Seismic permet aux équipes commerciales de trouver les bonnes informations plus rapidement grâce à Elasticsearch

Le rôle des ventes évolue de façon spectaculaire. Les clients préfèrent de plus en plus rechercher eux-mêmes des produits et services en ligne. Ce dont ils ont besoin de la part des ventes, c'est d'une personne capable de comprendre leurs besoins uniques et d'agir en tant que conseillère de confiance pour trouver des solutions à leurs problèmes commerciaux. Face aux attentes élevées envers les commerciaux, les entreprises privilégient souvent des outils d’aide à la vente performants qui permettent d’accroître la productivité des équipes et d’optimiser l’expérience client.

Seismic est une plateforme internationale de référence en matière d’aide à la vente. Elle permet à toutes les équipes en interaction avec les clients de bénéficier des compétences, du contenu, des outils et des analyses indispensables à la croissance de leur entreprise. Plus de 2 200 clients dans plus de 100 pays utilisent Seismic Enablement Cloud pour aider leurs équipes de vente, de marketing et de service client à fournir les expériences que leurs clients souhaitent, précisément quand ils le souhaitent.

Le secteur des technologies marketing évoluant rapidement, Seismic conserve sa position de pointe en se concentrant sur le développement de solutions qui résolvent les véritables problèmes des clients. « Nous ne passons pas notre temps à créer de nouveaux outils juste pour faire quelque chose de nouveau », explique Tom Strader, ingénieur principal en machine learning chez Seismic. « Il est très important que nous nous concentrions sur les technologies qui apporteront le plus de valeur possible à nos clients. »

Seismic Enablement Cloud centralise toutes les informations dont les équipes commerciales et d’aide à la vente ont besoin en un seul endroit. Qu’il s’agisse de trouver des contenus de formation, des analyses clients ou des stratégies commerciales, une recherche rapide et fiable est indispensable pour les utilisateurs. Seismic a déployé Elasticsearch avec le modèle de recherche sémantique ELSER pour aider les utilisateurs à trouver plus rapidement les informations dont ils ont besoin.

Seismic utilisait précédemment une version open source d’Elasticsearch dans ses solutions, mais a voulu renforcer la capacité de ses utilisateurs à trouver exactement les éléments nécessaires. Si l’on prend l’exemple d’un représentant commercial auprès d’un client du commerce de détail, celui-ci pourrait avoir besoin de visualiser des études de cas et des stratégies destinées uniquement aux détaillants de taille comparable ou exerçant leurs activités dans la même zone géographique.

En faisant tourner Elasticsearch sur Elastic Cloud sur Azure et IBM Cloud, Seismic profite d’une solution complète intégrant tout le nécessaire pour offrir des résultats de recherche plus rapides et plus pertinents.

Sachant que tout le monde se tournait vers la recherche basée sur l'IA, Strader devait agir rapidement. Plutôt que de dépenser des ressources pour construire et entraîner ses propres modèles de recherche par IA, Seismic s’est de nouveau tourné vers le modèle ELSER d’Elastic, qui permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches sémantiques basées sur le sens contextuel et l’intention de l’utilisateur.

« Nous avons évalué de nombreux fournisseurs différents, et nous avons constaté que l’ELSER surpasse non seulement la concurrence, mais qu’il est aussi nettement plus facile à assurer la maintenance pour les grands clients d’entreprise », explique Strader. Comparé aux options de recherche précédentes, Elasticsearch avec ELSER a permis une amélioration de dix fois la vitesse de rechercher et la pertinence chez Seismic. Aujourd'hui, ses clients bénéficient de l'impact considérable de l'amélioration de la recherche, l'utilisation des moteurs de recherche ayant augmenté de 20 %.

Elasticsearch avec ELSER est également au noyau de la nouvelle fonctionnalité Aura Copilot de Seismic. Cet assistant basé sur l'IA aide les équipes commerciales à obtenir le contenu et les réponses dont elles ont besoin en utilisant le langage naturel, comme si elles parlaient à un assistant humain. À présent, si un représentant commercial souhaite créer un dossier de vente pour un client, il peut simplement demander à Aura d'analyser les données des clients, de collecter des actifs et même d'en rédiger une première ébauche.

Seismic utilise déjà Aura en interne et a introduit cette fonctionnalité aux clients via un programme pilote. Les premières réponses des clients ont été très positives, certains s'inscrivant même pour acheter Aura une fois qu'elle sera lancée en tant que fonctionnalité payante.

Selon Strader, l’un des plus grands avantages de travailler avec Elastic est la facilité de développement et de maintenance.

Le travail dans le cloud permet aux équipes de Seismic de consacrer beaucoup moins de temps à la maintenance et à l’administration, transformant une équipe de 20 personnes dédiée à la maintenance en un petit groupe d’ingénieurs. Cette migration réduit les frais généraux opérationnels et permet aux membres de l’équipe de se concentrer sur l’apport d’une valeur ajoutée accrue à Seismic, comme l’amélioration de l’efficacité du système ou le soutien au développement de nouvelles fonctionnalités.

Strader souligne aussi l’atout que représente l’équipe d’Elastic. « Si nous avons une question, l’équipe Elastic est toujours prête à décrocher le téléphone pour nous aider à trouver une réponse. Ils sont vraiment là pour nous. »

S’appuyant sur le succès d’Elasticsearch et d’ELSER, la prochaine étape pour Seismic consistera à étendre la recherche vectorielle aux vidéos, à l’audio et aux images internes. Cette capacité permettra aux équipes de vente et d’enablement de Seismic d’effectuer des recherches dans une plus grande diversité de contenus, leur donnant même la possibilité de trouver des sections précises au sein des vidéos et des images incluses dans les présentations de vente.