Elastic annonce la disponibilité d'Elastic 8.0

Cette nouvelle prise en charge native du traitement du langage naturel (NLP) permet d'utiliser des modèles de Machine Learning PyTorch tiers ou personnalisés, directement dans Elasticsearch. Grâce à cette prise en charge associée à la recherche vectorielle, les utilisateurs peuvent également effectuer des inférences dans Elasticsearch, ce qui permet d'obtenir plus rapidement des résultats de recherche plus pertinents.

En outre, les clients bénéficient désormais de fonctionnalités de recherche vectorielle améliorées, y compris la prise en charge native de la recherche approximative du plus proche voisin (ANN). Ceci leur permettra d'effectuer rapidement des recherches efficaces dans de vastes ensembles de données, comme des documents, des images et des fichiers audio.

La prise en charge native par Elastic de la recherche vectorielle élargit l'utilisation de la technologie souvent associée à la recherche d'images et de textes dans les données commerciales générées aux quatre coins du globe. Les entreprises, par exemple, peuvent associer la recherche vectorielle à la prise en charge du NLP afin de fournir plus rapidement des informations pertinentes à l'assistance client, d'améliorer leurs expériences d'achat à l'aide de produits alternatifs uniques et de faciliter l'accessibilité de la recherche en garantissant des résultats visuels et audio uniques.

Par ailleurs, les fonctionnalités de sécurité élargies au sein de la plateforme de recherche d'Elastic comprennent de nouveaux paramètres de sécurité offrant une protection des données, du réseau et des informations des utilisateurs dans des clusters autogérés. Les certificats et les tokens autogénérés rationalisent et simplifient la sécurité afin d'aider les clients à gagner du temps et à faciliter l’accomplissement de leurs tâches.

Amélioration d'Elastic Cloud sur AWS grâce à de nouvelles intégrations et une expérience d'intégration simplifiée

Une expérience d'intégration d'Elastic Cloud sur AWS plus simple comprend de nouvelles intégrations afin d'accélérer l'ingestion des données, y compris le nouveau “forwarder” sans serveur d'Elastic. Conçu comme une application AWS Lambda et publié dans le référentiel AWS Serverless Application Repository, le forwarder sans serveur d'Elastic permet aux utilisateurs de simplifier leurs architectures et de rationaliser l'ingestion de données sans devoir provisionner de machines virtuelles ni installer d'agents de transfert de données.

Pour en savoir plus, consultez l'article de blog d'Elastic sur les nouveautés d'Elastic 8.0.

Témoignages clients

"Elastic nous offre une vitesse et une formidable flexibilité pour développer notre plateforme d'entreprise de découverte de données", témoigne Kathleen Brandt, directrice informatique chez CSX. "Ainsi, nous avons été en mesure de centraliser les divers flux de données et d'identifier les combinaisons d'informations spécifiques ayant la plus grande valeur pour nos clients et nos employés, ceci afin de les aider à prendre des décisions plus informées."

"Il est facile de se sentir perdu face au jargon technique qui est utilisé dans des domaines comme le Machine Learning fondé sur le comportement des utilisateurs, les champs vectoriels denses et les algorithmes du plus proche voisin. Cependant, qu'elles comprennent cette terminologie ou non, les organisations ont surtout besoin d'appliquer ces types de technologies dans leurs déploiements de recherche d'entreprise. Or, nombre d'entre elles n'ont pas le temps ni les ressources humaines pour développer par elles-mêmes ces solutions", explique Mike Leone, analyste en chef chez Enterprise Strategy Group. "Elastic s'occupe du gros du travail pour ses clients afin de les mettre sur la bonne voie pour bénéficier d'une valeur ajoutée en toute fluidité grâce au Machine Learning appliqué à la recherche."

"Elastic 8.0 est le résultat de milliers d'années-personnes de développement et propose une innovation élargie répondant aux attentes des clients. En outre, cette version offre la vitesse, la scalabilité et la pertinence dont nos clients ont besoin pour développer des applications optimisant leurs activités, pour garantir les performances de leurs infrastructures et applications essentielles, mais aussi pour protéger leurs écosystèmes numériques contre les menaces de cyberattaque, déclare Steve Kearns, vice-président en charge de la gestion de produits chez Elastic. "Les clients optent pour Elastic Cloud car il s'agit de la méthode la plus rapide et la plus facile pour se lancer avec nos solutions Enterprise Search, Observability et Security. Grâce aux nouvelles fonctionnalités offertes, comme la recherche vectorielle native et le traitement du langage naturel, il n'a jamais été aussi facile de développer de remarquables applications interactives."