈련하여 DGA 활동 탐지

부정 행위자(및 맬웨어)는 탐지를 피하려고 DGA(도메인 생성 알고리즘)를 이용하지만, Elastic 머신 러닝을 사용하면 이러한 트릭을 정확히 판별하는 모델을 손쉽게 구축할 수 있습니다.