Srikanth Manvi

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Srikanth Manvi의 글
AI.NET벡터 데이터베이스

AI 에이전트 개발을 위해 Microsoft 시맨틱 커널용 Elasticsearch 벡터 스토어 커넥터를 사용하는 방법

Microsoft 시맨틱 커널은 가벼운 오픈 소스 개발 키트로, AI 에이전트를 쉽게 빌드하고 최신 AI 모델을 C#, Python 또는 Java 코드베이스에 통합할 수 있습니다. Semantic Kernel Elasticsearch 벡터 스토어 커넥터가 출시됨에 따라, 이제 AI 에이전트 구축에 Semantic Kernel을 사용하는 개발자는 확장 가능한 엔터프라이즈급 벡터 스토어로 Elasticsearch를 플러그인하면서 Semantic Kernel 추상화를 계속 사용할 수 있습니다.

Florian Bernd
AI

Elasticsearch와 LlamaIndex로 RAG에서 민감 정보 및 PII 정보 보호하기

Elasticsearch와 LlamaIndex를 사용하여 RAG 애플리케이션에서 민감한 데이터와 개인 식별 정보(PII) 데이터를 보호하는 방법.

Srikanth Manvi
AI

라마인덱스, 엘라스틱서치, 미스트랄을 이용한 검색 증강 생성(RAG)

LlamaIndex, Elasticsearch, 로컬에서 실행 중인 Mistral을 사용해 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 구현하는 방법을 알아보세요.

Srikanth Manvi

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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