Andre Luiz
Mapeamento de embeddings para tipos de campo do Elasticsearch: semantic_text, dense_vector, sparse_vector
Discutindo como e quando usar semantic_text, dense_vector ou sparse_vector, e como eles se relacionam com a geração de embeddings.
Geração de filtros e facetas usando aprendizado de máquina.
Explorando as vantagens e desvantagens de automatizar a criação de filtros e facetas em uma experiência de busca usando modelos de aprendizado de máquina versus a abordagem clássica de codificação fixa.
Utilizando modelos do Amazon Nova no Elasticsearch
Aprenda a usar os modelos Amazon Nova no Elasticsearch para extrair automaticamente sentimentos, autenticidade, resumos e palavras-chave das avaliações de produtos no Elasticsearch.
Como automatizar a busca e o upload de sinônimos usando nossa API de Sinônimos.
Descubra como os LLMs podem ser usados para identificar e gerar sinônimos automaticamente, permitindo que os termos sejam carregados programaticamente na API de sinônimos do Elasticsearch.
Como ingerir dados no Elasticsearch através do Airbyte
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Como ingerir dados no Elasticsearch através do LlamaIndex
Um guia passo a passo sobre como ingerir dados e realizar buscas usando RAG com LlamaIndex.
Busca facetada: Use IA para aprimorar o escopo e os resultados da busca.
Descubra como usar a pesquisa facetada no Elasticsearch para refinar rapidamente as opções dentro de categorias.
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Como ingerir dados no Elasticsearch através do Kafka
Um guia passo a passo para integrar o Apache Kafka com o Elasticsearch para ingestão, indexação e visualização de dados de forma eficiente usando Python, Docker Compose e Kafka Connect.
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Aprenda a usar a busca híbrida para criar um catálogo de produtos de e-commerce, utilizando filtros, promoções, personalização e análise comportamental.
Implementação de busca semântica: Construindo uma busca de receitas com Elasticsearch
Implementação da busca semântica no contexto de sites de comércio eletrônico.
