发布

Elastic Stack 6.5.0 重磅发布

6.5.0 已正式推出。

虽然这一版本可能会被标记为子版本,但却包含数项重大功能。我们在 6.5 中推出了很多新功能,既有适用于多种用例的基础性堆栈级功能,也有更加适用于具体解决方案、旨在围绕具体用例提供更多一站式体验的功能。

如要体验这些新功能,请立即下载或者在 Elastic Cloud 中快速部署集群,Elastic Cloud 是包含其中大部分功能的唯一托管式 Elasticsearch Service

我们在这里会重点介绍几项功能。有关完整详情,请务必深入查看单独的产品发布博文。闲言少叙,我们正式开始吧。

基础架构和日志 UI

很多用户一直以来都使用 Elastic Stack 将运行日志和指标从 IT 基础架构中引入到 Elasticsearch 中并进行探索。我们非常兴奋地推出崭新的 Kibana 应用程序,通过此应用程序,用户能够更加轻松地了解运行数据。通过全新的基础架构解决方案,您既能够轻松的了解基础架构的整体状况,也能够便捷地查看具体主机、pod 和容器上的日志和指标活动。

免费的日志 UI 是一款先进的日志查看器,能够为您提供类似控制台的串流日志视图,这和在控制台中运行“tail -f”相似。有关这两款应用程序的详细信息,请参阅 Beats 发布博文

APM

如欲深入了解详细信息,请参阅 APM 博文

  • 当请求遍历多项服务时,分布式跟踪能够对请求进行端口对端口跟踪
  • Java 和 Go(两门人们满心期待的语言)的代理程序现已正式发布
  • 借助 APM 监测,您能够在 Kibana 监测应用程序中跟踪 Elastic APM 部署的运行状况
  • 基于 NDJSON 的全新输入协议能够改善内存占用空间

Elasticsearch

此处仅提供汇总信息,如欲深入研究完整内容,请参阅详细博文

  • 跨集群复制:这是一项全新的独立机制,能够将索引从一个集群复制到另一个集群
  • ODBC 驱动程序(内测版):将 Elasticsearch 连接至您最喜欢且支持 ODBC 的第三方工具
  • 支持 Java 11:Elasticsearch 增加了对 Oracle 最新推出的 LTS Java 版本的支持
  • Elasticsearch 现在支持 G1 垃圾回收器 (G1GC)
  • 查询 Realm:使用一个 Realm(例如 Kerberos)进行验证,使用另外一个 Realm(例如 LDAP)进行授权
  • 改善了 Machine Learning 方法,由此新增了以下两项功能:(a) 跨分区进行独立评分;(b) 跨多个桶检测异常情况

Kibana

欲了解详细信息,请参阅 Kibana 发布博文,我们在下方为您提供了一个示例。

  • Canvas:基于您的 Elasticsearch 数据,创建实时、符合完美像素要求的信息图表式演示。Canvas 之前是作为一项单独的技术预览版本提供的。从 6.5 版本开始,Elastic Stack 分发包中默认会包含 Canvas
  • Spaces:整理您的 Kibana 对象(例如可视化内容和仪表板),将它们划分到不同的“空间”中,并通过 RBAC 来控制每位用户可访问哪些空间
  • Kibana 的汇总支持包括全新的管理 UI,可用来配置和管理您的汇总作业,还能在 Kibana 中对您已汇总的数据进行可视化
  • 适用于文件数据的可视化工具:理解您文件内数据的结构,为进一步分析做好准备
  • 提供更多示例数据库、仪表板和 Canvas Workpad ,简化所有用户的初学体验

Logstash

有关详情,请参阅详细博文

  • 自 6.2 推出以来,SNMP 输入插件一直为公测版,现已升级为 GA 版本
  • App Search 输出插件可允许 Logstash 作为集中式 ETL 工具,以向 Elastic App Search 部署中馈送数据

Beats

欲了解完整信息,请参阅详细博文

  • 借助 Beats Central Management,您可以通过 UI 或 API 在一个位置集中对各个 Beats 部署进行注册、配置和管理
  • Functionbeat 是新款 Beat(还是一种全新类型的 Beat),其可作为函数部署在无服务器平台中,并允许您将云端基础架构数据串流至 Elasticsearch

ES-Hadoop

下边是简要介绍,但是您可以在详细博文中查看完整内容。

  • 读取后即刻进行字段类型升级,届时 ES-Hadoop 将会在遇到映射冲突时尝试将字段升级至最常用的共享类型
  • 还推出了几项变更以便开始为 7.0 做好准备

立即获取!

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