Elastic AutoOps ist jetzt kostenlos: Investitionen in unsere Community

Verteilte Systeme wie Elasticsearch sind dynamisch konzipiert und passen sich kontinuierlich an Daten- und Abfragelasten an. In dynamischen Umgebungen mit schwankenden Such- und Indexierungsanforderungen, wie z. B. plötzlichen Daten- oder Abfragenspitzen, reicht grundlegendes Monitoring nicht aus, um die optimale Leistung zu gewährleisten. Um diesen Veränderungen stets einen Schritt voraus zu sein, benötigen Teams einen proaktiven Ansatz zur Ressourcenoptimierung, der die Leistungsfähigkeit des Clusters auch bei sich ändernden Arbeitslasten sicherstellt. Mit der richtigen Transparenz werden Telemetriedaten und Einblicke zu einem wertvollen Instrument, das es Teams ermöglicht, Leistungsverbesserungen vorzunehmen, bevor diese dringlich werden, und potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktion erreichen.

Die Interpretation dieser Signale erfordert jedoch fundierte Kenntnisse. Um zwischen einer normalen Ressourcenspitzenlast und einem kritischen Konfigurationsfehler zu unterscheiden, ist es notwendig, die Abhängigkeiten zwischen Konfiguration und Infrastruktur zu verstehen. Bisher entwickelten und pflegten Teams ihre eigenen Überwachungstools und nutzten Ad-hoc-Regeln, Benachrichtigungen und Dashboards, um Metriken zu korrelieren und Probleme zu beheben, was sehr aufwendig war. Heute ändert sich das. Elastic AutoOps ist ab sofort für alle Elasticsearch-Nutzer kostenlos verfügbar, unabhängig vom Lizenztyp. Keine Kreditkarte. Kein Lizenz-Upgrade. Keine Verpflichtungen.

Elastic AutoOps wandelt Betriebsmetadaten aus Ihren selbstverwalteten Clustern in Diagnosen auf Expertenebene und umsetzbare Lösungspfade um. Sobald die Verbindung mit Elastic Cloud über Cloud Connect hergestellt ist, identifiziert AutoOps Leistungsengpässe und Optimierungsmöglichkeiten in Echtzeit und hilft Teams dabei, die MTTR zu verkürzen und Infrastrukturüberreste zu vermeiden, ohne dass Geschäftsdaten jemals ihre Umgebung verlassen. Da die Hauptarbeit in Elastic Cloud stattfindet, erhalten Sie einen zentralen Überblick über Ihre gesamte Fleet, ohne dass eine selbstverwaltete Überwachungsinfrastruktur bereitgestellt oder gewartet werden muss.

Die Architektur ist sicher und einfach: Sie verbindet sich über Cloud Connect mit Elastic Cloud, sodass Ihre tatsächlichen Geschäftsdaten in Ihrer Umgebung bleiben, während nur operative Metadaten verarbeitet werden. Da die Analyse vollständig in der Cloud stattfindet und nicht auf Ihrer Infrastruktur, besteht keine Notwendigkeit, einen lokalen Überwachungscluster bereitzustellen oder zu pflegen.

Wenn in einem verteilten System etwas schiefgeht (z. B. langsame Anfragen, unerwarteter Ressourcendruck und Shard-Ungleichgewichte), bedeutet die Diagnose, dass Metriken über Knoten, Indizes und Clusterzustand hinweg korreliert werden müssen. Selbst erfahrene Anwender verbringen mitunter Stunden damit, die Ursache einzugrenzen.

Elastic AutoOps bietet eine automatisierte Ursachenanalyse. Es identifiziert das Problem, erklärt dessen Ursache und liefert konkrete Lösungsschritte, inklusive sofort ausführbarer Elasticsearch-API-Befehle. Anstatt aus Rohdaten komplexe Modelle zu erstellen, erhalten Sie einen direkten Weg von der Symptomatik zur Lösung. Dies verkürzt die mittlere Lösungszeit deutlich, unabhängig von den Elasticsearch-Kenntnissen Ihres Teams.

Ohne detaillierte Einblicke in die Ressourcennutzung neigen Teams dazu, zu viel bereitzustellen. Das ist eine rationale Entscheidung, wenn die Übersicht fehlt: Lieber Kapazitäten verschwenden, als einen Ausfall zu riskieren. Aber es ist auch teuer.

AutoOps analysiert die tatsächliche Ressourcennutzung Ihrer Nodes und Indizes. Es identifiziert ungenutzte Infrastruktur, langsame und teure Abfragen, suboptimal große Shards und Möglichkeiten zur Optimierung der Datenebenen. Das Ergebnis ist eine konkrete Anleitung zur richtigen Dimensionierung Ihrer Deployments, die Ihnen hilft, die Hardwarekosten auf der Grundlage von Fakten statt Schätzungen zu senken.

Die Einrichtung dauert nur ein paar Sekunden: Ein einzelner leichtgewichtiger Agent verbindet Ihren Cluster über Cloud Connect mit AutoOps. Von dort aus erhalten Sie eine zentrale Übersicht über mehrere Cluster hinweg mit vorkonfigurierten, anpassbaren Warnungen und Benachrichtigungen über Slack, PagerDuty, Microsoft Teams und mehr – kein separater Cluster muss bereitgestellt, kein Dashboard erstellt und keine laufende Infrastruktur gewartet werden.

Ein klares Beispiel dafür ist Tipalti, ein globaler Marktführer in der Automatisierung von Zahlungen. Tipalti hat seinen manuellen Überwachungsstack durch Elastic AutoOps ersetzt, um ein schlankes Engineering-Team zu unterstützen. Zuvor erforderte die Diagnose von Leistungsproblemen stundenlanges Abgleichen von Dashboards.

Durch den Wechsel zu AutoOps konnte das Tipalti-Team:

• Weniger Aufwand: Alte Überwachungscluster vollständig stillgelegt

• Optimierte Ressourcen: Die Empfehlungen der AutoOps-Indexkonsolidierung wurden genutzt, um den Infrastrukturabbau zu reduzieren, was zu einer jährlichen Kosteneinsparung von 10 % führte

• Ausfälle verhindert: Durch maschinelles Lernen (ML) zur Anomalieerkennung wurden Probleme mit der Festplattenkapazität erkannt, bevor sie sich auf die Kunden auswirkten