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Les produits autonomes App Search et recherche sur l'espace de travail sont désormais obsolètes

Les fonctionnalités principales d'App Search et de recherche sur l'espace de travail sont disponibles dans Elasticsearch et Kibana.

By
The Search Product Team

Nous annonçons la dépréciation d'App Search et de recherche sur l'espace de travail dans la version 9.0.   

Si vous êtes client Elastic et que vous utilisez actuellement nos produits App Search et recherche sur l'espace de travail, rien ne presse pour migrer. Ils restent disponibles dans toutes les dernières versions 8.x et seront pris en charge pendant 27 mois après l'annonce de fin de vie. 

Ces offres ont été conçues à l'origine pour simplifier l'expérience de création d'applications et de recherche d'entreprise sur Elasticsearch, en apportant des API simplifiées, des interfaces utilisateur de gestion et des connecteurs implémentés dans une couche externe à Elasticsearch. Bien que cela ait été fructueux à bien des égards, en construisant en dehors d'Elasticsearch, la flexibilité et les capacités des offres étaient limitées. Les utilisateurs ne pouvaient pas interroger directement Elasticsearch à grande échelle. 

De plus, il était difficile d'intégrer la recherche sémantique ou la recherche vectorielle dans ces expériences simplifiées. Ainsi, au cours des 12 à 18 derniers mois, nous nous sommes concentrés sur l'intégration directe de bon nombre de ces API et expériences simplifiées dans Elasticsearch lui-même. Cela inclut tout, de la gestion des synonymes et des règles de requête, au nouveau type de champ semantic_text qui simplifie l'ajout de la recherche vectorielle et sémantique.

Bien qu'il ne soit pas nécessaire de migrer immédiatement, si vous utilisez App Search ou recherche sur l'espace de travail, le moment n'a jamais été aussi bien choisi pour envisager une migration directe vers Elasticsearch et tirer parti des avantages de notre nouvelle offre Serverless. Pour une pertinence optimale, il est désormais plus facile que jamais de se lancer dans la recherche sémantique ou vectorielle.

Rechercher l'entreprise à grande échelle

L'architecture Elastic CloudServerless est conçue pour offrir la performance dont vous avez besoin grâce à la séparation des charges de travail d'ingestion et de recherche.

Des clients comme SAP Concur citent la facilité d'utilisation, la configuration simple et la capacité d'autoscaling d'Elasticsearch Serverless comme des facteurs clés de l'adoption par leur équipe.

Intégrez vos données

Lorsque vous connectez les données de votre organisation à Elasticsearch, vous pouvez tout récupérer, analyser et construire.  

Nous proposons un vaste catalogue de clients de langage (Java, .NET, Python, Go — vous avez l'embarras du choix !) pour ingérer des données de toutes formes et de toutes tailles à grande échelle. Importez vos données HTML d'intranet privé et vos wikis d'équipe avec notre robot d'indexation léger, ou connectez-vous aux données de vos systèmes métier provenant de plus de 30 sources tierces grâce à des connecteurs auto-gérés et à un catalogue complet d'intégrations. De plus, vous pouvez personnaliser un connecteur pour cette source de données ponctuelle qui vous est propre ou utiliser un simple téléchargement de fichier. 

Une fois vos données dans Elasticsearch, vous n'êtes plus qu'à une étape de la création de votre premier agent.

Pertinence propulsée par l'IA

Lors de l'ajout de la recherche sémantique ou vectorielle, nous avons ajouté ELSER, un modèle vectoriel creux anglais, ainsi que d'excellentes options de modèles vectoriels denses multilingues E5 prêts à l'emploi. Pour le reranking sémantique, nous proposons un modèle de reranking cross-encoder : Elastic Rerank. Ce modèle est idéal si vous recherchez la flexibilité nécessaire pour améliorer la pertinence sans avoir à réindexer ou à modifier vos pipelines de données existants.

En utilisant notre Open Inference API, les développeurs peuvent directement stocker les embeddings ou les résumés de contenu provenant de l'écosystème de fournisseurs de machine learning et de LLM tels qu'OpenAI, JinaAI, Alibaba Cloud IA, et plus encore.  

Pour une utilisation low-code de ces puissantes fonctionnalités d'IA, nous proposons un Playground prêt à l'emploi et un Search AI Assistant intégré pour un accès rapide à la documentation, aux conseils et aux ressources afin de simplifier la mise en œuvre de votre premier agent.

Video thumbnail

Toute la puissance de _search est à portée de main pour créer des workflows d'une puissance unique, mais nous avons également offert aux utilisateurs une nouvelle façon de rechercher. ES|QL, notre langage de requête simple mais puissant pour la recherche en texte intégral et sémantique, est disponible dans Discover.

Trouvez des employés d'un service spécifique en une seule déclaration simple.

// join employees with their department name
FROM employees
| LOOKUP JOIN departments ON dep_id
| KEEP last_name, first_name, dep_name

Les capacités d'Elasticsearch ne sont limitées que par votre imagination. Intégrez vos données, nous nous occupons du reste.

La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

Dans cet article, nous sommes susceptibles d'avoir utilisé ou mentionné des outils d'IA générative tiers appartenant à leurs propriétaires respectifs qui en assurent le fonctionnement. Elastic n'a aucun contrôle sur les outils tiers et n'est en aucun cas responsable de leur contenu, de leur fonctionnement, de leur utilisation, ni de toute perte ou de tout dommage susceptible de survenir à cause de l'utilisation de tels outils. Veuillez faire preuve de prudence lorsque vous utilisez des outils d'IA avec des informations personnelles, sensibles ou confidentielles. Toute donnée que vous soumettez peut être utilisée pour entrainer l'IA ou à d'autres fins. Vous n'avez aucune garantie que la sécurisation ou la confidentialité des informations renseignées sera assurée. Vous devriez vous familiariser avec les pratiques en matière de protection des données personnelles et les conditions d'utilisation de tout outil d'intelligence artificielle générative avant de l'utiliser. 

Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine et les marques associées sont des marques commerciales, des logos ou des marques déposées d'Elasticsearch N.V. aux États-Unis et dans d'autres pays. Tous les autres noms de produits et d'entreprises sont des marques commerciales, des logos ou des marques déposées appartenant à leurs propriétaires respectifs.

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