Perguntas frequentes sobre Elastic AI
Esta seção de perguntas frequentes tem caráter meramente informativo. Ela pode sofrer alterações.
Na Elastic, temos compromisso com a transparência. Isso inclui nossas práticas de IA e como lidamos de forma segura com os dados dos clientes. Esta visão geral explica como a Elastic usa IA para ajudar nossos clientes e usuários, e compartilha informações relevantes sobre nossas práticas de segurança e privacidade de IA. Fornecemos uma lista detalhada de definições e termos nos termos de serviço complementares.
A IA generativa está evoluindo de forma rápida. Na Elastic, uma equipe multifuncional de especialistas trabalha em conjunto para garantir que utilizemos a IA de forma responsável em nossas ofertas.
Como a Elastic usa IA generativa em seus produtos?
Usamos IA generativa em nossas soluções para ajudar nossos clientes e usuários a realizar uma ampla gama de tarefas:
- Security: ajuda nossos clientes e usuários a responder a incidentes e a encontrar alertas de forma rápida
- Observability: acelera a análise de causa raiz
- Search: fornece aos desenvolvedores ferramentas para criar aplicativos de busca modernos e conversacionais
Nós também usamos IA generativa em nossa Central de Suporte do Support AI Assistant, que faz referência à documentação interna da Elastic para ajudar a responder às perguntas frequentes dos clientes. Os clientes podem desativar os recursos de IA generativa da Elastic e não usamos os dados dos clientes para treinar a Elastic AI.
Que tipos de modelos de IA não generativa a Elastic oferece?
Os clientes podem adicionar os próprios modelos de IA compatíveis ao Elasticsearch, tendo em mente que eles não são operados pela Elastic, então recomendamos que você revise todos os termos e práticas de dados de terceiros. A Elastic também possui IA não generativa, como:
- Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER): o ELSER foi desenvolvido pela Elastic para busca semântica e para interpretar consultas em linguagem natural. Ele é treinado com modelos open source e dados públicos, não dados de clientes.
- E5: o E5 é um modelo multilíngue de processamento de linguagem natural de open source, treinado com modelos de open source e dados públicos.
- Elastic Rerank: o Elastic Rerank é um modelo de codificador cruzado desenvolvido para reclassificação semântica, que retorna resultados de busca mais precisos. Ele é treinado com modelos open source e dados públicos, não dados de clientes.
Os clientes também podem optar por não usar os recursos de IA não generativa da Elastic.
Como os clientes podem usar IA generativa com o Elastic?
Os clientes têm as seguintes opções para usar IA generativa com Elastic:
- Use seu próprio LLM: integre um grande modelo de linguagem próprio ou de terceiros (por exemplo, OpenAI, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock). Esses modelos não são Elastic AI e a Elastic não é responsável pelas práticas de dados. Recomendamos que você revise quaisquer termos desses provedores de LLM terceirizados, principalmente ao usar dados sensíveis.
- Use o Elastic Managed LLM: o LLM da Elastic usa modelos de provedores como OpenAI, Anthropic, Meta, Amazon e Google. A Elastic avalia regularmente os modelos de IA de vários fornecedores quanto ao desempenho, precisão, segurança, conformidade legal e regulatória e usabilidade. Todos os provedores de LLM terceirizados usados com o LLM gerenciado pela Elastic estão listados na página de subprocessadores externos da Elastic.
- Cancelar: você pode desativar o uso de IA generativa na Elastic.
Como meus dados são protegidos com a Elastic AI?
- Permissões: a Elastic AI respeita suas permissões existentes. Os modelos de LLMs e de IA usados para gerar respostas de IA só podem acessar e usar informações para as quais o usuário já possui permissão de acesso.
- Proteção de dados: os dados dos clientes usados em nossas soluções são protegidos durante a transmissão e o processamento, conforme descrito no Adendo de segurança da informação da Elastic.
- Subprocessadores: provedores de LLM terceirizados selecionados pela Elastic para processar dados dos clientes estão listados na página de subprocessadores externos da Elastic.
- Treinamento de dados: a Elastic não usa seus dados para treinar os modelos de IA. Seus dados também não serão usados para treinar modelos de IA de terceiros quando você usar um Elastic Managed LLM. Podemos usar telemetria, que não inclui seus prompts de entrada ou saídas geradas por IA, conforme descrito na Declaração de Privacidade do Produto da Elastic, além de feedback voluntário e sugestões para melhorar nossos produtos e serviços.
- Privacidade de dados e conformidade com a segurança: a Elastic AI adere ao Adendo de segurança da informação da Elastic e ao Adendo de Processamento de Dados do cliente (DPA).
- Dados sensíveis: para o Elastic Managed LLM, seus prompts de entrada e saídas geradas são confidenciais e protegidos. Nenhum dado do cliente é armazenado no LLM gerenciado pela Elastic. Se você optar por integrar LLMs de terceiros, eles têm as próprias políticas e protocolos de privacidade de dados, e a Elastic não é responsável por eles.
- Interação com IA: informamos aos usuários quando eles estão conversando com nossa IA.
- Propriedade do conteúdo: você é dono dos seus dados e do que a IA cria. A Elastic possui propriedade intelectual, sistemas e ferramentas.
- Precisão: a Elastic não garante precisão na saída da IA. Certifique-se de que seja preciso, útil, justo e adequado para suas necessidades.
Precisa de mais informações?
Se tiver dúvidas, entre em contato com legal@elastic.co.