Webinar sob demanda

Busca semântica com o Jina AI no Elastic Inference Service

Apresentado por:

Ugo Sangiorgi

Ugo Sangiorgi

Principal Competitive Intelligence Manager

Elastic

Ranjana Devaji

Ranjana Devaji

Gerente principal de marketing de produto - Elasticsearch

Elastic

Visão geral

Junte-se a nós para descobrir como construir experiências de buscar superiores baseadas em IA usando o banco de dados vetorial Elasticsearch e modelos de IA do Jina AI. Em uma era de IA agêntica, o custo da baixa relevância se acumula em cada etapa de um ciclo baseado em tarefas; e acertar a recuperação agora está mais crítico do que nunca. Esta sessão prática foca em transformar dados não estruturados e isolados em informações acionáveis, aproveitando a Elastic como sua principal plataforma de dados para IA.

Faremos uma demonstração ao vivo usando o Elastic Cloud Serverless para mostrar como implementar a busca semântica com facilidade. Você aprenderá como o Elastic Inference Service abstrai a complexidade da implantação e manutenção do modelo, permitindo que você use modelos nativos de IA do Jina AI para incorporação e reclassificação de texto.

Destaques

  • Banco de dados vetorial Elasticsearch: veja como o banco de dados vetorial Elasticsearch ajuda você a oferecer buscas de alta precisão e experiências de IA escaláveis com embeddings, busca vetorial, recuperação híbrida, filtragem e reclassificação em uma única plataforma.
  • Desmistificação das Metodologias de Pesquisa: compare a precisão da pesquisa lexical (BM25) com a compreensão orientada por intenção da pesquisa vetorial e o poder combinado da pesquisa híbrida.
  • Elastic Inference Service: Saiba como usar este serviço para apontar campos para modelos específicos sem o ônus do redimensionamento ou da manutenção manual.
  • Coloque a mão na massa: desenvolva um projeto Elastic Cloud Serverless e configure modelos do Jina AI para embeddings e reclassificações de alta precisão.
  • Integração Nativa com o Jina AI: veja como os modelos multilíngues e de última geração do Jina AI oferecem desempenho superior para embeddings e rerankings.
  • Texto Semântico Simplificado: descubra o tipo de campo semantic_text, que gera automaticamente representações vetoriais para seus dados, permitindo buscas em diferentes idiomas e consultas complexas em linguagem natural.

Recursos adicionais

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