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Insights de desenvolvedores e artigos práticos dos nossos experts para inspirar e fortalecer suas buscas
Mapeamento de embeddings para tipos de campo do Elasticsearch: semantic_text, dense_vector, sparse_vector
Discutindo como e quando usar semantic_text, dense_vector ou sparse_vector, e como eles se relacionam com a geração de embeddings.
Excluindo campos do Elasticsearch da indexação
Aprenda como configurar o Elasticsearch para excluir campos, os principais motivos para excluir campos da indexação e as práticas recomendadas a serem seguidas.
Excluindo um campo de um documento no Elasticsearch
Saiba como excluir campos de documentos do Elasticsearch usando a API de atualização, scripts ou reindexação para remoções únicas e em massa.
Como unir dois índices no Elasticsearch
Explicando como usar os termos consulta, filtro Elasticsearch do Logstash, processador de enriquecimento e ES|QL para unir dois índices no Elasticsearch.
Entendendo a pontuação do Elasticsearch e a API Explain.
Saiba mais sobre os mecanismos de pontuação do Elasticsearch e a função prática de pontuação para auditar a relevância da busca e melhorar a classificação de documentos com a API Explain.
Criação de modelos de índice no Elasticsearch: Como usar modelos compostos
Veja como criar templates componíveis e de componentes no Elasticsearch para garantir mapeamentos consistentes e automatizar a configuração dos índices.
Pesquisa no Elasticsearch por dois campos
Explore técnicas de busca por dois campos, incluindo consultas de múltiplas correspondências, consultas booleanas e reforço de campos em tempo de consulta.
Construindo um fluxo de trabalho RAG usando LangGraph e Elasticsearch
Aprenda como configurar e personalizar um modelo de agente de recuperação LangGraph com o Elasticsearch para criar um fluxo de trabalho RAG para recuperação de dados eficiente e respostas orientadas por IA.
Como implementar a Quantização Binária Aprimorada (BBQ) em seu caso de uso.
Descubra por que você implementaria a Quantização Binária Aprimorada (BBQ) em seu caso de uso e como fazê-lo.
Utilização do tamanho do heap do Elasticsearch e coleta de lixo da JVM
Explorando o uso do tamanho do heap do Elasticsearch e a coleta de lixo da JVM, incluindo as melhores práticas e como resolver problemas quando o uso da memória heap está muito alto ou quando o desempenho da JVM não é ideal.
Como aumentar o número de shards primários no Elasticsearch
Aprenda como aumentar o número de shards principais no Elasticsearch usando as APIs split e reindex para ter o redimensionamento ideal de shards.
Elasticsearch BBQ vs. OpenSearch FAISS: Comparação de desempenho de pesquisa vetorial
Uma comparação de desempenho entre o Elasticsearch BBQ e o OpenSearch FAISS.