Starte mit Machine Learning im Elastic Stack

Wenn die Datenmengen zunehmen, wird die manuelle Suche und Visualisierung von Benutzerverhalten immer schwieriger.

Machine Learning im Elastic Stack ermöglicht es Ihnen, mit einfachen Tools Anomalien innerhalb Ihrer Elasticsearch-Daten zu erkennen. Von der einfachen Anomalieerkennung für einzelne und mehrere Metriken über das automatisierte Versenden von Benachrichtigungen bis hin zum Erstellen von Forecasts ist alles möglich.

In diesem 10-minütigen Video wird gezeigt wie einfach ein Machine Learning Job im Elastic Stack erstellt werden kann. Es wird außerdem gezeigt für welche Anwendungsfälle das Machine Learning Feature sinnvoll ist und wie Sie sich über die Ergebnisse per E-Mail benachrichtigen lassen können.

    Highlights:
  • Der Elastic Stack lernt live aus gegebenen Daten das Normalverhalten
  • Auf Basis des Normalverhaltens werden Anomalien erkannt
  • Mithilfe des Watchers werden E-Mails versandt, sobald ein Ausreißer erkannt wurde
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Wenn die Datenmengen zunehmen, wird die manuelle Suche und Visualisierung von Benutzerverhalten immer schwieriger.

Machine Learning im Elastic Stack ermöglicht es Ihnen, mit einfachen Tools Anomalien innerhalb Ihrer Elasticsearch-Daten zu erkennen. Von der einfachen Anomalieerkennung für einzelne und mehrere Metriken über das automatisierte Versenden von Benachrichtigungen bis hin zum Erstellen von Forecasts ist alles möglich.

In diesem 10-minütigen Video wird gezeigt wie einfach ein Machine Learning Job im Elastic Stack erstellt werden kann. Es wird außerdem gezeigt für welche Anwendungsfälle das Machine Learning Feature sinnvoll ist und wie Sie sich über die Ergebnisse per E-Mail benachrichtigen lassen können.

    Highlights:
  • Der Elastic Stack lernt live aus gegebenen Daten das Normalverhalten
  • Auf Basis des Normalverhaltens werden Anomalien erkannt
  • Mithilfe des Watchers werden E-Mails versandt, sobald ein Ausreißer erkannt wurde

Felix Rössel

Felix arbeitet bei Elastic als Solutions Architect. Er berät und unterstützt bei der Entwicklung von Lösungen auf der Basis des Elastic Stacks und anderer Open Source Technologien. Er hat mit 12 Jahren angefangen zu programmieren und hat mittlerweile bereits bei der Umsetzung vieler großer IT Projekte mitgewirkt.