L'étude Total Economic Impact™ d'Elastic Observability, 2026

Pour les équipes SRE et IT, chaque minute d’indisponibilité entraîne une perte de revenus, érode la confiance des clients et mobilise des ressources d’ingénierie. Alors que les charges de travail d’IA font passer le nombre de signaux de télémétrie de quelques milliers à plusieurs centaines de millions, la pression ne cesse de s’intensifier.

La multiplication des outils crée des angles morts, ralentit l’analyse des incidents et fait grimper les coûts de stockage plus rapidement que ne se développent les environnements surveillés. Les équipes sont ainsi contraintes de limiter l’ingestion des données, laissant des systèmes stratégiques sans surveillance.

Elastic Observability relève ces défis en centralisant les données de télémétrie sur une plateforme unique, offrant une observabilité complète à grande échelle, optimisée par l’IA, qui permet de maîtriser les coûts et de maintenir des performances élevées, quelle que soit la taille des environnements.

Elastic a chargé Forrester Consulting de quantifier ces bénéfices dans le cadre d’une étude Total Economic Impact™ (TEI). Les résultats ont montré qu’une organisation composite a obtenu un RSI de 362 % et une valeur actuelle nette de 22 millions de dollars sur trois ans, avec un délai de récupération inférieur à six mois.

Les résultats de l’étude TEI montrent :

  • Jusqu’à 75 % de réduction de l’indisponibilité du système, d’une valeur de 15,2 millions de dollars pour l’organisation composite
  • Jusqu’à 95 % de réduction du temps consacré au monitoring et à la résolution des incidents pour les équipes SRE, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des travaux stratégiques
  • Jusqu’à 55 % de réduction du temps de déploiement et de débogage des applications, permettant d’économiser 263 000 heures de développeur sur trois ans
  • Réduction de 70 % des coûts de l’infrastructure d’observabilité grâce à la consolidation des outils et à la hiérarchisation des données

Plusieurs de ces résultats découlent de l’adoption de l’observabilité optimisée par l’IA, ainsi que de la surveillance du cloud, du machine learning, de l’automatisation des outils et de la surveillance des performances des applications (APM).

Ressources supplémentaires

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