IBM 与 Elasticsearch 合作，通过 watsonx Assistant 提供对话式搜索功能

为满足客户对规模、速度和精度的需求，IBM 与 Elasticsearch 合作，提供可无缝集成到 IBM watsonx Assistant 的全新对话式搜索功能中的检索增强生成 (RAG) 功能。使用 IBM watsonx Assistant 和 watsonx Orchestrate 的客户现在可以利用 RAG 的全面搜索功能，基于其公司数据构建对话式 AI 助理。

将 watsonx Discovery（由 Elasticsearch 提供支持的 IBM 预打包解决方案）与 Conversational Search 相集成，为企业提供了将专有文档与 IBM Granite 等大型语言模型 (LLM) 相结合的工具。这种组合为用户带来了融入商业背景的丰富聊天体验。

IBM 一直在寻找一个功能强大的搜索向量数据库解决方案，以便为其客户存储文本、图像和视频嵌入。Elasticsearch 向量数据库不仅支持所有这些数据格式，而且还提供了一个集成目录，可从各种企业数据源（包括第三方数据源）获取数据。跨不同数据类型的检索还可以利用安全的本地混合搜索，以获得最相关的文本、向量和地理空间数据结果组合，并提供筛选、聚合和文档级安全性。

开发人员现在可以实施向量搜索和语义搜索，包括 k 近邻 (kNN) 和近似近邻 (ANN) 搜索，并为流行的自然语言处理 (NLP) 模型和 Elastic 开放式推理 API 提供灵活的多云模型管理。Elasticsearch 还包括 ELSER，这是一个开箱即用的稀疏编码器模型，用于语义搜索，以及用于改进搜索结果的重排序模型。这些功能可与 IBM watsonx.ai 中提供的 IBM 基础模型（如 Slate 和 Granite）无缝结合使用。

Elasticsearch 是全球下载量最大的向量数据库，我们的团队持续投入资源来增强其功能，旨在不断提升其性能和扩展能力。最近，通过引入标量量化和其它性能增强等优化及创新，为开发人员构建 AI 应用带来了高达 8 倍至 32 倍的效率提升。

客户现在就可以使用 IBM watsonx Assistant 的全新对话式搜索功能和 IBM watsonx Discovery。

本文中描述的任何功能或功能性的发布和时间均由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能或功能性可能无法按时提供或根本无法提供。

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