Einheitliche Datenplattform
Von der Ingestion über Embedding-Modelle und hybrides Retrieval bis hin zu Visualisierung und Workflow-Automatisierung für jeden Datentyp bietet Elastic eine einheitliche Datenplattform, um kontextbezogene KI-Anwendungen im großen Maßstab bereitzustellen.
Entdecken Sie die Fähigkeiten von Elastic
Eine Plattform für jeden Datentyp
Elastic bietet eine einheitliche Plattform für jeden Datentyp – Dokumente, Vektoren, Logs, Metriken – mit einem Schema und einer Abfragesprache. Speziell entwickelte Indexmodi reduzieren Speicherkosten ohne Neugestaltung der Architektur.
Rufen Sie präzisen Kontext effizient ab
Erhalten Sie präzisen Kontext effizient, selbst aus Daten außerhalb von Elastic. Stichwortsuche und semantische Suche werden mit Jina AI nativ kombiniert. Kein Zusammenführen von Ergebnissen. Kein Verlust an Genauigkeit.
Versenden Sie kontextgesteuerte Anwendungen schneller und in großem Maßstab
Integrierte Fähigkeiten und Tools für die agentische Suche ermöglichen die Erstellung mehrstufiger Agenten ohne Code. Beschleunigen Sie die Reaktion von Agenten mit der Context Engine.
Überall bereitstellen, alles kontrollieren
Führen Sie Elastic in jeder Umgebung aus, die Ihre Organisation benötigt – Cloud, On-Prem oder Serverless. Erfüllen Sie Anforderungen an Datenresidenz, -souveränität oder Compliance, ohne Ihre Daten oder Infrastruktur zu fragmentieren.
Rufen Sie präzisen Kontext ab. Liefern Sie schneller im großen Stil.
Die einheitliche Datenplattform von Elastic kombiniert Elasticsearch, Jina AI-Modelle, Elastic Context Engine, Elastic Workflows und Kibana – von Haus aus für ein nahtloses Zusammenspiel konzipiert.
Elasticsearch: Suchdatenbank für KI und mehr
Elasticsearch ist die Suchdatenbank für KI. Führen Sie Dokumente, Vektoren, Logs und Metriken in einem einzigen Cluster zusammen: ein Schema, eine Abfragesprache, mit speziell entwickelten Indexmodi für jeden Workload.
Streams: Verwaltete Daten-Pipelines für Telemetrie
Mit Streams können Sie in wenigen Minuten mit Untersuchungen beginnen – beliebige Daten, ob strukturiert oder nicht, ingestieren, filtern, parsen und anreichern. Speichern Sie zu Ihren eigenen Bedingungen mit Zero Ops und einer vollständig verwalteten Infrastruktur.
Jina AI: Bedeutung bewahren – von Dokumenten bis zu Antworten
Hochmoderne Jina AI-Embedding- und Reranking-Modelle werden in der Cloud, On-Prem oder über den Elastic Inference Service ausgeführt – zu einem Bruchteil der Rechenkosten. Jina Reader und OCR extrahieren bei der Ingestion Bedeutung.
Kibana: Echtzeit-Dashboard und Einblicke
Suchen, analysieren, visualisieren und alarmieren – alles über eine einzige Benutzeroberfläche. Fragen Sie Daten in Echtzeit mit integriertem Machine Learning, Geodatenanalyse und KI-gestützter Korrelation ab. Entwickelt für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Workflows: Native Automatisierung für Elasticsearch
Elastic Workflows ist nativ in die Plattform integriert, automatisiert skriptbasierte Aufgaben und nutzt KI-gestützte Schlussfolgerungen für komplexe Aufgaben, ausgelöst durch Ereignisse, Zeitpläne oder auf Abruf. Externe Tools oder separate Installationen sind nicht erforderlich.
AutoOps: Sofortige Einblicke, intuitive Abläufe
Problemerkennung in Echtzeit, automatisierte Ursachenanalyse, Leistungsempfehlungen und Kosteneinblicke für jedes Elasticsearch-Cluster – kostenlos für alle Nutzer, ganz ohne Einrichtungsaufwand.
Eine Plattform, der Teams weltweit vertrauen
„Einer der Hauptgründe ist die schiere Menge an Verträgen, die wir bearbeiten. Es sind täglich Millionen. Es gibt kein anderes Unternehmen auf der Welt, das ein solches Ausmaß bewältigen kann.“
„Einer der Hauptgründe ist die schiere Menge an Verträgen, die wir bearbeiten. Es sind täglich Millionen. Es gibt kein anderes Unternehmen auf der Welt, das ein solches Ausmaß bewältigen kann.“
Hiral Shah, Director of Product
<1 Min.
Weniger als eine Minute, um eine bestimmte Lieferantenvereinbarung zu finden
1 Mrd.
Mehr als 1 Milliarde Nutzer in 180 Ländern, die täglich Millionen von Vereinbarungen verarbeiten
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Elastic Platform?
Die einheitliche Datenplattform von Elastic kombiniert Elasticsearch, Jina AI-Modelle, Context Engine, Elastic Workflows und Kibana, um Ihre geschäftskritischsten Anwendungen von RAG und Kundenservice bis hin zu Observability und Security anzutreiben. Elastic deckt alles ab – von der Daten-Ingestion und Speicherung bis hin zu Abruf, Visualisierung und agentischer Orchestrierung, direkt out-of-the-box aufeinander abgestimmt, ohne dass Sie eine Pipeline separater Tools zusammenstellen müssen. Sie können in jeder Umgebung bereitstellen, die Ihr Unternehmen benötigt – in der Cloud, On-Prem oder serverless.
Was kann ich mit Elastic erstellen?
Erstellen Sie RAG-Pipelines, KI-Agenten sowie Anwendungen für Suche, Beobachtbarkeit und KI schneller. Nutzen Sie Chunking, Embedding-Modelle, hybriden Abruf und Reranking direkt out-of-the-box. Rufen Sie präzisen Kontext aus Ihren Daten im Petabyte-Bereich in einer einzigen Abfrage ab – mit nativ kombiniertem Stichwort- und semantischem Verständnis. Verbinden Sie beliebige MCP- oder A2A-kompatible Clients über eine einzige Konfigurationsdatei mit Ihren Daten, ohne benutzerdefinierten Orchestrierungscode schreiben zu müssen. Fragen Sie jeden Signaltyp – Dokumente, Logs, Metriken und Vektoren – über eine einheitliche Datenplattform ab und visualisieren Sie ihn.
Wodurch unterscheidet sich die Elastic Platform technisch?
Elastic ist die einheitliche Datenplattform für Context Engineering und KI und bietet Suchdatenbank, KI-Modelle, Agentenorchestrierung und operative Transparenz – alles von Haus aus integriert. Elasticsearch kombiniert Stichwort- und semantischen Abruf in einer einzigen Abfrage im Petabyte-Bereich. Jina-AI-Modelle laufen nativ – es muss kein Einbettungsdienst bereitgestellt werden. Speziell entwickelte Indexmodi senken die Speicherkosten ohne architektonische Anpassungen. Native MCP- und A2A-Server verbinden jeden KI-Client über eine einzige Konfigurationsdatei. Sie können in jeder Umgebung bereitstellen – in der Cloud, On-Prem oder serverless – mit voller Funktionsparität über alle Umgebungen hinweg.
Welche Deployment-Optionen bietet Elastic an?
Elastic bietet fünf Deployment-Optionen – Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Enterprise, Elastic Cloud on Kubernetes und selbstverwaltet –, wodurch Sie die Flexibilität haben, das Deployment-Modell zu wählen, das am besten zu Ihren Sicherheits-, Compliance- und Skalierbarkeitsanforderungen passt. Jede Deployment-Option nutzt dieselbe Plattform – keine Funktion ist an ein bestimmtes Deployment-Modell gebunden.
Wie unterstützt die Elastic Platform generative KI- und RAG-Anwendungen?
Die Elastic Platform bietet präzise Abrufe, integrierte Einbettungen, Reranking, Vektorleistung im Produktionsmaßstab und Agentenorchestrierung – alles an einem Ort. Elasticsearch kombiniert Stichwort- und semantische Suche in einer einzigen Abfrage und verankert LLM-Antworten in präzisem, relevantem Kontext aus Ihren privaten Daten. Jina AI-Modelle übernehmen Einbettungen und Reranking nativ – kein separater Einbettungsdienst erforderlich. Elastic Workflows verbindet jeden MCP- oder A2A-kompatiblen KI-Client mit einer Konfigurationsdatei. Vorgefertigte RAG-Pipeline-Vorlagen bringen Sie vom Prototyp zur Produktion, ohne dass Sie Tools von Grund auf zusammenstellen müssen.
Wie integriert sich die Elastic Platform in meinen bestehenden Stack?
Die Elastic Platform holt Sie dort ab, wo Sie sind, ohne dass Sie Ihre bestehende Architektur umstrukturieren müssen. Sie können Ihren bestehenden Stack über Folgendes integrieren:
- KI-Clients und -Agenten: Jeder MCP- oder A2A-kompatible Client verbindet sich über einen nativen Server mit nur einer Konfigurationsdatei und ohne benutzerdefinierten Code mit Ihren Elasticsearch-Daten. Claude, ChatGPT und Cursor verbinden sich nativ.
- Agenten-Frameworks: LangChain, LangGraph, AutoGen und Mastra werden nativ unterstützt.
- Datenquellen: Über 200 integrierte Konnektoren bringen externe Daten auf die Plattform. Dank nativem OTLP-Ingest und Prometheus-API-Unterstützung verbinden sich Ihre bestehenden Beobachtbarkeits-Pipelines ohne Anpassungen.
- APIs: Nahezu 500 REST-API-Endpoints bieten Ihnen die vollständige programmatische Kontrolle über alle Plattformfunktionen.
Wie wird die Elastic Platform bepreist?
Die Preise hängen von Ihrem Deployment-Modell und Ihrem Workload ab. Elastic Cloud Hosted verwendet ein ressourcenbasiertes Preismodell – Sie zahlen für Rechenleistung und Speicher, nicht pro Nutzer oder pro erfasstem GB. Elastic Cloud Serverless ist verbrauchsbasiert, sodass Sie nur für das zahlen, was Sie nutzen. Die Open-Source-Software von Elasticsearch und Kibana kann kostenlos selbst gehostet werden.