Construire l'avenir de la robotique dans le secteur de la blanchisserie avec Elastic

Inwatec ApS est une entreprise de robotique danoise qui développe des logiciels avancés et des machines intelligentes pour automatiser les workflows dans le secteur de la blanchisserie industrielle. Inwatec fournit des groupes de blanchisseries européens, asiatiques et américains, avec pour objectif de développer des machines innovantes qui contribuent à l'automatisation et la croissance de l'entreprise. Ses équipements trient les articles par caractéristiques, comme la couleur et le poids, et évitent également que des corps étrangers comme des stylos, des seringues, des outils ou même des munitions, n'atterrissent dans les machines à laver.

Inwatec bénéficie d'une équipe très performante dédiée à la production, à l'ingénierie et à la programmation logicielle, dont la mission est de développer les technologies actuelles et futures du marché. Pour garantir la qualité de ses produits et acquérir de nouvelles connaissances, Inwatec s'est tournée vers Elastic^®, déployé via Elastic Cloud exécuté sur AWS, en vue de moderniser la collecte de logs. Auparavant, la collecte de logs d'Inwatec ne comprenait que des fichiers de logs bruts. Si des informations exploitables étaient nécessaires, un ingénieur logiciel devait rédiger un regex pour en extraire les données. En implémentant Elastic, l'équipe a pu extraire rapidement des informations exploitables de ses logs, et ce, à grande échelle. Cela a permis à l'équipe de faire en sorte que ses propres technologies restent très performantes, de résoudre rapidement les bugs, et de réduire le temps moyen de résolution.

En s'appuyant sur la réussite d'origine avec Elastic, l'équipe s'est tournée vers d'autres domaines qui pourraient bénéficier d'une collecte de donnée rapide et intuitive. Cela a donné naissance à un composant de base des produits d'Inwatec : un système d'affichage permettant à un opérateur ou à un gestionnaire d'usine de consulter des indicateurs de performance, comme un décompte provisoire du nombre d'articles triés par les machines d'Inwatec. Cela les aide à suivre la rapidité de leurs machines et le nombre d'articles récupérés (ou manquants) au blanchissage. Cependant, les indicateurs de performance d'origine sur le panneau PLC ne contenaient que les données de débit ; le gestionnaire de l'usine se voyait donc dans l'obligation d'aller voir la machine pour lire le numéro et l'ajouter dans Excel manuellement. Inwatec a décidé de tirer parti d'Elastic en tant qu'outil principal pour aider les gestionnaires de production de blanchisserie à bénéficier de précieuses informations exploitables concernant les performances de leurs systèmes Inwatec, les goulets d'étranglement et comment les réduire. Grâce à Elastic, Inwatec a pu ouvrir un port sur son réseau local, et le gestionnaire de l'usine a pu consulter les statistiques (et les données historiques) directement depuis son bureau. Les performances d'Elastic, ainsi que la facilité d'utilisation de Kibana^®, ont été un facteur majeur pour garantir le meilleur résultat possible pour le client.

Lorsqu'un client rencontre un problème avec son système, il est primordial de le résoudre rapidement, afin qu'il puisse reprendre ses activités. Inwatec avait besoin d'un moyen de collecter des quantités de plus en plus importantes de données télémétriques depuis ses machines sur le terrain. Elastic a été mis en œuvre pour aider le département de service client d'Inwatec à résoudre les problèmes de performance et à localiser l'endroit où les articles peuvent se coincer, afin que la blanchisserie puisse rapidement se remettre d'une panne. Cela permet également à l'équipe de service de rapidement identifier et envoyer les bonnes pièces de rechange au client.

L'équipe mécanique utilise également Elastic pour voir quelle partie du système peut être optimisée ou pour valider les performances d'un module en collectant de vraies statistiques sur leur système. Si le problème est considéré comme un problème logiciel, Elasticsearch peut aider l'équipe de technologie opérationnelle à remonter à sa cause première grâce à une analyse de logs rapide. Cela aide à résoudre rapidement les problèmes pour les clients.

Elastic aide Inwatec à innover et à créer de meilleurs produits en fournissant sur-le-champ un accès rapide à des données et des informations exploitables de qualité concernant la performance de ses produits. L'équipe peut apporter des correctifs ou des changements de conception et voir leur impact le jour suivant sur la base de statistiques réelles de vrais articles qui traversent le système. Elastic est également un superbe outil marketing, et aide donc même l'équipe à augmenter son chiffre d'affaires ! Les clients potentiels peuvent simplement se rendre dans une blanchisserie et appuyer sur le "bouton Kibana" pour découvrir la puissance des produits Inwatec et toutes les données qui traversent le système.

À l'avenir, Inwatec prévoit de tirer parti d'Elastic pour davantage de cas d'utilisation, comme la maintenance prédictive. Cela permettra à l'équipe d'apporter des ajustements et de réaliser des réparations de façon proactive avant qu'une panne ne survienne. Leur vision : faire en sorte qu'Elastic prédise le risque de panne de la plupart des composants du système, ainsi que le gain de performance estimé en cas de remplacement immédiat d'une pièce usée.