이제 챗봇 앱이 실행 중이므로 Elastic Observability를 사용하여 애플리케이션을 모니터링할 수도 있습니다. Elastic은 100% 데이터 번역이 필요 없이 OTel 데이터를 수집하고 유지함으로써 OpenTelemetry 네이티브입니다.

이미 OpenTelemetry를 사용하여 챗봇 앱을 구성했습니다( EDOT 사용).

추적은 어떻게 하나요?

.env에서 OTEL_SDK_DISABLED=false 구성 파일에 저장하면 앱이 로그, 메트릭 및 추적을 로컬 Elastic 배포로 전송합니다.

자세한 내용은 챗봇 앱 README 오픈텔레메트리 섹션을 참조하세요.

추적은 OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI 등 모든 LLM에서 작동합니다.

LLM 대시보드

또한 OpenAI, Azure OpenAI, Google VertexAI 및 AWS Bedrock에 대한 LLM Observability 통합을 통해 LLM의 성능을 확인할 수 있습니다.

이러한 기능은 Elastic에서 통합을 추가하여 쉽게 켤 수 있습니다.

엘라스틱 옵저버빌리티 랩에서 OTel과 LLM Obs에 대해 자세히 알아보세요.

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결론

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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