As novas funcionalidades de métricas da Elastic vão melhorar drasticamente a disponibilidade da TI no setor público

Muitas organizações do setor público já contam com a Elastic para armazenamento e retenção de logs a preços acessíveis, especialmente para cumprir exigências governamentais, como o Memorando M-26-14 do OMB nos EUA.

Agora, essa mesma base confiável de logs se estende às métricas. A maioria das organizações do setor público que administram uma infraestrutura moderna acumulou dívida de observabilidade na forma de ferramentas isoladas: um sistema para logs, outro para métricas e um terceiro para rastreamentos. Cada sinal vive em um back-end diferente, usa uma linguagem de consulta diferente e requer troca de contexto para correlacionar. Quando ocorre um incidente, os engenheiros estão reunindo informações manualmente em sistemas desconectados sob pressão.

O Elastic Observability armazena métricas, logs e rastreamentos em um único back-end unificado. Quando um alerta dispara, o contexto da investigação já está montado na forma de eventos de log correlacionados, anomalia métrica anterior ou traço relacionado. Engenheiros não estão abrindo três abas antes de poderem formular uma hipótese. A detecção de anomalias por machine learning (ML) é executada automaticamente nas métricas de infraestrutura, de modo que os alertas incluem contexto sobre o que mudou e a gravidade do desvio, e não apenas uma violação de limite. Para os SREs do setor público que gerenciam serviços dos quais a população depende, isso significa um menor tempo médio de resolução. Para a liderança, isso significa menos interrupções prolongadas e menos tempo de pessoal gasto em correlação manual.

O Elastic Observability funciona em três modos de implantação: Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted e ambientes totalmente autogerenciados locais ou air-gapped. Ao contrário de alguns fornecedores que limitam a implantação no local ou reservam seus recursos de maior valor para instâncias hospedadas, os recursos completos da Elastic estão disponíveis em todos os três. Organizações com requisitos rigorosos de residência de dados podem executar toda a plataforma em sua própria infraestrutura sem sacrificar recursos.

O orçamento de TI no setor público depende da previsibilidade. Contratos plurianuais, ciclos orçamentários e processos de dotação não aceitam faturas inesperadas impulsionadas por mecanismos opacos de precificação.

Muitos fornecedores comerciais de observabilidade utilizam modelos de precificação que se acumulam de forma imprevisível à medida que a infraestrutura moderna cresce. As taxas por host são combinadas com cobranças de métricas personalizadas e excedentes de container, criando faturas que aumentam à medida que os ambientes Kubernetes escalam ou a instrumentação do OpenTelemetry se aprofunda. Os custos são difíceis de prever porque estão ligados à cardinalidade — a própria propriedade que torna a observabilidade valiosa em ambientes complexos.

O modelo da Elastic é fundamentalmente diferente: você paga pelo volume de dados, não por quantos hosts você tem ou quão granularmente você instrumenta seus sistemas. No Elastic Observability Serverless, métricas armazenadas no modo de índice de fluxo de dados de série temporal (TSDS) são precificadas a 25% da taxa padrão de Observability por GB tanto para ingestão quanto para retenção, ou aproximadamente US$ 0,023 por GB ingerido e US$ 0,005 por GB por mês retidos nos níveis de volume. Não há licenças por host, nem sobretaxas baseadas em cardinalidade, nem classificações métricas personalizadas que penalizem instrumentação mais rica, caindo a metade do custo do Datadog e outros fornecedores.

A retenção a longo prazo também é significativamente acessível; com cerca de US$ 0,005 por GB por mês, manter um ano ou mais de dados de métricas em resolução total é financeiramente viável, apoiando o tipo de auditoria retrospectiva que programas públicos frequentemente exigem.

A infraestrutura do setor público evolui de forma lenta e deliberada. Os ciclos de aquisição são longos, as integrações são profundas e o risco operacional de interrupção nos serviços voltados para os constituintes é alto. Qualquer transição de plataforma precisa proteger o que já foi construído.

A maioria das equipes SRE que executam infraestrutura moderna em nuvem e conteinerizada investiu significativamente em ferramentas baseadas em Prometheus: configurações de scrape, regras de alerta, consultas PromQL e dashboards Grafana que representam anos de conhecimento operacional. Historicamente, migrar os backends das métricas significava reescrever tudo.

Elastic eliminou a maior parte desse atrito. Métricas Prometheus chegam via Prometheus Remote Write e ficam no mesmo armazenamento colunar sem alterações semânticas. PromQL funciona nativamente no Kibana, então consultas, dashboards e regras de alerta existentes migram diretamente sem modificações. Para organizações que desejam manter o Grafana como sua camada de visualização, o Elasticsearch expõe uma API nativa compatível com o Prometheus, que qualquer front-end compatível pode consultar diretamente. Isso significa que as equipes podem substituir o back-end, mantendo a interface que seus engenheiros já conhecem.

A migração pode ser incremental e amplamente automatizada. A Observability Migration Platform é um fluxo de trabalho orientado por CLI que traduz ativos suportados do Grafana e Datadog em saídas nativas do Kibana e produz as evidências necessárias para revisar o resultado, transformando a migração de uma reconstrução manual em um fluxo de tradução e verificação. Ele funciona a partir de ativos exportados ou APIs ao vivo, cobrindo dashboards, e conteúdo de alertas tanto dos caminhos Datadog quanto do Grafana. Crucialmente para as equipes do setor público, o fluxo de trabalho também produz evidências voltadas para os revisores, como relatório de migração, manifesto, pacotes de verificação e plano de implementação, para que as equipes possam ver o que foi traduzido corretamente, o que foi rebaixado ou sinalizado para revisão manual, e o que ainda precisa de julgamento humano.

A credibilidade da Elastic Observability no mercado continua a crescer. Em julho de 2026, a Elastic foi nomeada líder no Quadrante™ Mágico Gartner® 2026 para plataformas de Observability pelo terceiro ano consecutivo. Acreditamos que esse reconhecimento reflete a prioridade da Elastic de se antecipar às mudanças do mercado, oferecendo aos clientes as eficiências da padronização por meio do Prometheus e OTel, além da capacidade de usar uma única plataforma para logs, métricas e rastreamentos.

Saiba mais sobre como os líderes do setor público estão abordando a observabilidade baixando o relatório Panorama da Observabilidade no Setor Público 2026 ou agendando um horário com um de nossos especialistas.