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Software und Technologie

MarketResearch.com nutzt Elastic, um seinen Kunden die Möglichkeit zu geben, aus Millionen von Dokumenten auf seiner Abonnement-Plattform Profound Informationen zu Märkten, Wettbewerbern und Verbrauchern abzurufen

Über 60 Millionen Dokumente

MarketResearch.com stellt auf seiner Plattform Profound Millionen von Berichten und Forschungsdokumenten bereit, die die Abonnenten mithilfe von auf Elastic basierender Suchtechnologie durchsuchen können, um wertvolle Informationen zu erhalten.

Bessere Relevanz der Suchergebnisse

Elastic Search nutzt eine Kombination aus Vektor-, suchbegriffbasierter und semantischer Suche, die den Kunden von MarketResearch.com relevantere Suchergebnisse bereitstellt.

Erschließen des Potenzials der generativen KI

Dank Elastic Search kann die Abonnement-Plattform Profound von MarketResearch.com Features für generative KI bieten.

MarketResearch.com ist der führende Anbieter von Marktforschungsinformationen für Unternehmen, Berater, Investoren und alle, die wissen wollen, in welche Richtung sich Märkte, Länder oder Unternehmen entwickeln.

MarketResearch.com ist der führende Anbieter von Marktforschungsinformationen für Unternehmen, Berater, Investoren und alle, die wissen wollen, in welche Richtung sich Märkte, Länder oder Unternehmen entwickeln.

MarketResearch.com bietet seinen Kunden die neuesten Funktionen für die semantische Suche in Elastic Search, mit denen sie in der weltweit größten Datenbank für Marktforschungsberichte wertvolle Informationen finden können

Die Marktforschungsbranche befindet sich in einem massiven Umbruch: Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Kundenerwartungen und der Wettbewerb durch neue Marktteilnehmer übt Druck auf die Branche aus, deren Marktwert bei 81 Milliarden Dollar liegt. Zur Erhöhung seines Marktanteils geht Marketresearch.com bei der Nutzung von Suchtechnologien neue Wege, damit es stets die neuesten und relevantesten Informationen liefern kann.

MarketResearch.com ist ein führender Anbieter von globalen Marktforschungsprodukten und ‑dienstleistungen und ein Vorreiter in der Branche. Das Unternehmen war das erste, das eine KI-gestützte Suche implementiert hat, um seinen Kunden die Informationen zu liefern, die sie benötigten. Sein Abonnementdienst Profound basiert auf einer umfangreichen Bibliothek syndizierter Marktforschungsberichte von weltweit führenden Publishern. Der größte Teil der Nutzerinteraktion erfolgt über die Suche auf der Plattform, die nicht nur mehr als 1 Million Berichte aggregiert, sondern sie auch in Kapitel, Abschnitte und Tabellen unterteilt, damit die Nutzer:innen genau die Inhalte auswählen können, die sie benötigen.

„Wir haben die größte Datenbank von Marktforschungsberichten weltweit aufgebaut“, erklärt Rob Granader, CEO und Gründer von MarketResearch.com. „In Kombination mit dieser neuen Suchtechnologie bieten wir unseren Nutzer:innen jetzt noch mehr greifbare Vorteile.“ Profound wird von achtzig Prozent der „Fortune 1000“-Unternehmen genutzt, darunter den weltweit größten Banken, großen Beratungsunternehmen und bekannten internationalen Marken.

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MarketResearch.com's Profound service offers the most comprehensive collection of full-text market research reports on the web, continually updating with new releases from global publishers in a searchable database.

Semantische Suche ist die Zukunft

Als die Suchplattform, die vorher die Basis von Profound bildete, das Ende ihrer Lebensdauer erreichte, ergriff MarketResearch.com die Gelegenheit, seine bis dahin aktuelle Suche durch eine zukunftssichere Alternative zu ersetzen, die Machine Learning und KI-Funktionalität bietet. Das Unternehmen entschied sich für Elastic Search, das bereits in kleinerem Umfang zur Unterstützung der im Bildungswesen genutzten Academic-Plattform von MarketResearch.com eingesetzt wurde.

Das technische Team war nicht nur von der Leistung von Elastic in diesen Umgebungen beeindruckt, sondern auch von der Größe der Elastic-Community und der Geschwindigkeit, mit der immer wieder neue Features veröffentlicht wurden. „Wir suchten nach einem langfristigen Anbieter für die Suche, der ausreichend Agilität und Skalierbarkeit bietet, um das gesamte MarketResearch.com-Geschäft zu unterstützen. Elastic erfüllte all diese Anforderungen“, so Javier Zamudio, CTO bei MarketResearch.com.

Der nächste Schritt bestand darin, einen Partner für die Bereitstellung von Elastic zu finden, der das kleine Technikteam bei MarketResearch.com unterstützen konnte. Zamudio wandte sich an Industrial Resolution, das darauf spezialisiert ist, Elastic-Kunden dabei zu helfen, ihre Implementierungen auf die nächste Stufe zu heben. „Eine unserer größten Herausforderungen besteht darin, dass wir Millionen von Dokumenten verwalten müssen, die Hunderte von Seiten lang sein können“, so Zamudio. „Industrial Resolution verstand das Ausmaß der Aufgabe, und es dauert nur wenige Monate, bis die Anzahl der Suchanfragen über der lag, die von der vorherigen Lösung unterstützt wurde.“

Da die Menge der durchsuchbaren Inhalte zunahm, war das Team von MarketResearch.com auch sehr daran interessiert, von der suchbegriffbasierten Suche auf die semantische Suche umzusteigen.

„Angesichts der Vielzahl von anderen Informationsquellen im Markt haben wir mit der semantischen Suche, die den Kontext und die Nutzerabsicht besser versteht, einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.“

– Rob Granader, CEO, MarketResearch.com

MarketResearch.com arbeitet gegenwärtig an der Bereitstellung von Elastic Reciprocal Rank Fusion (RRF). Das ist eine Methode, mit der ein Scoring für Dokumente vorgenommen werden kann, um mehrere Ergebnissätze mit unterschiedlichen Relevanzindikatoren in einem Ergebnissatz zu kombinieren. Dabei erfordert RRF keinerlei Normalisierung und es werden auch dann hochwertige Ergebnisse erzielt, wenn die verschiedenen Relevanzindikatoren nicht miteinander verbunden sind.

Ein weiterer wichtiger Vorteil dieses Elastic-Deployments ist die Tatsache, dass es die Tür zu generativer KI öffnet. „Relevanz ist maximal wichtig, vor allem, wenn man bedenkt, wie viele neue Berichte ständig von Profound indexiert werden“, erklärt Paul Goehrke, AI Strategy Specialist bei MarketResearch.com. „Wir wussten, dass wir uns überlegen mussten, wie wir etwaige zukünftige Dienste auf der Basis der generativen KI in Profound einbinden können. Die Qualität des Ergebnisses einer Suchanfrage hängt in dieser Hinsicht stark von der Qualität dessen ab, was als Suchanfrage eingegeben wurde. Diese neue Suche wird die User Experience mit generativer KI besser machen.“

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Beispiel dafür, wie Elastic MarketResearch.com hilft, möglichst viele Hindernisse abzubauen, damit die Kunden die Informationen erhalten, die sie benötigen.

Neue Features mit Mehrwert

„Wir entdecken ständig neue Features oder stellen neue Versionen bereit, die unsere Beziehung zu Elastic erheblich aufwerten“, so Zamudio. „Industrial Resolution hat uns auch geholfen, neue Entwicklungen zu erkennen und zu verstehen, wie sich diese auf unser Angebot anwenden lassen.“

„Mit der neuesten Version von Elastic Search können wir die Vektorsuche mit der suchbegriffbasierten und der semantischen Suche kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. In einer Zeit, in der die Kunden die Wahl haben, ist dies eine Möglichkeit, sich von der Konkurrenz abzuheben.“

– Javier Zamudio, CTO, MarketResearch.com

Tim Schreyer, Technical Account Lead bei Industrial Resolution, verweist auch auf die Elastic-eigenen Ressourcen für das Kennenlernen und Verstehen der Bedeutung von neuen Features und Versionen. „Es ist toll, dass Elastic ständig neue Tools hinzufügt, aber genauso wichtig ist es, dass die Entscheidungsträger:innen deren Potenzial verstehen. Ressourcen wie Elastic Search Labs helfen den Entwicklungsteams in den Unternehmen, bei der Elastic-Roadmap auf dem aktuellen Stand zu bleiben und sich auf das vorzubereiten, was die Zukunft an Möglichkeiten bieten wird.“

Aufbau von Vertrauen in Zeiten generativer KI

MarketResearch.com stellt eine enorme Menge an Dokumenten und Daten bereit. Das Unternehmen hat Elastic bereits für die Keyword-Indexierung von acht Millionen Dokumenten genutzt, aber die Umstellung auf die semantische Suche erfordert die Verarbeitung weiterer 56 Millionen Dokumente. Um diese und andere Spitzen bei der Kapazität bewältigen zu können, hat MarketResearch.com den größten Teil seiner Suchinfrastruktur in die Cloud migriert. „Mit Elastic Search auf Elastic Cloud und Microsoft Azure können wir bis zu 16 Machine-Learning-Knoten skalieren, die gesamte Verarbeitung in einer Woche abschließen und dann zum normalen Betrieb zurückkehren“, erklärt Zamudio.

Granader ist überzeugt, dass Elastic eine zentrale Rolle spielen wird, wenn es darum geht, dass das Unternehmen im Zeitalter der generativen KI seinen Ruf als Quelle von vertrauenswürdigen Informationen und kundenorientierten Innovationen festigt. „In letzter Zeit haben wir vermehrt Aktivitäten von Quellen beobachtet, die bei der Marktforschung nicht die gleiche strenge Sorgfalt walten lassen wie wir.“

„Mit der Hilfe von Elastic werden wir weiterhin die Hüter vertrauenswürdiger Daten sein und Kund:innen Vertrauen in die Qualität, die Genauigkeit und den Wert der von uns bereitgestellten Forschungsergebnisse geben.“

– Rob Granader, CEO und Gründer, MarketResearch.com