Données temporelles - Optimisez vos projets Machine Learning avec Elasticsearch

Vous avez des données et des indicateurs (ou n'importe quelles données horodatées) dans Elasticsearch et vous cherchez à créer votre premier job de machine learning pour automatiser la détection d'anomalies ? Regardez cette vidéo et découvrez comment accélérer vos projets machine learning, de la conceptualisation à la production.

Nos experts Elastic Machine Learning commencerons par couvrir les bases d’Elasticsearch et de Machine Learning. Ensuite, il feront une démo pour montrer le processus itératif de création et d’optimisation de vos projets machine learning.

Dans cette vidéo, vous découvrirez :

  • Comment exploiter les outils de visualisation dans Kibana pour tirer de meilleures conclusions de vos données
  • Comment utiliser des évènements programmés pour exclure des anomalies attendues
  • Établir des prédictions en utilisant un modèle entraîné
  • Comment être plus proactif grâce à l’intégration avec Alerting

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David Sztykman

Solutions Architect, Elastic

David (@dsztykman sur Twitter) est spécialisé dans les environnements distribués et Cloud. Avant d'intégrer Elastic, il a travaillé plus de 10 ans dans le monde du CDN (Content Delivery Network) et la sécurité notamment sur les problématiques de Web Application Firewall distribué.