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AI 에이전트 개발을 위해 Microsoft 시맨틱 커널용 Elasticsearch 벡터 스토어 커넥터를 사용하는 방법

Microsoft 시맨틱 커널은 가벼운 오픈 소스 개발 키트로, AI 에이전트를 쉽게 빌드하고 최신 AI 모델을 C#, Python 또는 Java 코드베이스에 통합할 수 있습니다. Semantic Kernel Elasticsearch 벡터 스토어 커넥터가 출시됨에 따라, 이제 AI 에이전트 구축에 Semantic Kernel을 사용하는 개발자는 확장 가능한 엔터프라이즈급 벡터 스토어로 Elasticsearch를 플러그인하면서 Semantic Kernel 추상화를 계속 사용할 수 있습니다.

Florian Bernd
벡터 데이터베이스.NET

Blazor와 Elasticsearch로 검색 앱 구축하기

Blazor와 Elasticsearch를 사용해 검색 애플리케이션을 구축하는 방법과 하이브리드 검색을 위해 Elasticsearch .NET 클라이언트를 사용하는 방법을 알아보세요.

Gustavo Llermaly
.NET

Elasticsearch .NET 클라이언트 진화: NEST에서 Elastic.Clients.Elasticsearch까지

Elasticsearch .NET 클라이언트의 발전과 NEST에서 Elastic.Clients.Elasticsearch로의 전환에 대해 알아보세요.

Florian Bernd

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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