Elastic vs. Datadog
Elastic Observability umfasst Logs, Metriken und Traces auf einer offenen Plattform – PromQL-kompatibel, OpenTelemetry-nativ und ohne Kardinalitätszuschläge. Datadog hingegen berechnet pro Host, pro SKU und pro Kardinalitätsstufe. Das Ergebnis: Elastic ist mehr als 50 % günstiger, eine Differenz, die mit zunehmender Instrumentierung noch größer wird.
Mehr Metriken. Keine Kardinalitätssteuer. Ein Bruchteil des Preises.
Einheitliche Beobachtbarkeit zu einem Bruchteil der Kosten
Elastic Observability:
Ein Abonnement umfasst Logs, Metriken und Traces. Die Preisgestaltung basiert auf dem Datenvolumen, nicht auf der Anzahl der Hosts oder Kardinalitätsstufen. Eine Umgebung mit 300 Hosts, die Standard-Kubernetes ausführt, kostet 50 % weniger als Datadog.
Datadog:
Die Infrastrukturüberwachung wird pro Host abgerechnet, wobei OpenTelemetry (OTel), Prometheus und Kubernetes-Metriken zusätzlich zu den Container-Überschreitungsgebühren als benutzerdefinierte Metriken gezählt werden. Infinite Cardinality Metrics behandelt die Kardinalität, aber die Gebühren pro Host und Container bleiben bestehen.
Offene Standards rein, proprietäre Agenten raus
Elastic Observability:
EDOT bietet das OTel SDK mit OTLP-Ingest und nativer OTel-Trace-Korrelation, während die vollständige Unterstützung für Prometheus und PromQL bedeutet, dass Sie zur Erfassung nicht an eine proprietäre Schicht gebunden sind. Führen Sie die Instrumentierung einmalig mit offenen Standards durch und nutzen Sie diese Daten überall, auch in Elastic.
Datadog:
Die Datenerfassung basiert auf dem proprietären Agenten von Datadog. Vollständige Korrelation und fortschrittliche Features basieren auf der eigenen Instrumentierung von Datadog. Die Bereitstellung und Wartung proprietärer Agenten in großen Umgebungen verursacht zusätzlichen Betriebsaufwand und führt zu Wechselkosten, die einen Wechsel teuer machen.
KI-Untersuchungen mit vollem Kontext, nicht nur, was Datadog sehen kann
Elastic Observability:
Elastic AI Agent nutzt die „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) für alle Daten, die Sie einspeisen: GitHub-Issues, Jira-Tickets, Confluence-Runbooks und den Support-Verlauf. Ihre KI arbeitet mit dem Gesamtbild, nicht nur mit Telemetrie.
Datadog:
Bits KI SRE ist auf das beschränkt, was Datadog sehen kann. Externer Kontext beschränkt sich auf Confluence-Seiten und eine Konfigurationsdatei; GitHub und andere Drittanbieterquellen bleiben in der Vorschau.
Observability, die auf Wachstum ausgelegt ist
Mit dem Wachstum der Umgebungen steigen auch die Telemetriedatenmengen, und damit oft auch die Kosten von Datadog. Elasticsearch bietet Teams eine einzige Plattform für Logs, Metriken und Traces mit flexiblem Speicher, langfristiger Speicherung und leistungsstarken Analysen, sodass Sie die Beobachtbarkeit skalieren können, ohne die Komplexität oder die Ausgaben zu erhöhen.
Feature-by-Feature-Vergleich
Mit Datadog sind Sie an dessen Stack gebunden, wobei die Abrechnung pro SKU und pro Host auf Basis des Höchstwerts erfolgt, was sich unter Umständen nachteilig für Sie auswirken kann. Elastic vereint alles in einer offenen, erweiterbaren Lösung mit detailgetreuer Datenspeicherung und vorhersehbaren Kosten in jeder Größenordnung.
Elastic
Datadog
Vorhersehbares, nutzungsbasiertes Preismodell. Keine Abrechnung pro SKU für einzelne Beobachtbarkeitsfunktionen.
Abrechnung pro Artikelnummer (SKU) und pro Host. APM, kontinuierliches Profiling und Log-Management werden jeweils als separate Produkte abgerechnet. Die Kosten summieren sich für jedes Team und jeden Signaltyp, den es verwendet.
Preisgestaltung basierend auf dem Datenvolumen. Keine Abrechnung nach Höchstwerten. Ein Anstieg des Datenverkehrs führt nicht zu einer Erhöhung Ihrer monatlichen Rechnung.
Abrechnung nach Höchstwerten für die Infrastrukturüberwachung. Eine vorübergehende Erhöhung Ihrer Host-Anzahl kann Ihre Rechnung für diesen Monat in die Höhe treiben.
Durch die Aufbewahrung von Elastic-Metriken zu 25 % des Standardtarifs wird eine mehrjährige Aufbewahrung praktikabel.
Die Aufbewahrungskosten von Datadog steigen hingegen weiterhin proportional zum Abonnement.
Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen enthalten.
Keine Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen.
Erstklassige Suche: Unschärfe, Synonyme, Hervorhebungen und verschachtelte Abfragen bei Petabyte-Skalierung.
Nur grundlegende Log-Suche. Keine unscharfe Suche, semantische Suche oder Synonym-Unterstützung. Die Sucherfahrung verschlechtert sich bei steigendem Umfang.
Eine einzige einheitliche Lösung, die auf offenen Standards basiert. Ein Abonnement deckt die gesamte Beobachtbarkeit ab.
Proprietäre SaaS-Plattform. Kein Open-Source-Kern, keine vollständig selbstverwalteten Optionen, begrenzte Datenportabilität.
Cloud-, vollständig verwaltete, selbstverwaltete, hybride und Air-Gap-Deployments sind alle verfügbar. Speichern Sie Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur, um den Datenabfluss und die Speicherkosten zu kontrollieren.
SaaS mit eingeschränkter BYOC-Nutzung. Keine On-Prem-, Hybrid- oder Air-Gap-Optionen. Die meisten Daten verlassen Ihre Infrastruktur, und Sie zahlen möglicherweise zusätzlich zu Ihrem Datadog-Abonnement auch noch für Cloud-Egress.
PromQL-kompatibel, Remote-Schreibzugriff und OTLP-Ingest; bestehende Dashboards lassen sich ohne Änderungen migrieren.
Eine proprietäre Abfragesprache für Metriken, bei der bestehende Prometheus-Dashboards und -Alters überarbeitet werden müssen.
Entwickelt auf Elasticsearch – erstklassige Volltextsuche, unscharfe Suche, semantische Suche und Aggregationen im Petabyte-Maßstab. Abfragen in unter einer Sekunde auf großen Datensätzen.
Nur grundlegende Log-Suche. Keine unscharfe Suche, semantische Suche oder Synonym-Unterstützung. Die Suchleistung verschlechtert sich bei hoher Kardinalität und hohem Datenvolumen ohne teure Add-ons zur Datenspeicherung.
Differenzierte Zugriffskontrolle einschließlich Maskierung auf Feldebene und Sicherheit auf Dokumentenebene für regulierte Branchen.
Zugriffskontrollen auf Zeilenebene sind verfügbar. Keine Maskierung auf Feldebene oder Sicherheit auf Dokumentenebene für regulierte Branchen.
Globaler verwalteter Dienst, vollständig verwaltet, selbstverwaltet (On-Prem, hybrid, Air-Gap). Speichern Sie Ihre Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur und behalten Sie die Kontrolle über Ihre Speicherkosten.
Hauptsächlich SaaS, aber BYOC ist jetzt nur noch für Logs verfügbar.
Ein-Klick-Einrichtung, integrierte Benutzeroberfläche, geringer Betriebsaufwand. Das Express-Migrationsprogramm hilft Teams, versteckte Kosten beim Wechsel von Datadog zu quantifizieren und zu reduzieren.
Die Einrichtung von SaaS ist einfach, doch die Bereitstellung proprietärer Agenten in großen Umgebungen erhöht die Komplexität.
Einige der weltweit größten Unternehmen verlassen sich auf Elastic
Die intelligente, offene Wahl, die kompromisslosen Wert bietet
Kunden-Spotlight
Ermöglicht eine ganzheitliche Sicht auf Metriken, Logs, Ereignisse und Traces und senkt gleichzeitig die Kosten um 60 %
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Konsolidierte seine Observability-Tools auf Elastic und erzielte eine Kosteneinsparung von 40 %
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Reduziert mit Elastic Observability die Ausgaben für die Beobachtbarkeit des Zustands der eigenen Cloud-Infrastruktur um 80 %