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Étudions aujourd'hui les deux fournisseurs Terraform disponibles à partir d'Elastic. Avec Terraform, vous pouvez définir votre infrastructure en tant que code, que vous conservez ensuite dans des référentiels pour y apporter des modifications.

Cinq raisons pour lesquelles les directeurs informatiques devraient se décider à affronter l'inéluctable, d'une gestion plus solide de la cybersécurité dans le cloud à de meilleures opportunités d'innovation

Face à l'augmentation des risques numériques, les leaders du secteur public prennent les mesures nécessaires pour protéger utilisateurs, systèmes et données. Une étude comparative sur la cybersécurité indique les points sur lesquels se concentrer.

Cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel (NLP) dans Elasticsearch au moyen de Hugging Face et de PyTorch.

Au moyen des plongements textuels et de la recherche de similarité vectorielle, cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel et présente la capacité de recherche vectorielle d'Elasticsearch.

Au moyen de l'analyse des sentiments, cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel dans Elasticsearch.

Au moyen de la reconnaissance d'entités nommées (NER), cet article explique comment utiliser les modèles de Deep Learning pour le traitement du langage naturel (NLP) dans Elasticsearch.

La vitesse est un élément déterminant dans les marchés de capitaux. En proposant les bons outils, les entreprises ouvrent la voie au succès et peuvent tirer parti des opportunités offertes par la transformation numérique et cloud.