저자 소개
JD Armada는 Elastic의 개발자 옹호자로, 개발자가 검색 기술, 벡터 데이터베이스, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 같은 새로운 프레임워크를 사용해 강력한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 배경 지식과 에이전트 AI 시스템에 대한 열정을 가진 JD는 최첨단 개념을 접근 가능하고 실용적으로 만드는 기술 콘텐츠, 데모 및 도구를 제작합니다.
작성자의 글
상위 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트와 Cal Hacks 12.0에서 얻은 교훈
Cal Hacks 12.0에서 최고의 Elastic 에이전트 빌더 프로젝트를 살펴보고 서버리스, ES|QL 및 에이전트 아키텍처에 대한 기술적 요점을 자세히 알아보세요.
Mastra와 Elasticsearch를 사용하여 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트 구축하기
메모리 및 정보 검색을 위한 벡터 저장소로 Mastra와 Elasticsearch를 사용해 시맨틱 리콜 기능을 갖춘 지식 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.
Elasticsearch 인덱스의 필드를 표시하는 방법
맵핑 및 _검색 API, 하위 필드, 합성 _소스 및 런타임 필드를 사용하여 Elasticsearch 인덱스의 필드를 표시하는 방법을 알아보세요.
JavaScript, Mastra, Elasticsearch로 에이전트 RAG 어시스턴트 구축하기
JavaScript 에코시스템에서 AI 에이전트를 구축하는 방법 알아보기
2025년 6월 12일
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)의 현재 상태
MCP, 프로젝트 업데이트, 기능, 보안 문제, 새로운 사용 사례, Elastic의 Elasticsearch MCP 서버를 다루는 방법에 대해 알아보세요.