Elastic a été désigné leader dans l’IDC MarketScape : Worldwide Observability Platforms 2025 Vendor Assessment.

Avec l’introduction de Streams, nous redéfinissons l’observabilité. Avec Streams, les SRE n’ont plus besoin de passer du temps à traiter des données avant de pouvoir devenir enquêteurs. Les logs sont les principaux signaux d’investigation, car Streams offre aux SRE la possibilité de :

• Journalisez tout dans n'importe quel format et ne vous préoccupez plus des pipelines : ne perdez plus de temps à construire et à assurer la maintenance des pipelines d'intégration complexes. Envoyez des journaux dans n'importe quel format, structuré ou non, à partir de n'importe quelle source directement vers un point unique de terminaison Elastic, sans avoir besoin d'agents spécifiques. Utilisez les collecteurs OpenTelemetry ou tout autre agent de transfert de données pour envoyer les journaux vers Elastic. Le traitement piloté par l'IA de Streams analyse et structure vos données de journaux, les rendant immédiatement prêtes pour une enquête. Cela signifie que vous pouvez vous adapter à de nouveaux formats de journaux à la volée sans avoir besoin d'assurer la maintenance de configurations fragiles. Streams vous garantit de toujours disposer des données dont vous avez besoin au moment où vous en avez besoin.

• Collectez les journaux, mais obtenez également des réponses grâce à eux : Streams analyse vos données pour faire apparaître des « évènements significatifs », en identifiant de manière proactive les erreurs critiques, les anomalies et les goulots d’étranglement de performance comme les exceptions de dépassement de mémoire. Au lieu de passer manuellement au crible des téraoctets de données, vous obtenez un point de départ clair et priorisé pour votre enquête. Cela vous permet de passer du symptôme à la solution en quelques minutes, en résolvant les problèmes avant qu'ils affectent les utilisateurs.

• Obtenez une visibilité complète à un coût moindre : bénéficiez d’une visibilité complète sur tous vos services sans les dépenses attendues. En structurant intelligemment les données et en mettant en évidence uniquement les évènements les plus critiques, Streams réduit la complexité opérationnelle et diminue considérablement le temps d'analyse des causes premières. Cette efficacité vous permet de stocker toutes les données de journaux pertinentes de manière rentable, vous assurant de ne jamais avoir à sacrifier une visibilité cruciale pour respecter le budget. Obtenez des réponses plus claires plus rapidement et réduisez votre coût total de possession.

Streams révolutionne l'observabilité en transformant les journaux d'une source de données bruyante et coûteuse en un signal d'investigation principal. Grâce aux capacités offertes par l'IA telles que le partitionnement automatique, l'analyse, la gestion de la rétention et la mise en évidence des évènements significatifs, Streams permet aux ingénieurs SRE de dépasser la gestion des données et d'identifier directement la cause première des problèmes. En réduisant la complexité opérationnelle, en diminuant les coûts de stockage et en offrant une visibilité complète, Streams garantit que les journaux, enrichis par l’IA, deviennent la voie la plus rapide vers la résolution en répondant au « pourquoi ? » pour l’observabilité.

Ce qui différencie essentiellement Elastic de la concurrence est son engagement constant en faveur de l'innovation dans le domaine de l'observabilité. Nous repoussons sans cesse les limites et développons des capacités qui transforment la manière dont les équipes surveillent, analysent et optimisent leurs systèmes. Voici quelques-unes des innovations mises au point par Elastic au cours de l'année écoulée :

• Streams: Une nouvelle façon de concevoir l’observabilité, en structurant vos données et en y détectant automatiquement sens et anomalies grâce à l’IA

• Elastic AI Assistant : entièrement basé sur la génération augmentée de récupération (RAG) et entièrement agentique, utilisant vos propres dépôts GitHub et wikis pour des informations spécifiques et pertinentes sur le dépannage et la correction

• EDOT: Une distribution OTel entièrement évolutive et prise en charge

• Elastic Cloud Serverless: une nouvelle architecture de stockage entièrement sans état

• Observabilité des LLM: Pour comprendre si vos modèles fonctionnent de manière optimale et sans hallucinations

• Mode d'indexation logsdb d'Elasticsearch : économies jusqu’à 70 % des coûts de stockage des journaux

• Elastic Agent Builder: Construisez vos propres agents IA pour exploiter les données d’observabilité selon les cas d’utilisation spécifiques à votre domaine, et donnez plus de puissance aux grands modèles de langage (LLM) d’entreprise via le protocole de contexte du modèle (MCP).

• Universal Profiling : don au projet OpenTelemetry pour un profilage léger au niveau du code

Nous ne nous contentons pas de transférer des innovations comme celles mentionnées ci-dessus, nous partageons également notre réflexion. Elastic Observability Labs est un espace dédié où nous présentons nos décisions techniques, expériences et premières innovations grâce à un développement transparent et un engagement actif de la communauté. Ce sont des idées opérationnelles, des histoires d'ingénierie et des leçons apprises sur le tas. Nous aidons les clients et les professionnels à envisager l’étape suivante en leur fournissant :

• Points de vue d'initiés sur la façon dont le projet OpenTelemetry est géré et évolue

• Des conseils sur le rapprochement entre les données de journaux et le contexte OTel, afin de rendre l'observabilité plus complète

• Des fonctionnalités telles que le point de terminaison OTLP géré d'Elastic : un chemin d'intégration sans serveur et évolutif offrant une prise en charge OTLP native, réduisant ainsi la barrière à l'instrumentation

• Des fonctionnalités telles que Logs Essentials qui permettent aux utilisateurs d'effectuer l'intégration, de stocker et d'interroger les jounraux sans avoir à gérer l'infrastructure

• Des aperçus techniques comme ES|QL LOOKUP JOIN qui permettent aux utilisateurs d'enrichir les journaux avec des mesures et des traces de manière dynamique, sans avoir besoin de dénormaliser au moment de l'intégration

Elastic propose une plateforme unifiée alimentée par l'IA qui intègre l'observabilité, la sécurité et la recherche, permettant aux entreprises de détecter, d’analyser et d’agir sur la pertinence de toutes leurs données en temps réel. Dans le domaine de l'observabilité, l'approche différenciée d'Elastic est :

• Ouverte et extensible : la priorité donnée à OTel et la compatibilité avec Prometheus garantissent l'interopérabilité dans divers environnements.

• Évolutive sans limites : une architecture SaaS sans état qui dissocie la puissance de calcul du stockage et l'indexation de la recherche, et qui permet une évolutivité sans faille. Utilisation d'un stockage d'objets rentable et cloud natif tout en conservant la rapidité et la faible latence des requêtes d'Elasticsearch.

• IA et pertinence natives : Elastic AI Assistant répond à des questions en langage naturel en utilisant vos connaissances internes, telles que les runbooks et les incidents passés. Notre Service d'inférence Elastic (EIS) fournit les modèles de pertinence. Associé à ES|QL et à l’apprentissage automatique, il aide votre équipe à passer de ce qui s'est passé à pourquoi cela s'est passé et à comment y remédier.