Recherche distribuée et optimisée par l'IA pour la boucle OODA
Transformer les décisions de défense grâce à un accès aux renseignements en temps réel
_(1).png)
Les défis modernes en matière de défense sont moins liés à un manque d'information qu'à la difficulté de l'interpréter. Or, cette interprétation est essentielle à une prise de décision efficace lors des opérations de défense critiques. Le ministère britannique de la Défense a déjà fait des opérations fondées sur les données une priorité stratégique. Pour passer de la stratégie à l'action, l'utilisation efficace des données et de l'IA repose sur une base de données et une approche solides.
Le framework OODA1 – Observation, Orientation, Décision, Action – fournit plus qu'un modèle technique ; il peut servir de guide pour aider les organismes de défense à trouver la bonne voie pour traduire les données en informations exploitables. Cependant, pour améliorer la prise de décision fondée sur les données, les agences de défense doivent surmonter un obstacle persistant : les systèmes de renseignement fragmentés et cloisonnés.
Les 6 domaines de défis liés aux données du Defence AI Playbook
Le Defence AI Playbook 20242 identifie six "domaines problématiques" distincts auxquels la défense doit faire face. Dans tous ces domaines, la capacité d'accéder rapidement aux informations pertinentes issues d'environnements de données fragmentés est essentielle. Ces domaines problématiques sont les suivants :
Reconnaître (détecter des schémas dans de vastes données de capteurs)
Comprendre (tirer des informations des données non structurées)
Prédire (anticiper les résultats à partir de données historiques)
Simuler (explorer des scénarios pour la planification)
Générer (créer du contenu à partir de modèles de données existants)
Décider (automatiser des actions pour atteindre des objectifs)
En mettant en œuvre un maillage de données comme couche de données unifiée et fondement de l'IA, les organismes de défense peuvent travailler plus efficacement, garantir l'interopérabilité des systèmes et renforcer la boucle OODA afin de mieux soutenir les commandants opérationnels et les décideurs. Combinée aux capacités de l'IA, une approche par maillage de données peut maximiser l'avantage opérationnel.
La commandante Rachel Singleton, contributrice du Defence AI Playbook, souligne que le ministère de la Défense reconnaît l'énorme potentiel de l'IA pour renforcer les capacités, améliorer la productivité et maximiser l'avantage stratégique.2
Observation : renseignements en temps réel avec un maillage de données et une recherche distribuée
Dans la phase d'observation de la boucle OODA, les commandants s'appuient sur une connaissance de la situation construite à partir de vastes volumes de données brutes, de flux de capteurs, de logs réseau et de rapports de renseignement dispersés dans différents domaines. Ces données sont souvent stockées dans des formats variés et sur différents systèmes. Il en résulte une corrélation manuelle de ces ensembles de données cloisonnés, ce qui allonge le délai d'obtention d'informations, limite la visibilité et crée des angles morts.
L'approche par maillage de données élargit la visibilité et élimine les silos de données, permettant ainsi de répondre aux requêtes critiques en temps quasi réel, quel que soit l'emplacement des données. Elle garantit un accès rapide à l'information et sa disponibilité pour une analyse unifiée grâce à l'ingestion, la normalisation et l'indexation des données provenant des capteurs et des systèmes.
Grâce aux capacités de recherche distribuée, les équipes de défense peuvent interroger instantanément plusieurs systèmes, indépendamment de leur classification, de leur environnement cloud ou de leur commandement, tout en appliquant les contrôles de sécurité locaux sans déplacer les données hors des environnements sécurisés. Ainsi, l'information n'est ni déplacée ni dupliquée ; elle reste sur place, mais devient accessible et exploitable de manière globale.
Avec une approche par maillage de données, toutes les données pertinentes, quels que soient leur format, y compris la période, le domaine, l'emplacement géographique, le niveau de conformité ou d'autres attributs, peuvent être interrogées et analysées en quelques minutes au lieu de plusieurs heures.
Orientation : analyse rationalisée grâce aux capacités de l'IA
Dans la phase d'orientation de la boucle OODA, le défi n’est plus de collecter des données ; tout repose sur l’analyse, l’interprétation et le contexte.
Les organismes de défense disposent d'une quantité considérable de données difficiles à traiter et à analyser. Les processus manuels sont longs et risqués. Or, les missions exigent agilité et rapidité d'exécution.
Les capacités de l'IA sont essentielles pour la phase d'orientation et contribuent à :
Filtrer
Analyser de grandes quantités de données
Automatiser les rapports et les synthèses
Effectuer des comparaisons de documents
Améliorer la recherche
Fournir le contexte nécessaire pour les missions critiques
Dans le domaine de la cybersécurité, l'IA permet de privilégier la clarté à la quantité, aidant ainsi les équipes de défense à détecter les menaces plus efficacement. Elle peut analyser rapidement de grands volumes d'alertes, réduire le bruit causé par les faux positifs et regrouper les alertes par type d'attaque potentielle, ce qui raccourcit le temps d'investigation.
Les organismes de défense opèrent souvent avec une connectivité limitée ou inexistante, mais doivent néanmoins comprendre et exploiter leurs données. La génération augmentée par récupération (RAG) permet une interaction sécurisée en langage naturel basée sur les données appartenant à l'organisme et des modèles de langage sélectionnés, même dans des environnements déconnectés, intermittents et limités (DIL), ainsi que dans les environnements air gap.
En générant des résultats basés sur des sources internes fiables, la RAG peut améliorer la phase d'orientation et réduire le risque d'hallucinations. Les chefs militaires et leurs états-majors reçoivent des réponses argumentées, issues directement de bases de données fiables, non pas de liens ou de tableaux de bord, mais de véritables renseignements contextuels tirés de rapports historiques, de la doctrine et des données de capteurs.
Décider : une prise de décision améliorée grâce à Elastic AI Assistant
La phase de décision de la boucle OODA définit l'orientation en fonction des informations disponibles. Pour les responsables de la défense, il s'agit souvent de l'étape la plus critique et la plus urgente, car ils doivent décider et agir en fonction des informations qui feront progresser leur mission.
Elastic AI Assistant agit comme un multiplicateur de force dans cette phase, transformant des données complexes et fragmentées en conseils et consignes claires. Il peut collecter intelligemment des données provenant de sources multiples et présenter aux décideurs des rapports, des visualisations et des analyses.
Avec AI Assistant, les organismes de défense gagnent en agilité et en réactivité face aux situations émergentes, sans nécessiter d'investissements en temps ni en coûts liés à une formation technique approfondie. L'utilisateur est ainsi plus rapidement opérationnel et la prise de décision s'en trouve facilitée, notamment sur le terrain où chaque seconde compte.
Action : favoriser la collaboration entre les unités et les partenaires
La phase d'action de la boucle OODA est celle où les décisions sont traduites en actions. Elle est axée sur l'exécution, la mise en œuvre du plan d'action choisi et la garantie qu'il est appliqué comme prévu. Durant cette phase, la collaboration et la coordination sont essentielles.
Dans les opérations complexes, la collaboration repose sur une compréhension partagée. Une approche par maillage de données permet un accès sécurisé et en temps réel à l'information distribuée et facilite la collaboration. Dans le domaine de la défense, ceci est particulièrement important pour coordonner les actions entre différentes unités, partenaires, coalitions ou ministères, afin que chacun ait accès à l'information la plus récente, suive la même stratégie et dispose des mêmes données.
Grâce à des contrôles d'accès robustes, tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC), les organisations peuvent concilier ouverture et sécurité. Ainsi, les bonnes personnes disposent des bonnes informations au bon moment pour prendre des décisions et des mesures éclairées et coordonnées.
Améliorez les résultats de vos missions avec la recherche distribuée et l'IA
Dans les environnements où les problèmes de données affectent directement les missions, il est crucial de remplacer les processus manuels, coûteux et chronophages par une recherche distribuée sécurisée en temps réel. L'IA n'est plus une option ; elle représente un atout majeur pour les décideurs du secteur de la défense.
Pour accompagner cette transformation, l'architecture de maillage de données, la recherche distribuée et les capacités RAG sont d'ores et déjà disponibles. Elles peuvent être intégrées aux systèmes existants, permettant ainsi d'obtenir un avantage opérationnel immédiat tout en préparant le terrain pour un avenir de la défense fondé sur l'IA.
Elastic est une solution de confiance pour les organismes de défense du monde entier. Elle offre une recherche améliorée, des informations plus rapides, des alertes prédictives et une plateforme évolutive et sécurisée pour les missions. Contactez nos experts dès aujourd'hui !
Découvrez comment le maillage des données, la recherche optimisée par l'IA et les informations transforment la prise de décision en matière de défense. Regardez "Décisions rapides : comment les dirigeants de la défense unifient les données pour obtenir des informations en temps réel", un épisode de notre série d'entretiens stratégiques avec des responsables de la défense.
- The Decision Lab, "The OODA Loop".
- Gov.UK, "The Defence IA Playbook", janvier 2024.
La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.
Dans cet article, nous sommes susceptibles d'avoir utilisé ou mentionné des outils d'IA générative tiers appartenant à leurs propriétaires respectifs qui en assurent le fonctionnement. Elastic n'a aucun contrôle sur les outils tiers et n'est en aucun cas responsable de leur contenu, de leur fonctionnement, de leur utilisation, ni de toute perte ou de tout dommage susceptible de survenir à cause de l'utilisation de tels outils. Veuillez faire preuve de prudence lorsque vous utilisez des outils d'IA avec des informations personnelles, sensibles ou confidentielles. Toute donnée que vous soumettez peut être utilisée pour entrainer l'IA ou à d'autres fins. Vous n'avez aucune garantie que la sécurisation ou la confidentialité des informations renseignées sera assurée. Vous devriez vous familiariser avec les pratiques en matière de protection des données personnelles et les conditions d'utilisation de tout outil d'intelligence artificielle générative avant de l'utiliser.
Elastic, Elasticsearch et les marques associées sont des marques commerciales, des logos ou des marques déposées d'Elasticsearch B.V. aux États-Unis et dans d'autres pays. Tous les autres noms de produits et d'entreprises sont des marques commerciales, des logos ou des marques déposées appartenant à leurs propriétaires respectifs.