Rapprocher les partenaires dans la recherche de l’IA agentique — Partie 1 : pourquoi les partenariats sont importants pour l’intelligence d’entreprise

20 octobre 2025

Le rythme du changement dans le développement de l'IA est vertigineux. En quelques années seulement, nous sommes passés de l'expérimentation de l'IA, de l'apprentissage automatique, de la génération augmentée de récupération et des agents au fait de nous demander comment ces innovations peuvent résoudre les problèmes réels des entreprises. Les entreprises ne sont plus impressionnées par la nouveauté et les possibilités, elles attendent plutôt des résultats. Les investissements dans l'IA nécessitent une démonstration de valeur, qui peut être établie soit par les économies qu’elle permet, soit par la création de valeur pécuniaire, soit en découvrant des informations qui créent un avantage concurrentiel.

Alors que la première vague de IA destinée à la créativité se normalise, une nouvelle frontière émerge : l’IA pour l'intelligence d'entreprise. Au centre de ce changement se trouve la recherche sémantique, le tissu conjonctif qui permet aux entreprises de récupérer, d'interpréter et d'appliquer l'information avec contexte et précision.

De l'IdO à l'IA : suivi des données vers l'intelligence d'entreprise

Comme beaucoup de techniciens, mon chemin vers l'IA a commencé par les données. Lors de l'essor de l'Internet des objets (IdO), j'étais fasciné par la capacité de collecter des informations pouvant être utilisées pour prédire les défaillances des machines, identifier les pannes de matériel et permettre des activités plus intelligentes. Le défi n'a jamais été d'obtenir des données, il s'agissait de savoir quoi en faire, où les conserver et comment leur donner un sens.

La percée est survenue lorsque l'IA a suffisamment mûri pour non seulement traiter des nombres, mais aussi raisonner. La recherche, en particulier la recherche vectorielle, est devenue le chaînon manquant. Plutôt que de se fier aux correspondances de mots-clés, elle permet aux systèmes de comprendre le sens, le contexte, la localisation et l'intention, puis de donner suite.

Rejoindre Elastic m'a permis de constater cette évolution de première main. La base vectorielle d'Elasticsearch a transformé la façon dont nous débloquons la valeur des données, en alimentant des plateformes de recherche comme Consensus pour permettre aux entreprises d'analyser les questions avec profondeur et précision.

femme lisant une réponse générée par l'IA générative sur un ordinateur

La base : le point de convergence des données et de l'IA

Les solutions d'intelligence artificielle significatives reposent sur des données précises et sur la capacité de les extraire avec sens et contexte. Elastic est particulièrement bien placée dans ce domaine.

Avec la base vectorielle Elasticsearch, les entreprises peuvent créer, stocker et rechercher des intégrations à grande échelle. La plateforme Elasticsearch prend en charge plusieurs méthodes de récupération, notamment la recherche textuelle, éparse, vectorielle dense et hybride, offrant aux développeurs la flexibilité pour choisir la bonne approche et le bon modèle d'IA. Grâce à l'API Open Inference d'Elasticsearch, les équipes peuvent se connecter en toute transparence à des fournisseurs tels qu'OpenAI, Anthropic et d'autres.

La hiérarchie de l'IA en entreprise : 5 étapes vers l’IA agentique

La création de solutions d’IA n’est pas sans rappeler la pyramide des besoins de Maslow : vous ne pouvez pas atteindre l'« auto-réalisation » de l’IA agentique sans une base solide. Chaque couche s'appuie sur celle qui est en dessous :

1. Base : technologie éprouvée
Chaque parcours commence avec une base solide. Avec plus de 5 milliards de téléchargements, une adoption par 54 % des entreprises, et une reconnaissance constante de Gartner, Forrester et IDC, Elastic est la base vectorielle la plus fiable et la plus téléchargée. C'est important lors du choix d'une plateforme pour soutenir une IA essentielle à l'activité. Cette base garantit que les données privées de l'entreprise ne sont pas seulement conservées, mais activées et prêtes à alimenter l'IA de manière sécurisée et efficace.

2. Harmonisation : intégrations adaptées
L'étape suivante est l'harmonisation. Sur quels fournisseurs, fournisseurs de logiciels indépendants et plateformes cloud vous appuyez-vous aujourd'hui et avec lesquels souhaiterez-vous travailler demain ?L'écosystème étendu d'intégrations et de connecteurs d’IA d'Elastic vous permet d’envisager tous les scénarios, vous permettant de créer avec les outils qui fonctionnent le mieux pour votre entreprise.

3. Partenariat : démultiplication de la valeur
L'harmonisation technologique est puissante, mais les partenariats le rendent transformatrice. En collaborant avec Elastic et nos partenaires, les entreprises vont au-delà de la résolution des besoins immédiats pour développer des solutions qui créent de la nouvelle valeur.

4. Exécution : fourniture d’un impact concurrentiel
Avec une base solide, une harmonisation et des partenaires appropriés, les entreprises peuvent exécuter en toute confiance. C'est là que la stratégie se transforme en livraison, entraînant la différenciation concurrentielle que vous vous êtes fixée.

5. Résultats : l'IA agentique à grande échelle
Au sommet de la hiérarchie, l'IA agentique produit des résultats concrets : des activités optimisées, une expérience client améliorée et la liberté d'innover. C'est là que les entreprises ne se contentent pas de répondre aux attentes, mais en établissent de nouvelles.

Une leçon tirée d'un bouchon

Quand j'avais 11 ans, alors que je rendais visite à ma famille sur l'île de Faial aux Açores, j'ai appris une leçon inoubliable sur la valeur cachée. Un groupe d'entre nous est parti à bord d'un petit canot loin du rivage, entouré de physalies. Tout à coup, j'ai entendu un plop !

Le bouchon de liège au fond du bateau, qui sert normalement à évacuer l'eau à terre, s'est détaché. L'eau de l'océan s'est engouffrée. Instinctivement, j’ai bouché le trou avec mon doigt jusqu’à ce que mon cousin retrouve le bouchon et le remette en place. Cet élément simple mais négligé a fait la différence entre la sécurité et la catastrophe.

L'écosystème des partenaires fonctionne de la même manière. Chaque participant, aussi petit soit-il, joue un rôle dans le maintien de la solution à flot. Enlevez un seul élément, le risque d'échec augmente considérablement. Avec une harmonisation et une collaboration correctes, le système reste solide et fournit de la valeur.

Création de la pile d'IA : de la base à l'impact

Une fois que la base est solide, des couches supplémentaires sont construites pour former la pile d’IA de l’entreprise. La base vectorielle Elasticsearch est positionnée de manière centrale pour rassembler tout le monde, inspirant l'écosystème Elastic AI :

Infrastructure : cloud ou centre de données de votre choix pour l’évolutivité et la conformité
Préparation et ingestion des données : vérification que les informations sont accessibles, structurées et propres
Base de données de recherche et base vectorielle (Elastic) : permettre la récupération contextuelle et pertinente à l''échelle de l’entreprise
Modèles et cadres d'IA : des modèles de base d'OpenAI et d'Anthropic aux outils d'orchestration de LangChain et de LlamaIndex
Sécurité et activités de l'IA : protection des données, surveillance des performances et assurance de la confiance
Applications et Agent Builder : la couche orientée vers l''entreprise où les solutions deviennent tangibles, par le soutien de l’intelligence d’entreprise, l’expérience client et l''innovation

L'écosystème ouvert d'Elastic signifie que ces couches ne fonctionnent pas de manière isolée. Au lieu de cela, elles s'interconnectent avec Elastic, qui sert souvent de médiateur pour relier les technologies en un tout cohérent.

La puissance des écosystèmes

Lorsque plusieurs partenaires s'harmonisent, une plateforme de recherche, un hyperscaler, un fournisseur de SaaS et un intégrateur de systèmes, le résultat est une collaboration à multiples facettes. C'est là que les écosystèmes créent une valeur exponentielle, en fournissant des solutions qui ne sont pas seulement techniquement solides, mais aussi prêtes pour l'entreprise, évolutives et percutantes.

Pour que les solutions d'entreprise réussissent au-delà de la démonstration de faisabilité et de l'échelle, les entreprises ont besoin d'une intégration technique globale du début à la fin. Choisir les bons partenaires technologiques et d’écosystème pour fournir ces solutions peut faire la différence entre le progrès et l'échec.

L'harmonisation technique permet de relier efficacement les produits et les plateformes. Le partenariat va plus loin en garantissant qu'ils créent de la valeur ensemble. Lorsque j’évalue les partenariats, je prends en compte quatre dimensions :

Harmonisation des activités : avons-nous une histoire commune ?
« L'union fait la force » : comment nos technologies se complètent-elles pour produire des résultats commerciaux ?
Public cible : partageons-nous des clients communs, ou pouvons-nous nous développer ensemble sur de nouveaux marchés ?
Ressources : avons-nous les personnes, le financement et l'engagement nécessaires pour exécuter nos projets ?

Elastic aborde les partenariats sous cet angle. Notre reconnaissance en tant que partenaire de l'année de Microsoft, Google et AWS ne se limite pas aux intégrations techniques. Elle reflète la profondeur de la collaboration et de l'exécution partagée, et cette force s'étend au reste de notre écosystème.

Un exemple de client : Ernst & Young

Elastic applique des solutions d’IA générative depuis ses débuts. Ernst & Young (EY) a développé une solution d’IA générative qui intègre Elastic avec LlamaIndex, LangChain et LanceDB, aboutissant à des informations exploitables pour l’innovation en conformité et finance. Le rôle d’Elastic ne se limitait pas à la recherche : il s’agissait d’une intégration transparente entre plusieurs partenaires qui a accéléré le développement tout en garantissant des performances de niveau professionnel.

Perspectives d'avenir : des expériences à l'impact

La création d'agents d'IA est complexe. Créer des solutions d'IA agentique, des systèmes qui s'adaptent, évoluent et produisent des résultats mesurables, est encore plus difficile. Les entreprises doivent avoir la certitude que les intégrations sont déjà en place, que les écosystèmes fonctionnent de concert et que la voie à suivre est claire.

C'est là qu'Elastic et son écosystème d'IA aident à simplifier le parcours. En reliant les bons fournisseurs et partenaires technologiques et en abaissant les barrières à l'intégration, nous aidons les entreprises à passer plus rapidement de l'expérimentation à l'impact.

Les dirigeants d'entreprise en ont terminé avec les expérimentations d'IA. Ils sont prêts pour des solutions évolutives qui s'intègrent parfaitement, offrent une valeur mesurable et résistent à l'épreuve du temps. Grâce à l'écosystème d'IA d'Elastic et à une collaboration adéquate entre partenaires, cet avenir est à portée de main.

Si vous cherchez à améliorer l'expérience client grâce à des applications basées sur l'IA générative, Elasticsearch fournit l'ensemble complet et ouvert de fonctionnalités dont les développeurs ont besoin pour créer plus rapidement des solutions de niveau professionnel et prêtes à être mises en production.

Découvrez nos nombreuses intégrations, l’écosystème Elastic AI et Partner Directory pour découvrir comment nous intégrons et innovons ensemble.

La publication et la date de publication de toute fonctionnalité ou fonction décrite dans le présent article restent à la seule discrétion d'Elastic. Toute fonctionnalité ou fonction qui n'est actuellement pas disponible peut ne pas être livrée à temps ou ne pas être livrée du tout.

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