Die Auswirkungen und die Bedeutung von GenAI, LLMs und Logs auf die moderne Beobachtbarkeit

Werfen Sie mit uns einen Blick darauf, wie GenAI und LLMs, angewendet auf Logs, neue Einblicke für die moderne Beobachtbarkeit liefern. Von der Log-Ingestion und -Verarbeitung bis hin zu Analyse, Visualisierung und Automatisierung ist GenAI jetzt in der Lage, aus den Bergen an Log-Daten, die Sie sammeln, neue und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Begleiten Sie David Hope und John Knoepfle von Elastic, während sie Sie durch die neuesten Fortschritte bei der Log-Verwaltung und -Analyse führen und Ihnen zeigen, wie Sie Ihre Logs zur Unterstützung Ihrer Untersuchungen und Post-Mortem-Analysen nutzen und gleichzeitig den Arbeitsaufwand reduzieren können.

Erfahren Sie, wie Sie aus dem aussagekräftigsten Signal, das KI interpretieren kann, einen echten und messbaren Mehrwert generieren können!

Highlights

• Herausforderungen bei der Log-Verwaltung und -Analyse heute
• Das Aufkommen von GenAI, OpenTelemetry und Data Lakes
• Verbesserte und angereicherte Log-Ingestion mit GenAI
• Effiziente und verbesserte Speicherung und Suche für Ihre Logs

Weitere Ressourcen

• Die nächste Evolutionsstufe der Beobachtbarkeit: Vereinheitlichung von Daten mit OpenTelemetry und generativer KI
• Best Practices für die Log-Verwaltung: Nutzung von Logs für eine schnellere Problemlösung
• Log-Monitoring mit Elastic Observability