Seismic ermöglicht Vertriebsteams, mit Elasticsearch schneller die richtigen Informationen zu finden

Die Rolle des Vertriebs verändert sich dramatisch. Kunden bevorzugen es zunehmend, Produkte und Dienstleistungen selbst online zu recherchieren. Was sie vom Vertrieb benötigen, ist jemand, der ihre individuellen Bedürfnisse versteht und als vertrauenswürdiger Berater fungiert, damit sie Lösungen für ihre Geschäftsprobleme finden können. Angesichts der vielfältigen Erwartungen an Vertriebsmitarbeiter greifen Unternehmen häufig auf zuverlässige Sales-Enablement-Tools zurück, die die Produktivität des Teams steigern und ihm helfen können, bessere Kundenerlebnisse zu bieten.

Seismic ist eine führende globale Sales-Enablement-Plattform, die ganze kundenorientierte Organisationen mit den Fähigkeiten, Inhalten, Werkzeugen und Einblicken befähigt, die sie benötigen, um ihr Geschäft auszubauen. Mehr als 2.200 Kunden in über 100 Ländern verlassen sich auf Seismic Enablement Cloud, damit Vertriebs-, Marketing- und Kundenservice-Teams die Erlebnisse bereitstellen können, die sich die Kunden wünschen, wann sie sie wünschen.

Angesichts der rasanten Veränderungen im Bereich der Marketingtechnologie behält Seismic seine führende Position, indem es sich auf die Entwicklung von Lösungen konzentriert, die echte Probleme der Kunden lösen. „Wir verschwenden unsere Zeit nicht damit, neue Tools zu entwickeln, nur um etwas Neues zu machen“, erklärt Tom Strader, leitender Machine-Learning-Ingenieur bei Seismic. „Es ist sehr wichtig, dass wir uns auf Technologien konzentrieren, die unseren Kunden so viel Wert wie möglich bieten.“

Seismic Enablement Cloud bringt alle von Vertriebs- und Enablement-Teams benötigten Informationen an einem Ort zusammen. Ob Nutzer nun Schulungsinhalte, Kundeneinblicke oder Vertriebsstrategien suchen – eine schnelle und zuverlässige Suche ist von entscheidender Bedeutung. Seismic hat Elasticsearch mit dem ELSER-Abrufmodell für semantische Suche bereitgestellt, um den Nutzern zu helfen, die benötigten Informationen schneller zu finden.

Seismic verwendete zuvor eine Open-Source-Version von Elasticsearch in seinen Produkten, wollte aber die Fähigkeit seiner Kunden verbessern, genau das zu finden, was sie benötigen. So möchte sich beispielsweise ein Vertriebsmitarbeiter, der mit einem Einzelhandelskunden zusammenarbeitet, möglicherweise nur Fallstudien und Strategien für Einzelhändler ähnlicher Größe oder solche, die in der gleichen Region tätig sind, ansehen.

Mit Elasticsearch, das auf Elastic Cloud auf Azure und IBM Cloud läuft, erhält Seismic eine All-in-One-Lösung mit allem, was es braucht, um leistungsfähigere und genauere Suchergebnisse zu liefern.

Strader wusste, dass sich alle in Richtung KI-gestützter Suche bewegen würden, und musste daher schnell handeln. Anstatt Ressourcen für den Aufbau und das Training eigener KI-Suchmodelle aufzuwenden, griff Seismic erneut auf das ELSER-Modell von Elastic zurück, das es Nutzern ermöglicht, semantische Suchen auf der Grundlage von Kontextbedeutung und Nutzerabsicht durchzuführen.

„Wir haben viele verschiedene Anbieter evaluiert und festgestellt, dass ELSER nicht nur die Konkurrenz übertrifft, sondern auch für große Unternehmenskunden deutlich einfacher zu pflegen ist“, sagt Strader. Im Vergleich zu früheren Suchoptionen lieferte Elasticsearch mit ELSER bei Seismic eine zehnfache Verbesserung der Suchgeschwindigkeit und -relevanz. Jetzt erleben seine Kunden die enorme Wirkung der verbesserten Suche, wobei die Suchnutzung um 20 % gestiegen ist.

Elasticsearch mit ELSER bildet außerdem den Kern des neuen Aura Copilot-Features bei Seismic. Dieser KI-gestützte Assistent hilft Vertriebsteams, die benötigten Inhalte und Antworten anhand natürlicher Sprache zu erhalten, so als würden sie mit einem menschlichen Assistenten sprechen. Wenn ein Vertriebsmitarbeiter nun eine Verkaufspräsentation für einen Kunden erstellen möchte, kann er Aura einfach bitten, Kundendaten zu analysieren, Materialien zu sammeln und sogar einen ersten Entwurf des Pitches zu schreiben.

Seismic nutzt Aura bereits intern und hat Kunden das Feature im Rahmen eines Pilotprogramms vorgestellt. Die ersten Reaktionen der Kunden waren sehr positiv; einige haben sich bereits registriert, um Aura zu erwerben, sobald es als kostenpflichtiges Feature gestartet wird.

Laut Strader ist einer der größten Vorteile der Arbeit mit Elastic die einfache Entwicklung und Wartung.

Durch die Arbeit in der Cloud verbringen Seismic-Teams deutlich weniger Zeit mit Wartung und Administration, wodurch ein Team von 20 Personen, das sich mit der Wartung befasst, auf eine Handvoll Ingenieure reduziert werden konnte. Diese Migration senkt die Betriebskosten und ermöglicht es den Teammitgliedern, sich darauf zu konzentrieren, den Wert für Seismic zu steigern, etwa durch die Verbesserung der Systemeffizienz oder die Unterstützung der Entwicklung neuer Features.

Strader erwähnt auch das Elastic-Team als Vorteil. „Wenn wir eine Frage haben, ist das Elastic-Team telefonisch immer gerne für uns da und hilft uns, eine Antwort zu finden. Sie unterstützen einen wirklich.“

Aufbauend auf dem Erfolg von Elasticsearch und ELSER wird der nächste Schritt für Seismic die Ausweitung der Vektorsuche auf interne Videos, Audios und Bilder umfassen. Dadurch können die Vertriebs- und Enablement-Teams von Seismic eine größere Vielfalt an Inhalten durchsuchen und sogar nach bestimmten Video- und Bildabschnitten innerhalb von Vertriebspräsentationen suchen.