Accédez à des informations géospatiales en temps réel avec Elastic

Les volumes de données géospatiales ont explosé ces dernières années. Les flux GPS, l’imagerie satellite, les réseaux de capteurs, la télémétrie des drones, le suivi des navires AIS et les points de terminaison de l’Internet des objets (IoT) font en sorte que les données arrivent désormais en continu, provenant de nombreuses sources et à grande vitesse. En conséquence, les agences gèrent désormais un flux en direct du monde, et non plus de simples instantanés.

Cependant, la plupart des piles géospatiales ont été construites pour une ère différente. Les outils traditionnels de système d'information géographique (SIG) fournissent de puissantes capacités d'analyse spatiale et de visualisation, mais sont souvent limités par une architecture héritée sous-jacente. En conséquence, il peut être difficile de combiner et de corréler des données spatiales avec des volumes élevés de données de télémétrie comme les logs, les métriques, les documents texte ou les événements de sécurité, sans parler de l'ingestion de millions de points de données par seconde, de les analyser en temps réel, et de fournir des réponses en temps utile pour agir.

Bien que les données existent, l'information exploitable n'arrive pas assez vite. Avec la prolifération d'outils et les systèmes hérités, trop d'analystes passent du temps à connecter des systèmes incompatibles. Les analyses pertinentes n'arrivent qu'après coup. En raison de leur complexité, ces outils concentrent l’information entre les mains d'un petit nombre d'experts au détriment des opérationnels et décideurs. 

Selon John Castorani, qui dirige le partenariat d’Elastic avec les forces spéciales américaines, la plupart des problèmes de mission se résument à deux questions :

• Où cela se passe-t-il ?

• Que signifie concrètement cette information ?

Les outils SIG conventionnels répondent à la première question mais ont des difficultés avec la seconde.

« L'analyse géospatiale est fondamentalement un problème de recherche », explique Castorani.

Lorsque vous traitez l'emplacement comme n'importe quel autre paramètre de recherche, tel qu'un horodatage ou un mot-clé, vous débloquez la capacité d'analyser des millions de points de données en quelques millisecondes. Vous obtenez la faculté d'explorer le monde physique en temps réel.

Elastic considère la localisation comme un type de données à part entière, aux côtés du texte, des chiffres, des dates, des champs IP, des événements de sécurité et des logs. Les coordonnées, polygones, boîtes englobantes et relations spatiales peuvent tous être interrogés avec la même performance et la même flexibilité que n’importe quelle autre donnée. Les données circulent via Logstash à grande vitesse et volume, stockées et indexées pour une récupération instantanée. Cela signifie que les analystes peuvent se poser des questions telles que «quels navires ont traversé ce corridor au cours des six dernières heures ? » Ou « quels moyens se trouvent à quelques kilomètres de cet incident ? » et obtenir des réponses immédiatement.

Elastic renforce et améliore les outils SIG traditionnels en faisant le scaling des données back-end, en fournissant une première phase de triage d'ensembles de données massifs et en exposant les résultats via des API ouvertes pour la visualisation et une analyse plus approfondie. Les données spatiales ne doivent pas être isolées dans un datastore spécialisé. Elles peuvent coexister avec les autres données opérationnelles d'une organisation, permettant un contexte plus riche et des réponses plus complètes. 

En décloisonnant ces silos, vous réduisez également l'obstacle à la gestion de l'intelligence. « Avec le langage naturel, vous n’avez pas besoin d’apprendre le fonctionnement du système ni d’écrire des requêtes complexes — vous pouvez simplement poser des questions et obtenir des réponses », explique Peter Steenberge, spécialiste de la recherche IA générative chez Elastic.

Dans les environnements sensibles au temps, les personnes qui ont besoin de réponses ne sont pas forcément celles qui savent gérer des requêtes spatiales complexes. Avec Elastic, les utilisateurs moins techniques peuvent simplement poser des questions en langage naturel et accéder instantanément à des informations issues des données géospatiales et télémétriques sans nécessiter d’expertise technique approfondie ou de formation.

Les organisations comme Blacksky — qui surveille le globe à travers l'espace, l'air, le sol, Internet et les flux de capteurs — s'appuient déjà sur l'ingestion, l'analyse et la recherche rapides d'Elastic pour corréler les données de sources disparates et identifier les modèles ou les anomalies. La même architecture peut s'appliquer aux défis auxquels sont confrontées la défense, les forces de l'ordre et les agences d'intervention d'urgence. 

L’intelligence géospatiale en temps réel aide à corriger les inefficacités dans ces environnements :

• Les centres d’opérations des forces de l’ordre gérant plusieurs incidents simultanés doivent savoir quelles unités sont les plus proches d’une situation opérationnelle, s’il existe un chevauchement avec les zones signalées pour d’autres activités, et comment répartir les ressources dans un tableau changeant. Dans ces situations, les données doivent être consultées en minutes, et non en heures.

• Les équipes d’intervention d’urgence opérant lors d’une catastrophe naturelle à grande échelle ont besoin d’une visibilité en temps réel sur les zones accessibles, les ressources concentrées et l’évolution des conditions sur une vaste région géographique au fur et à mesure que l’événement se déroule.

• Les opérateurs d'infrastructures critiques qui surveillent un réseau distribué doivent déclencher une alerte dès qu'une anomalie apparaît, et non après qu'un analyste ait examiné les données lors de sa prochaine revue programmée.

Dans chacun de ces cas, l'exigence sous-jacente est la même : ingérer des données géospatiales à haute vitesse et multisources et les convertir en quelque chose d'exploitable avant que la fenêtre ne se ferme.

Les cartes joueront toujours un rôle essentiel dans les outils géospatiaux. Mais les organisations qui fonctionneront le plus efficacement dans des environnements complexes et en rapide évolution sont celles qui traitent les données de localisation comme une couche active d'intelligence opérationnelle. 

Elastic rassemble recherche, analyses et IA sur une plateforme unique conçue pour répondre à l'échelle et à la rapidité exigées par les flux géospatiales modernes. Elle est déployable sur des appareils en périphérie (edge), des serveurs sur site, des environnements air gap et des infrastructures cloud, sans obliger les équipes à déplacer ou dupliquer leurs données. 

Le résultat est un système où les cartes vous aident à comprendre ce qui se passe, à anticiper ce qui va suivre et à agir avant que la situation ne change. 

Envie de le voir à l’œuvre ? Regardez notre webinar pour tout savoir sur l'exploitation en temps réel des données géospatiales.