Semantische Suche mit Jina AI auf dem Elastic Inference Service

Ugo Sangiorgi

Principal Competitive Intelligence Manager

Elastic

Ranjana Devaji

Principal Product Marketing Manager – Elasticsearch

Elastic

Besuchen Sie uns und erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Elasticsearch-Vektordatenbank und Jina-KI-Modellen erstklassige KI-gestützte Sucherlebnisse schaffen können. Im Zeitalter der agentischen KI summieren sich die Kosten einer mangelnden Relevanz in jedem Schritt eines aufgabenbasierten Zyklus; eine korrekte Informationsgewinnung ist heute wichtiger denn je. Im Mittelpunkt dieser praktischen Schulung steht die Umwandlung unstrukturierter, isolierter Daten in verwertbare Informationen durch den Einsatz von Elastic als Ihre zentrale Datenplattform für KI.

Wir zeigen Ihnen eine Live-Demo mit Elastic Cloud Serverless, um Ihnen zu zeigen, wie Sie semantische Suche problemlos implementieren können. Sie erfahren, wie der Elastic Inference Service die Komplexität der Modellbereitstellung und -wartung abstrahiert, sodass Sie native Jina-KI-Modelle für Text-Embeddings und das Reranking nutzen können.

Highlights

• Elasticsearch-Vektordatenbank: Erfahren Sie, wie Sie mit der Vektordatenbank von Elasticsearch hochpräzise Suchergebnisse und skalierbare KI-Erlebnisse erzielen können – dank Embeddings, Vektorsuche, Hybrid-Retrieval, Filterung und Reranking auf einer einzigen Plattform.
• Suchmethoden entmystifiziert: Vergleichen Sie die Präzision der lexikalischen Suche (BM25) mit dem absichtsbasierten Verständnis der Vektorsuche und der gebündelten Leistungsfähigkeit der hybriden Suche.
• Elastic Inference Service: Erfahren Sie, wie Sie diesen Dienst nutzen können, um Felder auf bestimmte Modelle zu verweisen, ohne dass manuelle Skalierung oder Wartung erforderlich ist.
• Erste Schritte: Starten Sie ein Elastic Cloud Serverless-Projekt und konfigurieren Sie Jina AI-Modelle für hochpräzise Embeddings und Reranking.
• Nativer Jina AI-Integration: Erfahren Sie, wie die hochmodernen, mehrsprachigen Modelle von Jina AI eine überragende Leistung bei Einbettungen und Rerankings bieten.
• Semantischer Text vereinfacht: Entdecken Sie den Feldtyp semantic_text, der automatisch Einbettungen für Ihre Daten generiert und so die Suche über verschiedene Sprachen hinweg sowie komplexe Abfragen in natürlicher Sprache ermöglicht.

Weitere Ressourcen

• Machen Sie mit: Starten Sie eine kostenlose 14-tägige Testversion von Elasticsearch oder melden Sie sich bei Ihrem Cloud-Konto an.
• Entdecken Sie mehr über Jina AI.
• Lesen Sie unsere Dokumentation zu Text-Einbettung und semantischer Suche
• Folgen Sie der benutzerdefinierten Demo.
• Sind Sie bereit für den nächsten Schritt? Starten Sie mit einer kostenlosen On-Demand-Schulung