Qu'est-ce que le monitoring synthétique ?

Le monitoring synthétique est une méthode qui permet de tester et de surveiller les applications et les systèmes en simulant les interactions entre les utilisateurs. Il utilise des scripts conçus pour imiter le comportement d'un utilisateur réel, puis utilise les données pour évaluer les temps de réponse, les taux d'erreur et autres indicateurs de performance.

Considérée comme une solution de monitoring proactive, le monitoring synthétique évalue la façon dont une application répondra aux requêtes des utilisateurs avant qu'un utilisateur réel n'interagisse avec elle. Cela permet aux développeurs de résoudre les problèmes avant la sortie de leur application et aux équipes des opérations informatiques de monitorer les parcours critiques des utilisateurs de manière cohérente et reproductible, une fois en production.

Contrairement au Real User Monitoring (RUM), une solution de surveillance nécessitant des utilisateurs humains, la surveillance synthétique peut être entièrement automatisée et fonctionner selon un planning. Cela vous permet de détecter les problèmes, de déclencher des alertes et d’optimiser les performances du système avant que les utilisateurs réels ne les rencontrent. Le résultat est un meilleur produit final et une expérience améliorée pour les utilisateurs.

Le monitoring synthétique fonctionne en utilisant un client robot (également appelé agent ou sonde) pour envoyer des requêtes automatisées à votre application, reproduisant ainsi les actions qu’un utilisateur potentiel pourrait effectuer.

• Dans un premier temps, vous devez créer un ou plusieurs scripts permettant de simuler des interactions utilisateur potentielles. Ces scripts déterminent les activités à réaliser ainsi que leur séquence d'exécution. Les outils de monitoring synthétique peuvent être programmés pour reproduire des actions telles que le remplissage de formulaires, le clic sur des boutons, logging, l'achat et la navigation sur des pages web.
• Lorsque les scripts sont terminés, vous devrez configurer vos paramètres de modélisation. Les transactions scriptées se feront-elles à intervalles réguliers ou selon un planning prédéfini ? Quels sont les appareils ou navigateurs à simuler ? Depuis quels emplacements géographiques doivent-ils être exécutés ? Quelles conditions réseau convient-il de reproduire ?
• Une fois les paramètres fixés, les tests peuvent commencer. Votre outil de monitoring exécute les scripts synthétiques selon la configuration que vous avez choisie. Il envoie des requêtes au système cible, en imitant les actions et les flux de travail typiques des utilisateurs.
• Les tests synthétiques collectent des indicateurs de performance comme les temps de réponse, les temps de chargement des pages, les taux d'erreur et les taux de complétion des transactions. Ces indicateurs aident à évaluer les performances du système et à identifier les domaines susceptibles d’être améliorés.
• Si un indicateur dépasse les seuils définis, cela signifie probablement qu'il y a un problème de performance ou un autre problème à résoudre. Si tel est le cas, l'outil de monitoring génère des alertes pour vous informer, vous et votre équipe.
• Vos outils de monitoring synthétique produisent des rapports et des tableaux de bord en continu pour analyser les tendances de performance. Vous et votre équipe pouvez consulter les données collectées pour trouver des modèles, identifier les problèmes de performances, identifier les domaines à résoudre et planifier la scalabilité future.

La surveillance synthétique est importante dans les applications modernes car elle permet de détecter les problèmes de manière proactive, de monitorer de manière cohérente les performances et d’optimiser l’expérience finale pour vos utilisateurs. Cela garantit que vos applications fonctionnent bien dans différents scénarios afin que vous puissiez résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent de vrais utilisateurs. Cela optimise la performance des applications en soutenant une gestion efficace des incidents et une planification des capacités. En fournissant des applications de haute qualité, vous pouvez augmenter la satisfaction client et rester compétitif dans le paysage numérique actuel.

Le monitoring synthétique peut apporter plusieurs avantages à votre organisation. Cela inclut :

• Surveillance proactive : la surveillance synthétique permet aux organisations de détecter les problèmes de performance et de disponibilité de manière proactive. En simulant les interactions utilisateurs, cela détecte les anomalies avant qu’elles n’affectent les utilisateurs réels.
• Surveillance continue : la surveillance synthétique permet d'exécuter des tests à intervalles réguliers ou à la demande, afin de garantir que votre application est surveillée en permanence. Cela vous permet également de détecter les problèmes intermittents que les tests ad hoc ou manuels peuvent ne pas détecter.
• Expérience utilisateur simulée : la surveillance synthétique permet à votre équipe de simuler les interactions et les transactions des utilisateurs depuis différents lieux et appareils. En reproduisant le comportement de l'utilisateur, vous pouvez mieux comprendre les expériences de vos véritables utilisateurs.
• Validation des SLA : Le monitoring synthétique aide votre équipe à valider les accords de niveau de service (SLA) avec vos prestataires. Cela vous permet de monitorer et de mesurer les performances et la disponibilité des services tiers afin de vous assurer qu’ils répondent à vos normes. Cela vous aide également à tenir les fournisseurs responsables.
• Optimisation des performances : En collectant des indicateurs de performance et en analysant les résultats, le monitoring synthétique aide à identifier les domaines à optimiser. Cela aide votre équipe à organiser, à hiérarchiser et à résoudre ces problèmes.
• Planification de la capacité : En surveillant les performances du système sous différents niveaux de charge, le monitoring synthétique peut vous aider à déterminer quand vous devez ajouter des ressources supplémentaires ou des mises à niveau d'infrastructure pour répondre aux demandes croissantes de vos utilisateurs.
• Alertes en temps réel : Grâce aux alertes et aux notifications, le monitoring synthétique peut vous avertir immédiatement lorsqu'un seuil de performance est dépassé ou lorsqu'elle détecte une anomalie.
• Analyse rétroactive des performances : À l'aide de données historiques et de tendances, le monitoring synthétique vous aide à analyser les modèles de performance au fil du temps et à détecter les problèmes récurrents. Vous pouvez également suivre l’efficacité des correctifs mis en place par votre équipe.
• Analyse des performances des concurrents : Le monitoring synthétique peut être utilisé pour surveiller et évaluer les performances des sites web ou des applications concurrents. En simulant les interactions des utilisateurs et en mesurant les indicateurs de performance, vous pouvez en apprendre davantage sur l'expérience utilisateur de vos concurrents et comparer vos performances aux leurs.

Bien que le monitoring synthétique offre de nombreux avantages, il n'est pas sans défis ni limites. Le monitoring synthétique se focalise sur des indicateurs objectifs comme les temps de réponse, les temps de chargement des pages et les taux d'erreur. Il omet de capturer des indicateurs subjectifs qui revêtent une importance égale pour certains utilisateurs, notamment la satisfaction client et l’aspect esthétique du design.

Le monitoring synthétique s’exécute essentiellement depuis des emplacements et des appareils prédéfinis, ce qui peut ne pas couvrir l’ensemble des zones géographiques ou des profils démographiques de vos utilisateurs. Cette situation est particulièrement complexe pour les organisations bénéficiant d'une présence mondiale très large.

Parce que le monitoring synthétique simule les interactions des utilisateurs à partir de scripts prédéfinis, il risque de ne pas détecter certains cas particuliers, configurations utilisateur spécifiques ou conditions réseau pouvant avoir un impact sur l’expérience utilisateur réelle. Il se peut également qu'il ne puisse pas fournir une visibilité détaillée sur les contenus multimédias ou vidéo du site web, par exemple concernant l'expérience de jeu. Axé sur l'expérience web, le monitoring synthétique peut ne pas offrir de visibilité sur les performances des systèmes backend.

L'évolution de vos applications ou sites web impose une mise à jour de vos scripts de monitoring pour tenir compte de tout changement au niveau des fonctionnalités ou des flux utilisateurs. Cela peut représenter une difficulté, notamment pour les systèmes complexes faisant l'objet de mises à jour fréquentes.

En fonction de la fréquence de vos tests et de la complexité de votre installation de monitoring, le monitoring synthétique peut engendrer des coûts budgétaires liés aux outils de monitoring et aux ressources humaines nécessaires à la gestion de vos données.

Le monitoring synthétique propose une variété de cas d'usage dans différents secteurs. Le secteur des services financiers peut l'employer pour assurer le monitoring des systèmes bancaires en ligne, des passerelles de paiement et des plateformes de trading. Les technologies de santé peuvent y avoir recours pour le monitoring des systèmes de dossiers de santé électroniques, des portails patients et des plateformes de télésanté. Dans le secteur de l'e-commerce, le monitoring synthétique permet d'observer les plateformes de vente au détail en ligne, comme les systèmes de gestion des stocks et les paniers d'achat. Il peut être utilisé pour assurer le monitoring des plateformes de streaming multimédia, des services de vidéo à la demande et des systèmes de jeu en ligne. Le secteur public peut y avoir recours pour le monitoring des portails citoyens, des services en ligne et des sites web gouvernementaux. Dans tous les secteurs, les ingénieurs en fiabilité des systèmes (SRE) peuvent compter sur un système de monitoring synthétique robuste pour obtenir une source unique de vérité sur l'état de santé et les performances d'un système.

Le secteur de la technologie peut notamment avoir recours au monitoring synthétique pour optimiser ses différentes applications et plateformes. Voici quelques cas d'utilisation centrés sur la technologie :

• Les plateformes de type SaaS (Software as a Service) peuvent détecter des anomalies comme la lenteur des temps de réponse, les échecs d'API ou les problèmes d'intégration avec des services tiers grâce à diverses métriques de performance.
• Les services d'infrastructure cloud peuvent utiliser le monitoring synthétique pour surveiller les temps de réponse des fonctions serverless et des API de stockage de données.
• Les pratiques DevOps et de livraison continue l'utilisent pour valider les déploiements, suivre les évolutions des performances (ce que l'on appelle tests de performance) et garantir la stabilité des versions applicatives.
  La surveillance synthétique en DevOps permet une surveillance proactive, qui détecte les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Par exemple, le monitoring de la disponibilité est un processus automatisé permettant de vérifier que les applications fonctionnent. La surveillance des applications mesure les performances des applications à l'aide d'un réseau d'outils de monitoring synthétique pour optimiser les performances.
• Les outils de surveillance synthétique peuvent être utilisés pour monitorer les dépendances tierces d'une page Web, notamment JavaScript, les images, ainsi que les API et les applications pilotées par API, garantissant ainsi la disponibilité et la réactivité des points de terminaison d'API. Comme le monitoring des dépendances tierces repose sur des interfaces externes et peut nécessiter la gestion de l'authentification et des limitations d'utilisation, vous devrez peut-être orienter votre attention vers des métriques spécifiques comme les temps de réponse et la disponibilité.
• Les applications et appareils IoT peuvent utiliser le monitoring synthétique pour mesurer les temps de réponse lors de l'ingestion et du traitement des données et pour valider les interactions en temps réel entre les appareils et les applications IoT.
• Les tests synthétiques peuvent également être utilisés pour les tests de charge, qui simulent la demande afin de garantir la fiabilité des applications et du site web.
• Lorsque vous surveillez des plateformes de big data et d'analyse, le monitoring synthétique peut mesurer les temps de réponse pour l'ingestion de données, le traitement des requêtes et la visualisation des données.
• Dans le développement d’applications mobiles, le monitoring synthétique peut identifier des problèmes tels que des temps de réponse lents, des plantages et des problèmes de compatibilité propres aux environnements mobiles. Les développeurs d'applications mobiles peuvent utiliser des tests synthétiques pour corriger d'éventuels bugs avant la mise en ligne des applications.

L’analyse des données de surveillance synthétique consiste à examiner les mesures de performance que vous avez collectées pour obtenir des informations sur le comportement de votre application. Tout d’abord, vous examinerez des indicateurs tels que les temps de réponse, les temps de chargement des pages et les taux d’erreur pour évaluer la performance globale. Les visualisations, telles que les tableaux et les graphiques, vous aideront à comprendre les tendances et à repérer les anomalies. Ensuite, vous pouvez comparer les données avec les seuils que vous avez définis précédemment pour identifier tout écart ou problème.

Ensuite, vous pouvez effectuer une analyse de tendance en examinant les données historiques pour trouver des modèles ou des problèmes de performance récurrents. Cela vous aidera à prendre des décisions concernant l’optimisation et la planification de la capacité. Si vous constatez des problèmes de performances, vous pouvez les étudier de manière plus approfondie en effectuant une analyse des causes profondes. Cela implique l’examen de transactions spécifiques, des conditions réseau ou des configurations de serveur pour faire ressortir les facteurs sous-jacents à l’origine des problèmes.

À partir de cette analyse, générez des rapports synthétisant vos conclusions et listez les points prioritaires pour l’optimisation par vos équipes. Ces recommandations peuvent porter sur l’optimisation du code, l’évolution de l’infrastructure ou l’amélioration des performances.

Le monitoring synthétique et le monitoring des utilisateurs réels (RUM) sont deux formes distinctes de surveillance de l’expérience numérique que vous pouvez utiliser pour suivre les performances et l’expérience utilisateur de vos applications.

Le monitoring synthétique consiste à simuler les interactions des utilisateurs à l'aide de scripts prédéfinis pour surveiller les performances et la disponibilité des applications. Il aide à identifier les problèmes de manière proactive en mesurant des indicateurs basés sur des actions utilisateurs simulées.

En revanche, le monitoring des utilisateurs réels (RUM) recueille des données auprès d'utilisateurs réels interagissant avec votre application en temps réel. Il collecte des données sur les actions des utilisateurs, les vues de page et les indicateurs de performance provenant des appareils et navigateurs des utilisateurs. Le monitoring des utilisateurs réels vous donne des informations sur l'expérience de vos utilisateurs et les problèmes réels auxquels ils sont confrontés, tels que les temps de chargement lents des pages ou les erreurs.

Le monitoring synthétique identifie de manière proactive les problèmes de performance avant que les utilisateurs ne les rencontrent, tandis que le monitoring des utilisateurs réels permet d'observer l'expérience réelle des utilisateurs. Vous n'avez pas à choisir entre les deux — en fait, utiliser les deux approches vous fournira une vue complète des performances de votre application.

Il est important de suivre les bonnes pratiques du monitoring synthétique pour tirer les meilleures informations de vos données. En voici quelques-unes :

• Définir des scénarios de surveillance pertinents et des parcours clients qui imitent les interactions réelles des utilisateurs.
• Choisir des sites de surveillance appropriés sur le plan géographique qui représentent votre base d'utilisateurs.
• Définir des intervalles de surveillance réalistes pour maintenir des contrôles réguliers sans surcharger le système.
• Établir des indicateurs de performance de référence pour établir des références de comparaison.
• Tester sur différents appareils et navigateurs pour garantir la compatibilité et les performances optimales.
• Surveillance des dépendances tierces pour repérer les problèmes potentiels.
• Configuration des seuils d'alerte pour recevoir des notifications lorsque les métriques de performance dépassent vos limites prédéfinies.
• Mettre régulièrement à jour les scripts de surveillance pour refléter les changements dans les parcours des utilisateurs ou la fonctionnalité de l'application.
• Utilisation de visualisations et de rapports pour analyser et communiquer efficacement les données de surveillance.
• Intégrer le monitoring synthétique à d'autres techniques de surveillance pour obtenir une vue d'ensemble des performances de votre application.

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