Introdução aos modelos de PLN e busca vetorial: parte I

Apresentamos o PLN moderno e a busca vetorial nativa no Elasticsearch. Aproveite os novos modelos de ML para entender o contexto, aumentar a velocidade e melhorar os resultados. Tenha acesso a analítica de texto avançada, como reconhecimento de entidade nomeada (NER), incorporação de texto semântico, análise de emoção e sentimentos ou classificação de texto, tudo com muito menos esforço e com mais agilidade. Comece com modelos pré-criados ou redimensione o seu próprio.

Destaques

• Como utilizar o Lucene 9 e campos vetoriais densos
• Exemplos de PLN para reconhecimento de entidade nomeada, classificação de texto e incorporação de texto
• Trabalho com modelos de PLN, do HuggingFace e PyTorch
• Uso de vetores e PLN para criar aplicações modernas de busca semântica

Recursos adicionais

• Obtenha seu kit de ferramentas de busca para a era da IA — o Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)
• Introdução aos modelos de PLN e busca vetorial: parte II
• Documentação: PLN
• Documentação: Tipos de campos vetoriais densos
• O que é a busca vetorial?
• Quer experimentar? Saiba mais sobre o Elastic Cloud ou, se estiver com tudo pronto para começar, inicie uma avaliação gratuita de 14 dias