Obtention d'informations exploitables grâce à l'observabilité, au Machine Learning et à l'analyse prédictive

Avec les environnements hybrides multi-clouds, les infrastructures deviennent de plus en plus complexes et génèrent des téraoctets de données de monitoring. L'observabilité unifiée reste un défi prioritaire pour les entreprises, qui continuent de se tourner vers les données sur lesquelles elles fondent leur prise de décisions afin de rester compétitives.

Les entreprises ont besoin d'une solide stratégie de gestion des données, mais aussi de fonctionnalités d'intelligence artificielle et de Machine Learning afin d'analyser et d'automatiser les mesures prises quant aux données d'observabilité. Toutefois, selon les résultats de l'étude menée par EMA, seulement 27 % des entreprises disposent d'une solution d'observabilité unifiée, et 54 % estiment que leur maturité en matière d'analyse et l'utilisation du Machine Learning sont avancées ou à d'un niveau supérieur.

Ce rapport d'analyse prédictive d'EMA décrit les différents défis que les services informatiques doivent relever actuellement et les occasions de les résoudre à l'aide du Machine Learning et de l'analyse prédictive afin d'améliorer les performances commerciales et opérationnelles.