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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas
Pesquisa geoespacial do Elasticsearch com ES|QL
Pesquisa geoespacial na linguagem de consulta Elasticsearch (ES|QL). O Elasticsearch possui recursos poderosos de busca geoespacial, que agora estão chegando ao ES|QL para uma facilidade de uso drasticamente aprimorada e familiaridade com o OGC.
Protegendo informações sensíveis e de identificação pessoal (PII) no RAG com Elasticsearch e LlamaIndex.
Como proteger dados sensíveis e informações pessoais identificáveis (PII) em uma aplicação RAG com Elasticsearch e LlamaIndex.
Avaliação da relevância de busca - parte 1: o benchmark BEIR
Aprenda a avaliar seu sistema de busca no contexto de uma melhor compreensão do benchmark BEIR, com dicas e técnicas para aprimorar seus processos de avaliação de busca.
Elasticsearch x OpenSearch: comparação de desempenho da busca vetorial
O Elasticsearch é, de imediato, de 2 a 12 vezes mais rápido que o OpenSearch para busca vetorial
Medidas e pontuação de similaridade vetorial
Explore as medidas de similaridade vetorial e a pontuação no Elasticsearch, incluindo distância L1 e L2, similaridade de cosseno, similaridade de produto escalar e similaridade de produto interno máximo.
Evolução do cliente Elasticsearch .NET: do NEST ao Elastic.Clients.Elasticsearch
Saiba mais sobre a evolução do cliente Elasticsearch .NET e a transição do NEST para o Elastic.Clients.Elasticsearch.
RAG (Retrieval Augmented Generation) com LlamaIndex, Elasticsearch e Mistral
Aprenda como implementar um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) usando LlamaIndex, Elasticsearch e o Mistral em execução local.
De objetos ES|QL para PHP
Aprenda como executar e gerenciar consultas ES|QL em PHP. Siga este guia para mapear resultados ES|QL para um objeto PHP ou classe personalizada.
Detecção de plágio por IA: usando o Elasticsearch
Veja como verificar plágio em inteligência artificial usando o Elasticsearch, com foco em casos de uso com modelos de PNL (Processamento de Linguagem Natural) e Busca Vetorial.
Entendendo a quantização escalar no Lucene
Descubra como a Elastic introduziu a quantização escalar no Lucene, incluindo a quantização automática de bytes, a quantização por segmento e insights de desempenho.
Usando busca híbrida para caça de gopher com Elasticsearch e Go
Aprenda como realizar buscas híbridas combinando buscas por palavra-chave e buscas vetoriais usando o Elasticsearch e o cliente Elasticsearch Go.
Realize buscas vetoriais no Elasticsearch com o cliente Elasticsearch Go.
Aprenda como realizar buscas vetoriais no Elasticsearch usando o cliente Elasticsearch Go por meio de um exemplo prático.