Suyog Rao is a team lead within the Cloud team at Elastic where he leads a cross functional team spread across 10+ timezones. Previously, he was the team lead for Logstash development. He enjoys the distributed work culture of Elastic by traveling and working from various parts of the world.
Google Dataflow를 사용해 Google Cloud Storage에서 Elastic으로 직접 데이터 수집
개발자, SRE 및 보안 분석가는 이제 Google Dataflow를 사용해 Google Cloud Storage에서 Elastic으로 직접 데이터를 수집하여 문제 해결 및 분석에 필요한 시간을 단축할 수 있습니다.
Google Dataflow를 사용해 Google BigQuery에서 Elastic으로 직접 데이터 수집
이제 데이터 분석가와 개발자는 BigQuery 데이터를 Elastic으로 직접 수집하여 운영 오버헤드를 없애고 데이터 수집에 소요되는 시간을 줄여 Elastic에서 인사이트를 파악하기 위한 대시보드 구축이나 풀텍스트 검색 실행에 집중할 수 있습니다.
Google Dataflow를 사용해 Google Pub/Sub에서 Elastic으로 직접 데이터 수집
개발자, SRE 및 보안 분석가는 이제 Google Dataflow를 사용해 Google Pub/Sub에서 Elastic으로 직접 데이터를 수집하여 운영 오버헤드를 제거하고 문제 해결에 필요한 시간을 단축할 수 있습니다.
Logstash 5.0.0 출시
Logstash 5.0.0 이 도착했습니다. 잠깐, 뭐라고요? 5.0.0? 넵, 맞습니다. 최신 버전은 5.0.0 입니다.
Elastic Stack에는 Kafka면 충분합니다 - 2부
Elastic Stack 과 함께 Apache Kafka를 사용하고 계신가요? 여기 설정과 운영에 대한 2번째 이야기가 있습니다.
Elastic Stack에는 Kafka면 충분합니다 - 1부
Logstash 2.0.0 출시
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