Elastic AutoOps est désormais gratuit : Investir dans notre communauté

Les systèmes distribués comme Elasticsearch sont conçus pour être dynamiques, s'adaptant en permanence aux volumes de données et aux charges de requêtes. Dans les environnements dynamiques où les besoins en recherche et en indexation varient, comme lors de pics de données ou de périodes de forte activité, maintenir une efficacité optimale exige bien plus qu'une simple surveillance. Pour anticiper ces fluctuations, les équipes doivent adopter une approche proactive de l'optimisation des ressources afin de garantir les performances du cluster, même lorsque les charges de travail évoluent. Grâce à une visibilité adéquate, la télémétrie et les informations pertinentes deviennent un atout précieux, permettant aux équipes d'agir sur les performances avant que l'urgence ne se manifeste et de détecter les problèmes potentiels avant la mise en production.

Cependant, l'interprétation de ces signaux exige une connaissance approfondie. Distinguer un pic normal de ressources d'une faille critique de configuration nécessite de comprendre les dépendances entre la configuration et l'infrastructure. Auparavant, les équipes développaient et géraient leurs propres outils de surveillance et s'appuyaient sur la configuration ad hoc d'alertes et de tableaux de bord pour tenter de corréler les métriques et résoudre les problèmes. C'était une tâche considérable. Aujourd'hui, ce n'est plus le cas. Elastic AutoOps est désormais gratuit pour tous les utilisateurs d'Elasticsearch, quel que soit le niveau de licence. Pas de carte bancaire. Pas de mise à jour de licence. Aucun engagement.

Elastic AutoOps transforme les métadonnées opérationnelles de vos clusters autogérés en diagnostics de niveau expert et en pistes de résolution concrètes. Une fois connecté à Elastic Cloud via Cloud Connect, AutoOps identifie en temps réel les goulots d'étranglement des performances et les possibilités d'optimisation, aidant les équipes à réduire considérablement le MTTR et à éliminer le gaspillage d'infrastructure sans que leurs données métier ne quittent jamais leur environnement. Comme les tâches complexes sont accomplies dans Elastic Cloud, vous bénéficiez d'une vue centralisée de l'ensemble de votre parc sans aucune infrastructure de surveillance autogérée à provisionner ou à gérer. 

L'architecture est sécurisée et légère : elle se connecte via Cloud Connect à Elastic Cloud, garantissant que vos données métier réelles restent dans votre environnement tandis que seules les métadonnées opérationnelles sont traitées. L'analyse étant entièrement réalisée dans le cloud et non sur votre infrastructure, il n'est pas nécessaire de provisionner ni de gérer un cluster de surveillance local.

Lorsqu'un problème survient dans un système distribué (par exemple, des requêtes lentes, une pression inattendue sur les ressources et des déséquilibres entre les partitions), le diagnostic consiste à corréler les métriques entre les nœuds, les index et l'état du cluster. Même les opérateurs expérimentés peuvent passer des heures à rechercher la cause première.

Elastic AutoOps fournit une analyse automatisée des causes premières. Il identifie le problème, explique pourquoi il se produit et fournit des étapes de résolution concrètes, y compris des commandes API Elasticsearch prêtes à l'emploi. Au lieu de devoir construire des modèles mentaux à partir de données brutes, vous obtenez un chemin direct du symptôme à la solution. Le temps moyen de résolution est ainsi considérablement réduit, quel que soit le niveau d'expertise d'Elasticsearch de votre équipe.

Sans informations détaillées sur l'utilisation, les équipes ont tendance à surprovisionner. C'est un choix rationnel lorsque l'on manque de visibilité ; mieux vaut gaspiller de la capacité que risquer une panne. Mais cela coûte cher.

AutoOps analyse l'utilisation réelle des ressources sur vos nœuds et index. Il identifie l'infrastructure sous-utilisée, les requêtes lentes et coûteuses, les partitions de taille insuffisante et les possibilités d'optimisation de la couche de données. Vous obtenez ainsi des recommandations concrètes pour dimensionner correctement vos déploiements qui vous aident à réduire vos coûts matériels grâce à des données factuelles plutôt qu'à des estimations.

La configuration ne prend que quelques secondes : un seul agent de transfert léger connecte votre cluster à AutoOps via Cloud Connect. Vous bénéficiez ensuite d'une vue centralisée et prête à l'emploi de plusieurs clusters, avec des alertes et notifications personnalisables préconfigurées pour Slack, PagerDuty, Microsoft Teams et autres environnements. Aucun cluster supplémentaire à provisionner, aucun tableau de bord à créer et aucune infrastructure à gérer.

Un exemple éloquent est Tipalti, leader mondial de l'automatisation des paiements fournisseurs. Tipalti a remplacé son système de surveillance manuelle par Elastic AutoOps afin de soutenir une équipe d'ingénierie réduite. Auparavant, le diagnostic des problèmes de performance nécessitait des heures de consultation croisée des tableaux de bord.

En passant à AutoOps, l’équipe de Tipalti :

• A éliminé les frais généraux : les anciens clusters de surveillance ont été entièrement mis hors service

• A optimisé les ressources : l'utilisation des recommandations de consolidation d'index d'AutoOps a permis de réduire l'empreinte de l'infrastructure et de réaliser ainsi 10 % d'économies annuelles

• A évité les pannes : l'utilisation de la détection d'anomalies basée sur le machine learning (ML) a permis d'identifier les problèmes de capacité disque avant qu'ils n'affectent les clients