Exibindo campos em um índice do Elasticsearch
Explorando técnicas para exibir campos em um índice do Elasticsearch.
Confira as diferentes formas de ingestão de dados no Elasticsearch e mergulhe em exemplos práticos para tentar algo novo.
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Neste artigo, discutiremos como exibir campos em um índice do Elasticsearch. Isso pode ser útil para entender a estrutura dos seus dados, identificar campos específicos e solucionar problemas. Abordaremos os seguintes tópicos:
Utilizando a API
_mappingpara recuperar informações de campoUtilizando a API
_searchpara exibir valores de campo
1. Utilizando a API _mapping para recuperar informações de campo
A API _mapping permite recuperar a definição de mapeamento para um índice ou vários índices. Isso inclui informações sobre os campos, seus tipos de dados e outras propriedades. Para recuperar o mapeamento de um índice específico, utilize a seguinte solicitação:
GET /<index_name>/_mappingPor exemplo, se você tiver um índice chamado my_index, poderá recuperar seu mapeamento com a seguinte solicitação:
GET /my_index/_mappingA resposta incluirá a definição de mapeamento para o índice, que contém informações sobre os campos e suas propriedades.
Também é possível recuperar o mapeamento de um campo específico. Isso pode ser útil se o seu mapeamento for muito extenso e você quiser se concentrar apenas em um campo específico. Para obter o mapeamento de um campo específico, utilize a seguinte solicitação:
GET /my_index/_mapping/field/my_fieldVocê também pode recuperar os mapeamentos de vários campos separando seus nomes com vírgulas, como na seguinte solicitação:
GET /my_index/_mapping/field/my_field_1,my_field_2,my_field_32. Usando a API _search para exibir valores de campo
Para exibir os valores dos campos em um índice do Elasticsearch, você pode usar a API _search . Por padrão, a API _search retorna o campo _source , que contém o documento JSON original que foi indexado. Para exibir apenas campos específicos, você pode usar o parâmetro _source na solicitação de pesquisa.
Aqui está um exemplo de uma solicitação de pesquisa que retorna os valores dos campos title e author para documentos no índice my_index :
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title", "author"]
}Neste exemplo, o parâmetro _source especifica os campos a serem retornados.
3. Filtrar campos usando o parâmetro fields
Você também pode usar o parâmetro fields para filtrar os campos retornados na resposta da pesquisa. Isso pode ser útil se você precisar apenas de campos específicos e quiser reduzir o tamanho da resposta. O parâmetro fields aceita uma matriz de nomes de campos ou padrões curinga.
Por exemplo, para retornar apenas os campos title e author para documentos no índice my_index , você pode usar a seguinte solicitação de pesquisa:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"fields": ["title", "author"],
"_source": false
}Note que o parâmetro _source está definido como falso para não retornar o documento de origem.
Para retornar todos os campos com o tipo de dados text , você pode usar um padrão curinga como este:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"fields": ["*.text"],
"_source": false
}4. Exibição de campos aninhados
Se o seu índice contiver campos aninhados, você pode usar a notação de ponto para especificar o caminho do campo aninhado no parâmetro fields . Por exemplo, se você tiver um campo aninhado chamado address.city, poderá incluí-lo na resposta da pesquisa desta forma:
GET /my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"fields": ["title", "author", "address.city"],
"_source": false
}Neste exemplo, a resposta da pesquisa incluirá os valores dos campos title, author e address.city .
Conclusão
Em conclusão, a exibição de campos em um índice do Elasticsearch pode ser realizada usando a API _mapping para recuperar informações do campo e a API _search para exibir os valores do campo. Você pode filtrar os campos retornados na resposta da pesquisa usando os parâmetros _source ou fields e exibir campos aninhados usando a notação de ponto. Essas técnicas podem ajudá-lo a entender a estrutura de seus dados, identificar campos específicos e solucionar problemas.
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