Das agentische Zeitalter: Elastic auf der Google Cloud Next 2026

Eines wurde auf der Google Cloud Next 2026 klar: Das agentische Zeitalter ist da. Das agentische Unternehmen wird zur Realität und zeigt in vielen Branchen greifbare Ergebnisse.

Während vor einem Jahr ein Großteil der Diskussionen noch konzeptionell war und sich auf Proof-of-Concept-Initiativen konzentrierte, hat die Reifung der KI-Technologien zu einem breiten Einsatz geführt, der reale Anwendungsfälle löst.

Um mehr über diese prestigeträchtige Auszeichnung zu erfahren, lesen Sie die Pressemitteilung oder den Blog.

Mehr darüber, wie Google Axion-Prozessoren ein bis zu 25 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Elastic Cloud-Workloads bieten, erfahren Sie im Blog.

Mit der kürzlich erfolgten Einführung von Elastic Agent Builder und Elastic Workflows nutzten wir die Gelegenheit, in unserer Breakout-Session die Möglichkeiten und Vorteile dieser Features in den Mittelpunkt zu stellen. In einer unterhaltsamen Demo im Indiana-Jones-Stil zeigten die Elastic-Referenten, wie Nutzer sich über den tief integrierten Open-Stack von Elastic auf Kontext-Engineering und KI vorbereiten können. So lassen sich Vektordatenbankfunktionen, hybride Suche, Jina AI-Modelle und Agent Builder auf einer einzigen Plattform vereinen.

Das Erstellen und Skalieren von Anwendungen mit Elastic und dem Google Clouds Application Design Center (ADC) ermöglicht es Teams, extrem effektive Suchfunktionen und Beobachtbarkeit mit einer gesteuerten, automatisierten Infrastrukturbereitstellung zu kombinieren. Technische Spezialisten von Elastic und Google Cloud zeigten, wie ein Elastic Agent mit ADC-Vorlagen Logs, Kennzahlen und Sicherheitsdaten über Anwendungsinstanzen hinweg erfassen kann, um die Leistung zu verbessern.

Eine weitere Ankündigung von Elastic konzentrierte sich auf die technische Vorschau der nativen Prometheus-Ingestion und der PromQL-Unterstützung in Kibana. Mit nativer Prometheus-Unterstützung eliminiert Elastic Datenfragmentierungskompromisse, indem es Teams ermöglicht, native Prometheus-Daten direkt per Remote Write zusammen mit anderen Telemetriedaten zu ingestieren, zu speichern und zu analysieren. 

Dank der nativen PromQL-Unterstützung in Kibana können Nutzer bestehende PromQL-Abfragen in Dashboards und Warnmeldungen ohne Anpassungen ausführen. Dadurch sinkt die Einstiegshürde für Teams, die Prometheus bereits verwenden. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie diese Features Site Reliability Engineers (SREs) in die Lage versetzen, effektiver zu arbeiten, lesen Sie die Pressemitteilung oder Blogbeiträge zu Prometheus und PromQL.

Da wir unser Elastic-Geschäftsjahr mit diesem belebenden Ereignis abschließen, freuen wir uns darauf, unseren Kunden in der kommenden agentischen Ära noch mehr Möglichkeiten zu bieten.

Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie im Webinar From Next to Now: Elastic & Google Cloud's Agentic Enterprise in Action.

Wenn Sie Elastic Cloud kennenlernen möchten, starten Sie noch heute Ihre siebentägige kostenlose Testphase auf Google Cloud Marketplace.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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