COMMUNIQUÉ DE PRESSE

Le tout dernier Elasticsearch Service est à présent disponible sur Elastic Cloud

De nouveaux choix de hardware, des déploiements optimisés, une nouvelle tarification transparente et un niveau gratuit pour Elasticsearch Service hébergé.
1 août 2018

Coordonnées

Sylvie Jolly

Océane Communication


MOUNTAIN VIEW, Californie et AMSTERDAM, Pays-Bas - 1 août 2018 -

Elastic, la société à l'origine d'Elasticsearch et de la Suite Elastic, annonce la prochaine évolution d’Elasticsearch Service sur Elastic Cloud. Celui-ci permet désormais de répondre à un plus grand nombre de cas d'utilisation, de monter en puissance opérationnelle de manière inouïe, et de pousser encore plus loin la personnalisation des déploiements dans le cloud. À présent connu sous le nom d'Elasticsearch Service, il est le seul service proposé et maintenu par Elastic. Les nouvelles fonctionnalités comprennent, des modèles de déploiement optimisés pour les cas d'usage les plus fréquents, plus de choix de hardware, la prise en charge d'architectures hot-warm, des noeuds Machine Learning, une nouvelle tarification transparente et niveau gratuit pour un démarrage encore plus simple.

"Les clients d'Elastic placent de plus en plus de données au sein d’Elasticsearch Service pour leurs cas d'utilisation stratégiques. C'est pourquoi nous avons fait évoluer ce service pour le rendre plus efficace, plus personnalisation, plus économique et plus puissant", déclare Shay Banon, fondateur et CEO d'Elastic. "La mission des ingénieurs Elastic est de rendre les choses complexes plus simple. La dernière version d’Elasticsearch Service va même au-delà, et permet aux entreprises d'accéder à des informations précieuses à partir de grands ensembles de données au travers de scénarios exigeants en matière de recherche et d'analyse, de logging des logs ou de sécurité."

Les nouvelles fonctionnalités-clés du service Elasticsearch comprennent :

  • Des déploiements optimisés basés sur les cas d'utilisation. Depuis le logging jusqu'à l'analyse de la sécurité en passant par la recherche dans les applications, des entreprises jouent la carte Elasticsearch pour relever les plus grands défis associés à la recherche. Les utilisateurs peuvent désormais choisir des modèles de déploiement, soutenus par du hardware optimisé, pour les cas d'utilisation basés sur les E/S, le processeur, la mémoire et le stockage.
  • Des déploiements hot-warm avec gestion du cycle de vie des index. Le modèle d'architecture hot-warm fait partie des plus puissantes fonctionnalités d'Elasticsearch Service. Il permet d'ingérer et de rechercher rapidement les données en cours d'utilisation, tout en stockant les données à long terme sur du hardware plus dense et plus économique. Le déploiement de cette architecture ne prend plus que quelques minutes. Et vous pouvez configurer la gestion du cycle de vie des index sans modifier aucun fichier de configuration.
  • Des nœuds maîtres dédiés. Bon nombre de nos clients gèrent des pétaoctets de données et ont besoin de scaler leurs clusters Elasticsearch. C'est pourquoi, dans cette nouvelle version, nous vous donnons la possibilité de déployer des nœuds maîtres dédiés, que vous pouvez faire monter en puissance et configurer individuellement.
  • Une nouvelle console utilisateur qui simplifie la personnalisation. Elasticsearch Service dispose d'une nouvelle interface utilisateur qui permet, depuis une seule et même page, de définir et configurer facilement tous les composants de la Suite Elastic pris en charge par le service. Par exemple, les nouveaux curseurs permettent de dimensionner les instances Kibana ou d'augmenter la mémoire vive allouée au nœuds maîtres en toute simplicité.
  • Machine Learning pour tous les déploiements. Des milliers d'utilisateurs Elastic ont misé sur Machine Learning pour simplifier leurs opérations, identifier les comportements anormaux et réduire le temps nécessaire à l'analyse de la cause première. Ils peuvent désormais ajouter Machine Learning à tous leurs déploiements en deux temps, trois mouvements, et ainsi accéder à de précieuses informations sans plus attendre.
  • Une tarification plus avantageuse. Elastic rend Elasticsearch Service plus accessible en définissant un nouveau prix de départ plus abordable et un niveau gratuit. La tarification suit désormais un modèle linéaire très simple, en fonction de la taille et du nombre de zones de disponibilité. De plus, chaque déploiement peut maintenant comporter différents types de nœuds et d'instances : nœuds de données Elasticsearch, nœuds maîtres Elasticsearch et instances Kibana, par exemple – chaque instance disposant de sa propre tarification. Pour en savoir plus sur la nouvelle tarification et le niveau gratuit ou parcourir notre foire aux questions, n'hésitez pas à consulter notre blog dédié.
  • Elastic donne un nouveau look à ses solutions SaaS. En plus de rebaptiser son Elasticsearch Service, Elastic a également annoncé le rebranding des solutions hébergées Swiftype, désormais appelées Elastic Site Search Service et Elastic App Search Service. Elastic Cloud devient la gamme d’offres SaaS propulsées par Elasticsearch.

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About Elastic

Elastic is a search company. As the creators of the Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash), Elastic builds self-managed and SaaS offerings that make data usable in real time and at scale for search, logging, security, and analytics use cases. Since its founding in 2012, there have been more than 250 million cumulative downloads of Elastic software. Backed by Benchmark Capital, Index Ventures, and NEA with over $100 million in funding, Elastic is a distributed company with more than 900 Elasticians working in 30 countries. Learn more at elastic.co.