Corey est architecte principal pour la recherche vectorielle, l'exploration de données et les bibliothèques ML classiques chez NVIDIA, où il se concentre sur la construction et la mise à l'échelle d'algorithmes pour prendre en charge des charges de données extrêmes à la vitesse de la lumière. Avant de rejoindre NVIDIA en 2018, Corey a passé de nombreuses années à construire des plateformes d'analyse en temps réel de science des données exploratoire à grande échelle & pour les environnements big data et HPC dans l'industrie de la défense. Corey est titulaire d'un BS. & MS en informatique. Il termine également son doctorat dans la même discipline, en se concentrant sur l'accélération des algorithmes à l'intersection des graphes et de l'apprentissage automatique. Corey est passionné par l'utilisation des données pour mieux comprendre le monde.