Les architectures sans serveur font passer les tâches à la demande au niveau supérieur grâce à la planification des charges de travail basée sur les événements. Elastic Observability vous fournit les mêmes informations exploitables dans vos activités sans serveur comme dans le reste de votre environnement. Collectez des logs et des indicateurs à partir de vos invocations sans serveur et mettez-les en corrélation avec les traces de vos fonctions sans serveur.
Étudiez les points à garder à l'esprit lorsque vous choisissez une solution d'observabilité.
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En savoir plusUtilisez AWS Cloudwatch avec Elastic pour monitorer votre environnement.
En savoir plusIdentifiez quelles sont les fonctions AWS Lambda lentes, les démarrages à froid et les échecs en collectant des données sur chaque invocation. Les logs et les indicateurs générés par votre environnement sans serveur sont intégrés à vos autres données télémétriques, ce qui vous offre une observabilité unifiée sur une plateforme unique.

Collectez des logs et des indicateurs directement depuis les files d'attente de messagerie cloud et les flux pour monitorer et optimiser vos déploiements cloud, même si votre workflow est entièrement sans serveur. Mettez en place un traitement piloté par les événements pour analyser et enrichir les données de la file d'attente de diffusion des messages pour résoudre plus facilement les problèmes.

Les fonctions sans serveur apparaissent directement sur la carte des services, avec les indicateurs d'intégrité prêts à l'emploi, optimisés par le Machine Learning. Appréhendez la façon dont s'articulent les relations entre vos fonctions sans serveur et les autres services instrumentés, afin que vous sachiez quels services les utilisent et quels services elles appellent.

Explorez et corrélez les métadonnées sans serveur avec d'autres données d'observabilité. Filtrez, comparez et analysez l'impact des démarrages à froid pour optimiser la configuration de vos fonctions sans serveur et déboguer les problèmes de performances des applications.
