Détection automatique d’anomalies avec machine learning

Les créateurs d'Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash vous présentent une nouvelle fonctionnalité. La version 5.4 dispose désormais de fonctionnalités d'apprentissage automatique, aussi appelée machine learning (en version bêta) pour la Suite Elastic.

Alors que les ensembles de données voient leur taille et leur complexité augmenter, il devient de plus en plus compliqué d'identifier les déficiences d'infrastructure, les cyberattaques ou les problèmes commerciaux par le seul biais de tableaux de bord ou de règles. Les fonctionnalités de machine learning de X-Pack modélisent automatiquement et en temps réel le comportement standard de vos données temporelles afin d'identifier les anomalies, de rationaliser l'analyse des causes fondamentales et de réduire les faux positifs.

Découvrez les fonctionnalités de machine learning dans ce webinar par Bahaldine Azarmi, Solutions Architect chez Elastic.

Liens complémentaires :

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Baha Azarmi

Solutions Architect chez Elastic

Bahaaldine (Baha) est Solutions Architect chez Elastic. Avant ce poste, il a fondé reachfive, une plateforme de données marketing visant à analyser le comportement d'utilisateurs de sites ecommerce et à produire des analyses sociales. Baha a aussi travaillé pour différents éditeurs tels que Talend ou Oracle, où il a occupé des postes de Solutions Architect et d'Architecte technique. Baha est basé à Paris et détient un diplôme d'ingénieur informatique de l'école Polytech'Paris.