Elastic 8.0: uma nova era de velocidade, escala, relevância e simplicidade

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É com grande satisfação que anunciamos a disponibilidade geral do Elastic 8.0. Com aprimoramentos na funcionalidade de busca vetorial do Elasticsearch, suporte nativo para modelos modernos de processamento de linguagem natural, integração de dados cada vez mais simplificada e uma experiência de segurança otimizada, o Elastic 8.0 inaugura uma nova era de velocidade, escala, relevância e simplicidade.

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Seja conectando pessoas e equipes com conteúdo relevante, mantendo aplicações de missão crítica e infraestrutura online ou protegendo ecossistemas digitais inteiros contra ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas, o Elastic 8.0 está lançando as bases da próxima geração de soluções baseadas em busca para ajudar todos a alcançar novos níveis de sucesso.

Pronto(a) para começar? O Elastic 8.0 já está disponível no Elastic Cloud, a única solução hospedada do Elasticsearch a incluir todos os novos recursos da versão mais recente.

Velocidade, escala e relevância: novos começos, mesma base

A cada fim vem um novo começo. À medida que começamos um novo ano (adeus a 2021, seja bem-vindo, 2022),  também estamos iniciando uma nova era de velocidade, escala e relevância com o Elastic 8.0.

Nossos clientes e comunidade sabem que nosso compromisso com velocidade, escala e relevância é inabalável. A cada versão do Elastic, há aprimoramentos e otimizações para garantir que o Elasticsearch seja o mecanismo de busca mais rápido, escalável e capaz disponível.

De fato, nos últimos três anos, fizemos grandes avanços para: reduzir o uso de memória (permitindo que mais dados sejam gerenciados por nó), reduzir a sobrecarga das consultas (especialmente impactante com grandes implantações) e introduzir alguns recursos totalmente novos para aumentar a relevância.

Por exemplo, com o fluxo de versões 7.x, aumentamos a velocidade dos histogramas de data e das agregações de busca, aprimoramos o desempenho do armazenamento de páginas em cache e criamos uma nova fase de busca “pré-filtro”. Além disso, reduzimos os requisitos de recursos (leia-se: reduzimos o custo total de propriedade dos nossos clientes) por meio de reduções do heap de memória e suporte total para a arquitetura ARM. Introduzimos também novas maneiras de usar menos armazenamento e possibilitamos que nossos clientes separem facilmente a computação do armazenamento com uma nova camada frozen e snapshots buscáveis.

Possivelmente, a melhor parte desse fluxo interminável de otimizações do Elastic Stack é que, independentemente da forma como você escolhe colocar seus dados para trabalhar, esses aprimoramentos inerentemente ajudam você a buscar, resolver e ter sucesso com velocidade e escala, sem necessidade de trabalho braçal.

Melhore a relevância da busca com a busca vetorial nativa

O Elastic 8.0 traz um conjunto completo de funcionalidades de busca vetorial nativa que capacitam clientes e funcionários a buscar e receber resultados altamente relevantes usando suas próprias palavras e linguagem.

Nos últimos dois anos, trabalhamos para tornar o Elasticsearch um ótimo lugar para fazer busca vetorial. Lá atrás, com o lançamento do Elasticsearch 7.0, introduzimos tipos de campo para vetores de alta dimensão. Com o Elasticsearch 7.3 e o Elasticsearch 7.4, introduzimos o suporte para funções de similaridade vetorial. Essas versões iniciais demonstraram a promessa de trazer técnicas de busca vetorial ao ecossistema Elasticsearch. Ficamos empolgados em ver nossos clientes e a comunidade adotá-las com entusiasmo para uma ampla variedade de casos de uso.

Hoje, com o Elasticsearch 8.0, estamos tornando a implementação da busca vetorial ainda mais prática, incorporando suporte nativo para modelos de processamento de linguagem natural (PLN) diretamente no Elasticsearch. Além disso, o Elasticsearch 8.0 inclui suporte nativo para busca do vizinho mais próximo aproximado (ANN), tornando possível fazer comparações entre consultas baseadas em vetor e um corpus de documentos baseado em vetor com velocidade e escala.

Abra um novo mundo de análises com o poder do PNL

O Elasticsearch sempre foi um bom lugar para fazer PNL, mas historicamente exigia que parte do processamento fosse feito fora do Elasticsearch ou o desenvolvimento de alguns plugins bastante sofisticados. Com o 8.0, os usuários agora podem realizar reconhecimento de entidade nomeada, análise de sentimento, classificação de texto e muito mais diretamente no Elasticsearch, sem exigir componentes ou codificação adicionais. Calcular e criar vetores nativamente no Elasticsearch não é apenas um ganho em termos de escalabilidade horizontal (distribuindo os cálculos em um cluster de servidores) — essa mudança também economiza tempo e esforço significativos dos usuários do Elasticsearch.
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Com o Elastic 8.0, os usuários podem usar modelos de machine learning PyTorch (como o BERT) diretamente no Elasticsearch e realizar inferências usando esses modelos nativamente no Elasticsearch. Esses modelos podem ser seus próprios modelos customizados ou modelos publicados na comunidade em repositórios como o Hugging Face.

Ao permitir que os usuários realizem inferências diretamente no Elasticsearch, é mais fácil do que nunca integrar o poder do PNL moderno em aplicações e experiências de busca (pense: sem codificação), inerentemente com mais eficiência (graças ao poder da computação distribuída do Elasticsearch). E o próprio PNL se torna significativamente mais rápido porque você não precisa mover os dados para um processo ou sistema separado.

Busca com velocidade e escala

Como o Elastic 8.0 é baseado no Lucene 9.0, as experiências de busca que tiram proveito do PNL moderno podem fazê-lo com velocidade e escala graças ao (novo) suporte nativo para busca do vizinho mais próximo aproximado (ANN). O ANN torna possível comparar de forma rápida e eficiente consultas baseadas em vetor com um corpus de documentos baseado em vetor (seja esse corpus pequeno, grande ou gigantesco).


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E pensar que isso é só o começo...

Em resumo, com suporte nativo para modelos modernos de PNL e para busca de ANN, o Elastic 8.0 disponibiliza o poder da busca vetorial aos nossos clientes e comunidade. Para saber mais, junte-se a nós em um webinar sobre modelos de PNL e busca vetorial ou leia o blog sobre PNL com PyTorch.

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No futuro, as soluções baseadas em busca (como o Elastic Enterprise Search) simplificarão o uso do poder da busca vetorial. Neste exemplo, os termos de busca de um usuário não precisam ser uma correspondência exata com o melhor resultado. A busca vetorial é capaz de “ligar os pontos” e apresentar o resultado mais relevante com facilidade.

Coisas simples devem ser simples

Simplifique a observabilidade nativa da nuvem com duas novas integrações da Amazon Web Services (AWS)

Ao longo das últimas e várias versões, simplificamos o processo de inclusão no Elastic Stack de qualquer tipo de dados, de qualquer fonte. Com o Elastic 8.0, estamos expandindo ainda mais nossas integrações nativas da nuvem com duas novas integrações da AWS: uma nova aplicação AWS Lambda e uma nova integração do Storage Lens do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

A nova aplicação AWS Lambda, publicada no AWS Serverless Application Repository (SAR), permite que os usuários simplifiquem suas arquiteturas e agilizem a ingestão de dados sem a sobrecarga de provisionar máquinas virtuais ou instalar agentes de dados. Basicamente, os usuários agora podem ingerir logs do Amazon S3 em suas implantações do Elastic Cloud com apenas alguns cliques no console da AWS.

Com a integração do Storage Lens do Amazon S3 pela Elastic, anunciada pela primeira vez em dezembro, os usuários podem enviar facilmente as métricas do Storage Lens para a implantação do Elastic Cloud, usando as poderosas funcionalidades de busca e análise do Elasticsearch e as poderosas funcionalidades de dashboard do Kibana para otimizar os custos de utilização do Amazon S3, garantir a proteção dos dados e monitorar as tendências de atividade do usuário. Além disso, agora você pode começar a usar o Elastic Cloud na AWS facilmente com uma avaliação gratuita. Basta se inscrever pelo AWS Marketplace.

Proteja seus dados contra acesso não autorizado com segurança otimizada da stack

Ter uma segurança adequada nunca foi tão importante quanto hoje. E embora os recursos de segurança sejam gratuitos e estejam incluídos no Elastic Stack há anos, simplificamos as etapas necessárias para configurar a segurança — porque acreditamos que nenhum cluster deve ficar desprotegido. No Elastic 8.0, a segurança agora é habilitada por padrão para clusters autogerenciados. Isso garante que os dados, a rede e os usuários estejam protegidos no Elastic Stack, evitando vazamentos de dados e acesso não autorizado. Com assistência no produto, como tokens e certificados gerados automaticamente, simplificamos e agilizamos esse processo para economizar tempo e esforço e tornar a segurança acessível a todos.

E se você já estiver usando (ou estiver pronto(a) para experimentar) o Elastic Cloud, fique tranquilo(a) — a segurança e o controle completo de acesso por função estão sempre habilitados. Para ler mais sobre a segurança da stack simplificada, consulte o post do blog com todos os detalhes técnicos.

Comece hoje mesmo

Como mencionamos anteriormente, o Elastic 8.0 já está disponível no Elastic Cloud, a única solução hospedada do Elasticsearch a incluir todos os novos recursos da versão mais recente.

Está começando agora com a Elastic? Bem-vindo(a) a bordo. Você pode começar com uma avaliação gratuita do Elastic Cloud por 14 dias. Ou se os benefícios de usar um serviço gerenciado ainda não foram suficientes para convencê-lo(a), você pode baixar uma versão autogerenciada do Elastic Stack gratuitamente.

O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste post permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis atualmente poderão não ser entregues dentro do prazo previsto ou nem chegar a ser entregues.

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