Die Datenplattform-Wette: Was KI-Gewinner von den 40 % der Gescheiterten unterscheidet

Efi Pylarinou

Führender globaler Fintech- und Tech-Influencer

GrowFin GmbH

Tim Brophy

Principal Solutions Architect

Elastic

Mike Sisk

Mitwirkender Redakteur

American Banker

Die meisten Finanzdienstleister verlieren das Rennen um die KI nicht, weil ihre Modelle zu leistungsschwach sind. Sie verlieren es, weil die richtigen Daten nicht schnell genug zu den Modellen gelangen können.

Data Lakes speichern zwar historische Daten, können diese jedoch nicht schnell bereitstellen. CRM- und Workflow-Tools verwalten Prozesse, vereinheitlichen jedoch nicht, was darunter steckt. Das Ergebnis: KI, die langsam und unvollständig ist und der man in regulierten Umgebungen kaum vertrauen kann.

Dieses Webinar erklärt, was eine einheitliche Datenplattform anders macht. Es zeigt, was nötig ist, um die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt ins richtige Modell zu bringen, ohne ein Compliance-Risiko zu schaffen.

In dieser Sitzung behandeln wir Folgendes:

• Warum die meisten KI-Projekte im Finanzdienstleistungssektor auf der Datenebene – und nicht auf der Modellebene – scheitern
• Was eine einheitliche Datenplattform leistet und ein Data Lake oder ein Workflow-Tool nicht kann
• Wie Sie bei KI vorankommen, auch wenn Sie mit Altsystemen und mehreren Schemata arbeiten

Weitere Ressourcen

• Ressource: Elastic für Finanzdienstleistungen
• Bericht: Der Aufstieg des intelligenten Bankings: Betrug, Sicherheit und Compliance im Zeitalter der KI vereinen
• Veranstaltungsrückblick: Elastic Financial Services Summit 2025
• On-Demand-Webinar: Vervielfachen Sie den Wert von Finanzdienstleistungen mit generativer KI