AWS re:Invent 2026

Mehr Kontext. Mehr Kontrolle.

Ganz gleich, ob Sie KI-Agenten entwickeln, Incidents in Ihrem Tech-Stack beheben oder Bedrohungen untersuchen: Elasticsearch verwandelt Ihre Daten in den relevanten Kontext, den Sie benötigen, um schnell zu handeln. Besuchen Sie Elastic auf der AWS re:Invent an Stand Nr. 1721 für Demos, Lightning Talks und Gespräche mit den Entwicklern von Elasticsearch – der Suchdatenbank für KI.

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Lernen Sie von den Personen, die es entwickelt haben

60 Minuten, kein Pitch – nur die Architektur. Nehmen Sie die Referenzdesigns und den Code hinter dem mit, was Elastic- und AWS-Engineers tatsächlich entwickeln.

  • Elasticsearch — Die Suchdatenbank für Context Engineering und KI

    Referenten: Anish Mathur, Principal Product Manager

    Ihre agentischen Apps haben ein Genauigkeits- und Kostenproblem – und das liegt nicht an Ihrer Modellwahl. Erfahren Sie, wie Elasticsearch als Suchdatenbank für Unternehmensdaten neu konzipiert wurde, die in Dokumenten, Logs, Metriken, Tickets und Transkripten feststecken. Wir behandeln den Columnar- und den VectorDB-Modus ohne ETL sowie Retrieval durch die Kombination von Vektorsuche, Jina-Embeddings und nativer Inferenz. Erhalten Sie Best Practices, um Agenten produktionsreif zu machen.

  • Schlafen Sie um 3:00 Uhr weiter: Elastic überwacht Ihre Prometheus-Metriken, damit Sie es nicht tun müssen

    Referent: Jesse Miller, Principal Product Manager

    Wenn Ihr Kubernetes-Cluster um 3:00 Uhr morgens Alarm schlägt, wer führt die Untersuchung durch? Erleben Sie, wie Elastic nightshift, ein stets aktiver KI-SRE, einen echten Kubernetes-Vorfall durchgängig bearbeitet – von der Warnung über die Ursachenanalyse bis hin zur Behebung – mit transparent nachvollziehbaren Schlussfolgerungen bei jedem Schritt. Elastic nightshift AI SRE nutzt native Prometheus-/PromQL-Metriken, Kubernetes-Logs, EKS-Dashboards und ES|QL-Unterabfragen, die Metriken, Logs und Traces miteinander korrelieren. Die spaltenbasierte Engine liefert Abfragen bis zu 30-mal schneller als Prometheus, Mimir und ClickHouse, während die vollständige Aufbewahrung aller Telemetriedaten dem Elastic nightshift-Agenten den Kontext bietet, um Untersuchungen wie Ihr bester SRE durchzuführen.

Kontakt

Elastic auf der AWS re:Invent

Erfahren Sie, wie Elasticsearch strukturierte und unstrukturierte Daten für Suche, Beobachtbarkeit und Sicherheit auf AWS nutzbar macht.

  • Lightning Talks

    Besuchen Sie unsere 10-minütigen Vorträge an unserem Stand, um praktische Einblicke und Praxisbeispiele zu erhalten, die Sie auf Ihre eigenen Projekte anwenden können.

  • Vortragssitzungen

    Gehen Sie mit Elastic-Experten tiefer auf Context Engineering für KI und neue Möglichkeiten zur Untersuchung unter Verwendung all Ihrer Beobachtbarkeitsdaten ein.

  • Erfolg mit Elastic

    Besuchen Sie Stand Nr. 1721 und scannen Sie Ihren Ausweis für die Chance, einen Preis mit nach Hause zu nehmen. Genießen Sie täglich Snacks, während Sie dort sind!

Solve

Elasticsearch: Die Suchdatenbank für KI

Versorgt Elastic Observability, Elastic Security und was auch immer Sie als Nächstes entwickeln, mit Energie
  • Daten jeglicher Art, strukturiert oder unstrukturiert und in jeder Größenordnung, werden wirtschaftlich gespeichert und mithilfe von Hybrid- und Vektorsuche mit ES|QL Data Federation genau mit dem relevanten Kontext abgerufen, den Anwendungen benötigen. Unterstützt durch eine aktive Open-Source-Entwickler-Community ist die Plattform darauf ausgelegt, KI-Agenten von der Demo- in die Produktionsphase zu bringen.

  • Observability

    Metriken, Logs und Traces greifen ineinander, damit Sie Ihre Systeme verstehen, erkennen, was wichtig ist, und Maßnahmen ergreifen können. Ein KI-SRE nutzt dieses vollständige Bild, um zu erkennen, was andere übersehen, und Probleme automatisch zu beheben – und halbiert so die Kosten für den Betrieb der Beobachtbarkeit.

  • Security

    Elastic Security ist die agentische SecOps-Plattform, die SIEM, XDR, KI-gestützte Untersuchungen und automatisierte Reaktion vereint, um Sicherheitsteams dabei zu helfen, Bedrohungen mit Maschinengeschwindigkeit zu erkennen und abzuwehren. Auf einer einheitlichen, offenen Architektur aufgebaut, bietet sie Analysten umfassenden Datenkontext, flexible KI und native Automatisierung, während menschliches Urteilsvermögen im Mittelpunkt kritischer Entscheidungen bleibt.

Elastic kennenlernen

Bereit, wenn Sie es sind

  • Elastic Cloud ausprobieren

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  • Auf AWS aufbauen

    Erfahren Sie, wie sich Elastic mit den AWS-Services verbindet, die sich bereits in Ihrem Stack befinden.

  • Kontakt aufnehmen

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