Libérez la croissance de votre entreprise grâce à des informations basées sur les données : 5 leçons des responsables informatiques

Votre entreprise fonctionne grâce à d'énormes quantités de données. Dans votre environnement opérationnel, tout consomme et crée en continu des données issues de diverses sources : vos applications, vos systèmes, vos services et votre infrastructure. Une approche fondée sur les données est cruciale pour relever les principaux défis métier et stimuler l'innovation : vous ne pouvez pas créer des expériences client exceptionnelles sans comprendre ce que vos clients attendent et souhaitent. 

Pour surpasser vos concurrents et véritablement accélérer l'innovation métier, il est essentiel de comprendre l'état actuel de vos activités et les possibilités de croissance prometteuses. Cela se réalise non seulement en recueillant et en analysant vos données pertinentes, mais aussi en en tirant des informations exploitables. Ces informations exploitables vous aident à améliorer votre résilience, à accroître votre productivité et, en fin de compte, à accélérer l'innovation. 

Ainsi, vous pourriez obtenir des informations sur les clients qui abandonnent leur panier lorsqu’ils ajoutent un certain produit. Vous pouvez examiner cela et découvrir qu'une erreur dans la liste des produits empêchait les utilisateurs de finaliser leur achat. 

À moins de les analyser, toutes ces informations utiles peuvent se perdre dans le stockage, entraînant souvent un manque à gagner ou des coûts opérationnels élevés. La création d'une culture de prise de décision stratégique basée sur les données doit se faire à travers toute l'entreprise, à chaque étape du processus, pour découvrir et relever les défis métier existants et révéler des possibilités de création de valeur qui permettent de mettre en place nouvelles sources de chiffre d'affaires, d'améliorer l'avantage concurrentiel et de stimuler la croissance de l'entreprise. « Les problèmes liés à l'utilisation de données en temps réel et évolutives affectent l'efficacité de l'entreprise », explique un décideur technologique. 

L'adoption d'une stratégie visant à prioriser une culture d'utilisation des informations basées sur les données dans toute votre entreprise pose les bases de l'innovation. Transformer vos données en informations exploitables commence par réduire le cloisonnement des données et permettre leur accessibilité, ce qui peut conduire à une prise de décision plus rapide, à une productivité accrue et à un avantage concurrentiel décisif.

Vous obtenez peut-être des informations à partir de vos données, mais en êtes-vous satisfait ? Trois cadres dirigeants et décideurs sur cinq sont insatisfaits des informations disponibles. Pour fournir des analyses de données significatives et exploitables, il est essentiel de définir des objectifs clairs et de gérer le volume de données. Trop de données créent du bruit, mais pas assez de données dispersées rendent la compréhension de la situation très difficile. 

La triste vérité est que 78 % des cadres dirigeants et des responsables informatiques croient que leur entreprise est plus avancée en matière d'analyse de données et de renseignements que leurs pairs. En réalité, il existe un décalage significatif entre les niveaux de maturité des données perçus et réels dans les entreprises. La maturité des données, c'est-à-dire la capacité d'une entreprise à exploiter les données pour ses processus métier, peut être divisée en quatre étapes : recueil, analyse, automatisation et transformation. En identifiant où se situe votre entreprise dans le cadre de travail de maturité des données, vous pouvez découvrir les meilleures façons d'utiliser vos données et votre technologie pour atteindre vos objectifs métier.

L'IA générative offre le potentiel de débloquer de nouvelles capacités d'automatisation, d'améliorer vos applications de recherche, d'améliorer votre expérience client, et de redonner à vos employés le temps de se concentrer sur des activités stratégiques. C'est impressionnant et impossible à ignorer, vous serez donc probablement sous pression de la part de votre conseil d'administration ou de votre direction pour mettre en œuvre de nouvelles applications d'IA générative dès que possible. 

Cependant, pour tirer pleinement parti de l'IA générative, il est essentiel de commencer par des pratiques de gestion des données de qualité. Les sorties de votre IA générative dépendent des données que vous fournissez. Qualité en entrée, qualité en sortie. Sans les bonnes données et des pratiques robustes en matière de données, l'IA générative ne vous aidera pas à faire avancer les choses, et vous n’en verrez pas les bénéfices. L'inverse est également vrai. Avec des données riches et des processus organisationnels rationalisés, vous obtiendrez des informations tout aussi riches.

L’obtention de données de qualité commence par l’exploitation de vos données, dans tous les environnements, quel que soit le type de données (structurées, non structurées, semi-structurées). En vous appuyant sur une base de pratiques solides en matière de données, recherchez une solution capable de traiter tous vos types de données à partir de votre architecture distribuée. N’oubliez pas : avec de meilleures données, vous obtiendrez de meilleurs sorties d’IA.

« L'IA est l'avenir. Sans elle, nous sommes des dinosaures. L'IA générative permettra à notre entreprise de prendre des décisions plus intelligentes et plus efficaces sans avoir à sacrifier quoi que ce soit. L'IA générative est intelligente, elle apprend et évolue constamment, et elle peut nous indiquer ce qui nous manque, où chercher et quoi faire », déclare un décideur technologique du secteur manufacturier. Les développements récents de l'IA générative ont introduit une toute nouvelle vague de possibilités vertigineuses alimentées par l'IA générative, et ceux qui sauront l'adopter en tireront une multitude d'avantages.

Les entreprises du monde entier le ressentent : 93 % des cadres dirigeants prévoient d'investir ou ont déjà investi dans l'IA générative pour améliorer la productivité, la résilience opérationnelle, l'expérience client et plus encore.  

L’adoption précoce (relativement parlant) de l'IA générative peut positionner votre entreprise devant ses concurrents en créant de nouvelles potentialités et en stimulant l’innovation. Pour garder une longueur d’avance sur la courbe d’adoption, vous devez d’abord disposer de bonnes données prêtes à l'emploi. Ensuite, identifiez un cas d’utilisation à fort impact qui peut bénéficier de la valeur d’un modèle de langage étendu (LLM). 

Pour obtenir les meilleurs résultats en toute sécurité, il est nécessaire de transmettre vos données propriétaires à un algorithme d'IA générative utilisant la génération augmentée de récupération (RAG). Cette technique contextualise la sortie de votre entreprise, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis et pertinents.

Pour être compétitives, croître et innover, les entreprises ont besoin de solides données de base pour accélérer l'adoption des technologies de l'IA générative. Votre stratégie en termes de données et d'IA générative doit donner à vos clients et employés les moyens de prendre des décisions éclairées et basées sur des données en toute confiance.

Découvrez ce que d’autres responsables informatiques ont eu à dire sur leurs stratégies en matière de données et d’IA.